Китайские модели искусственного интеллекта с низкой стоимостью использования быстро набирают популярность у стартапов и создают новый риск для Anthropic и OpenAI.
Основные моменты:
- Стартапы тестируют китайские модели ИИ на фоне роста затрат на токены для кодинга и автоматизации рабочих процессов.
- Доля трафика модели DeepSeek на Vercel, по сообщениям, выросла до 17% с менее чем 1% в мае.
- Американские лаборатории по-прежнему лидируют по возможностям, но более дешёвые модели могут сформировать привычки разработчиков.
Китайский ИИ
Обозреватель Bloomberg Opinion Парми Олсон (Parmy Olson) пишет, что гонка ИИ может решиться не только мощностью моделей: стратегическое преимущество может дать именно массовое принятие среди разработчиков.
Она обращает внимание на растущее использование более дешёвых моделей Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co. (бренд DeepSeek), а также Alibaba Group Holding Ltd. и Moonshot AI Pte Ltd., по мере того как стартапы стремятся удержать под контролем расходы на ИИ.
Основатель лондонского стартапа, использующий тариф Claude Max от Anthropic за $200 в месяц, признался Олсон, что опасается повышения цен на «передовые» модели в пять раз и более.
Эти опасения отражают более широкую проблему стоимости для команд, чья работа завязана на генерацию кода и массовое потребление токенов: инженеры могут «сжигать» тысячи долларов на вычисления каждую неделю.
У Anthropic и OpenAI есть причины повышать тарифы: обе компании фактически дотируют активных пользователей, переходя к модели оплаты «по мере использования» и одновременно готовясь к потенциальным IPO с оценками порядка $1 трлн каждая.
Также по теме: Акции Palantir теряют импульс на фоне интереса демократов к госконтрактам
Внедрение DeepSeek
По данным Олсон, последняя флагманская модель DeepSeek стоит около $0,87 за миллион выходных токенов — против примерно $30 у OpenAI и $25 у Anthropic.
Этот разрыв в цене критичен, потому что для множества рутинных бизнес‑задач не требуется самый продвинутый доступный ИИ.
Менее мощные системы способны сортировать почту, писать простые ответы, делать краткие выжимки из документов, отвечать на типовые запросы клиентов и очищать данные. Всё это делает более дешёвые китайские модели удобным инструментом для повседневной разработки.
Облачная платформа Vercel Inc., которая отслеживает использование моделей среди программистов, зафиксировала рост доли DeepSeek в ИИ‑трафике до 17% с менее чем 1% в мае.
OpenRouter Inc. также сообщила, что использование DeepSeek удвоилось с января по июнь 2026 года, в то время как долю по токенам отнимают у Google и OpenAI китайские open source‑модели от Xiaomi Corporation, MiniMax Group Inc. и Tencent Holdings Limited.
Пока масштаб сдвига ограничен: на OpenRouter приходится около 3% глобального ИИ‑трафика, причём преимущественно от стартапов и независимых разработчиков, а не крупных корпоративных клиентов.
Тем не менее стартап‑разработчик ИИ‑ассистента Lindy из Сан‑Франциско сообщил, что полностью перешёл с Claude от Anthropic на DeepSeek после того, как расходы на ИИ для команды из 25 человек превысили фонд оплаты труда. Генеральный директор Фло Кривелло (Flo Crivello) заявил, что переход сэкономил компании «миллионы».
Крупные игроки, включая Airbnb Inc. и Anysphere Inc., разработчика редактора Cursor, пока что лишь добавляют китайские модели в свой стек, не отказываясь полностью от американских провайдеров. Задним числом вывод прежний: американские лаборатории по‑прежнему создают самые сильные «фронтирные» модели, но программные рынки часто вознаграждают те инструменты, которые разработчики выбирают рано, используют регулярно и вокруг которых строят продукты годами.
Читайте далее: Bitget rToken вырос до $114 млн всего за пять недель после июньского запуска