Председатель совета директоров OpenAI Брет Тейлор уверен, что в течение ближайших 12 месяцев компании перестанут думать об издержках на AI‑токены: управление ими возьмут на себя внешние поставщики решений.
Ключевые тезисы
- Глава совета директоров OpenAI ожидает, что корпоративная тревога по поводу стоимости AI‑токенов сойдет на нет примерно за год.
- По его словам, вендоры и отраслевые разработчики ПО будут «упаковывать» токены внутрь своих сервисов и брать управление ими на себя.
- Тейлор поставил под сомнение, действительно ли более дешевые open‑weight‑модели оказываются выгоднее в эксплуатации.
Тейлор: расходы на токены уйдут в тень
Тейлор, основатель стартапа в сфере клиентского сервиса Sierra, озвучил прогноз в понедельник в эфире программы CNBC «Squawk Box» made. Он связал нынешнюю волну жалоб на токеномику с тем, что рынок генеративного ИИ все еще находится в ранней стадии зрелости. Токены — это единицы текста, которые обрабатывает модель; именно по ним провайдеры тарифицируют использование сервисов и выставляют счета.
В начале года рост расходов на токены pushed финансовых директоров крупнейших технологических компаний к тому, чтобы притормозить инвестиции в ИИ и пересмотреть, насколько отдача от технологии соответствует растущим затратам.
По оценке Тейлора, эту нагрузку постепенно перенесут на себя другие игроки рынка. В подтверждение он pointed на новый инструмент контроля расходов от Ramp как один из первых примеров. Отраслевые решения, вроде юридического AI‑стартапа Harvey, уже сегодня берут управление токенами на себя, заметил он. Рынок же в целом, по его мнению, движется к модели оплаты за результат, а не за «сырое» потребление ресурсов.
Также читайте: Волатильность индекса Dow Jones проверяет на прочность нарратив о «декорреляции» Биткоина
Kimi K3 испытывает на практике заявления об «эффективности токенов»
Тейлор сравнил текущую фазу развития AI‑рынка с ранней эпохой интернета, когда запуск простого веб‑сайта обходился существенно дороже, чем сейчас. По его словам, это окно возможностей для предпринимателей, способных предложить бизнесу продукты, избавляющие его от сложной токенной «бухгалтерии». Ramp launched 16 июля панель мониторинга расходов на токены и сообщила, что у клиентов компании за период с июня 2025 года они выросли более чем в 20 раз — на 20,7x.
На прошлой неделе китайский стартап Moonshot выпустил модель Kimi K3, которая привлекла внимание Силиконовой долины тем, что по качеству сопоставима с флагманскими системами OpenAI и Anthropic, но при этом декларируется как более дешевая. Тейлор же подчеркнул, что пока рано говорить, действительно ли она обходится пользователям дешевле в реальной эксплуатации.
В отдельных комментариях он downplayed ценовое преимущество open‑weight‑моделей, отметив, что лидирующие AI‑лаборатории сохраняют преимущество по эффективности использования токенов и вычислительных ресурсов.
По его словам, «не каждый токен одинаков»: качество модели напрямую влияет на то, сколько токенов потребуется для решения одной и той же задачи. В горизонте года, predicted он, ИТ‑подразделения компаний будут эксплуатировать отдельные стеки решений для маркетинговых команд и для разработчиков ПО.
Последние публичные заявления Тейлора
Эти комментарии продолжают серию публичных выступлений Тейлора. 16 июля в эфире того же телеканала он говорил об инвестиционных бюджетах предприятий и иске Apple, отметив при этом, что у OpenAI нет новых заявлений по поводу возможного IPO.
Тейлор также ранее подчеркивал, что подключить чат‑бот к корпоративной базе знаний уже можно «за выходные», и основная сложность теперь кроется в построении контуров безопасности, работе с голосом и выводе решений на строго регулируемые рынки.
Читайте далее: Метеорит, упавший на дом в Нью-Джерси, подпитал AI‑поиск внеземной жизни