Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанс публично усомнился в том, что имеет значение тот факт, что дети перестают помнить базовую математику. Поводом стало исследование более чем 26 000 школьников, показавшее: активное использование ИИ связано с падением экзаменационных результатов примерно на 20%.
Ключевые тезисы:
- Хуанс высказался в подкасте New York Times, вышедшем 23 сентября, заявив, что люди будут осваивать новые навыки по мере того, как ИИ возьмёт на себя рутинные задачи.
- Исследование, о котором шла речь, показало: домашние задания у пользователей ИИ оцениваются в среднем на 18% выше, но их ежемесячные экзамены — на 20% ниже.
- Критики настаивают: базовая математика всё ещё необходима, чтобы проверять корректность ответов, выдаваемых ИИ.
Заявления Дженсена Хуанса
Хуанс, чьи чипы лежат в основе значительной части инфраструктуры центров обработки данных ИИ, сделал свои заявления в подкасте Эзры Кляйна от The New York Times, опубликованном 23 сентября. Журналист сослался на исследование китайских школьников с 7 по 12 класс.
Хуанс согласился, что базовые навыки действительно проседают. «Таблица умножения постепенно забывается», — сказал он, упомянув также столбиковое деление и извлечение квадратного корня. После этого он задал вопрос, насколько потеря этих навыков вообще важна, и, когда Кляйн переадресовал тему ему самому, дважды повторил, что не считает это серьёзной проблемой.
На уточняющий вопрос, какие способности по‑прежнему критически важны, Хуанс ответил, что люди будут открывать для себя новые навыки — пусть даже не те, которые сегодня утрачиваются. Он признался, что не помнит наизусть собственный домашний адрес, почтовый индекс и номер телефона, и рассказал, как растерялся на автозаправке, когда терминал запросил ZIP‑код.
По его словам, с этим вполне можно жить.
Также по теме: Сеть Lazarus из КНДР отмыла украденный $1 млрд через китайских посредников, утверждает ZachXBT
Исследование об ИИ и позиция критиков
Исследование, которое отслеживало успеваемость школьников в течение шести месяцев, провели учёные Стокгольмского университета и Университета Гонконга.
Около 80% участников сообщили, что пользуются моделями ИИ, такими как DeepSeek и Doubao от ByteDance. У этих школьников оценки за домашние задания выросли в среднем на 18%, а среднее время выполнения сократилось с 64 до 45 минут. При этом их ежемесячные экзамены оказывались на 20% слабее по сравнению с результатами одноклассников, которые от ИИ воздерживались.
Хуанс признал, что люди могут утрачивать «тонкую интеллектуальную ловкость», но настаивает: по мере того как ИИ берёт на себя рутину и детали, у людей развивается системное мышление — умение видеть картину целиком. Технологический обозреватель Лэнс Юланофф возразил, что таблица умножения остаётся базовым, ключевым навыком. Он задаётся вопросом, в какой момент общество утратит способность перепроверять результаты, которые выдаёт ИИ.
Обмен репликами о базовой математике стал лишь одной из серии недавних заявлений Хуанса о молодёжи и искусственном интеллекте. В отдельном интервью CNN, вышедшем 28 сентября, он призвал школьников и студентов оставаться в системе образования и активно осваивать ИИ, назвав попытки отпугнуть детей от учёбы «медвежьей услугой» для общества. В беседе с Кляйном он также отметил, что Китай «поставляет умных детей массово».
Читайте далее: AMD ожидает настолько взрывной спрос на ИИ, что это «существенно» нарастит поставки чипов к 2027 году
