Ethereum (ETH) со‑основатель Виталик Бутерин в понедельник заявил, что доминирующий сегодня подход к созданию искусственного интеллекта общего назначения в корне ошибочен. Вместо этого он призывает к децентрализованной, ориентированной на приватность модели развития ИИ, опирающейся на инфраструктуру Ethereum для верификации, координации и экономических расчётов.
Что произошло: Бутерин отвергает гонку за AGI
Бутерин написал в посте в X, что «сама рамка “работы над AGI” содержит ошибку», утверждая, что цель обычно рассматривается как недифференцированная конкуренция, где единственная значимая переменная — кто в итоге окажется на вершине.
Он сравнил эту формулировку с расплывчатым описанием Ethereum как просто «работы в финансах» или «работы над вычислениями», отметив, что она скрывает более существенные вопросы о направлении и ценностях.
Вместо гонки за максимальным ускорением, по словам Бутерина, развитие ИИ должно сосредоточиться на системах, которые «способствуют человеческой свободе и расширению возможностей» и при этом гарантируют, что «мир не взорвётся», — в духе его концепции оборонительного ускорения (defensive acceleration, d/acc).
Он разделил пространство дизайна для взаимодействия Ethereum и ИИ на четыре квадранта, охватывающих локальные инструменты для LLM, платежи с нулевым разглашением для анонимных API‑запросов, криптографическую приватность, клиентскую верификацию, ончейн‑разрешение споров, стандарты репутации для ИИ, усовершенствованные рынки предсказаний и системы управления.
Также читайте: Binance SAFU Fund Doubles Down With 4,225 BTC Buy, Now Holds $734M In Bitcoin
Почему это важно: рельсы для децентрализованного ИИ
Йони Пирович (Joni Pirovich), основатель и генеральный директор Crystal aOS, сообщил изданию Decrypt, что «перспектива того, что Ethereum станет слоем по умолчанию для расчётов между ИИ‑агентами, реалистична», добавив, что доверие и координация на уровне инфраструктуры и соблюдения требований «сейчас важнее, чем когда‑либо».
Midhun Krishna M, со‑основатель и генеральный директор сервиса отслеживания затрат LLM TknOps.io, заявил, что роль Ethereum как экономического слоя для взаимодействия ИИ «тоже выглядит верным направлением, но основная активность будет происходить на rollup‑решениях и специализированных L2‑сетях для приложений», а децентрализованные экономики агентов потребуют «идентичности, репутации и учёта ответственности по доле стейка, а не только более удобных интерфейсов».
Эти комментарии прозвучали на фоне того, как крупные исследовательские лаборатории в области ИИ продолжают публично двигаться к AGI и сверхразуму; генеральный директор OpenAI Сэм Альтман уже заявлял, что его компания уверена в понимании того, как построить AGI.
Альтернатива Бутерина делает акцент на проверяемой инфраструктуре, а не на дальнейшем укрупнении моделей.
Читать далее: Can Ethereum Finally Break Past $2,150?