OpenAI 1 августа официально дала название своему следующему крупному семейству моделей — Astra и заявила, что внутренняя версия системы решила 10 задач в математике и теоретической информатике, которые оставались открытыми как минимум десятилетие.
Ключевые моменты:
- OpenAI закрепила название Astra в отчёте, приписывающем модели 10 результатов по задачам, к которым не удавалось продвинуться не менее 10 лет.
- В перечень входят построение не-софических групп, опровержение жёсткостной гипотезы Конна и решения трёх задач Эрдёша.
- Каждый довод снабжён формальным сертификатом в системе Lean, проверяемым машиной; суммарная стоимость токенов, по тарифам Sol API, составила около $2 000.
В отчёте по OpenAI Astra перечислены 10 математических результатов
Компания опубликовала в субботу 249‑страничный отчёт, охватывающий задачи упаковки сфер, теорию кодирования, сложность арифметических схем, теорию групп, квантовую сложность и криптографию на решётках.
Каждая из включённых задач как минимум десять лет не продвигалась по ключевому результату, а по многим прогресс отсутствовал и гораздо дольше. Одно из построений доказывает существование не‑софических групп, закрывая центральный вопрос теории групп.
Другие результаты включают опровержение жёсткостной гипотезы Конна, доказательство объёмной гипотезы Эрхарта и решения трёх задач из каталога Эрдёша, в том числе получения нижней оценки для многокрасочных треугольных чисел Рамсея. По расчётам OpenAI, поиск всех 10 решений обошёлся в использование токенов примерно на $2 000 по ставкам Sol API.
Архитектура Astra построена вокруг группы специализированных агентов, которые делят сложную задачу на части, длительное время работают параллельно и объединяют промежуточные результаты. Линейка Astra дополняет модели Sol, Terra и Luna под маркировкой GPT‑5.6. В OpenAI пока не решили, выйдет ли Astra как GPT‑6, вариант GPT‑5.7 или отдельный класс моделей, и не объявили дату запуска.
Также читайте: Биткоин‑ETF привлекли $233,1 млн — один фонд обеспечил львиную долю притока
Математики обсуждают формальные доказательства Astra в Lean
Томас Блум, математик Манчестерского университета и куратор каталога задач Эрдёша, назвал эти результаты «большой новостью» в X. По значимости в части новых конструкций он оценил их выше контрпримера к гипотезе о единичных расстояниях, который OpenAI показала в мае.
Каждый аргумент сопровождается формальным сертификатом в системе Lean, который можно автоматически проверить — планка, до которой немногие заявления об успехах ИИ вообще дотягивали. При этом математикам ещё предстоит удостовериться, что каждая формальная формулировка действительно соответствует тем открытым задачам, которые считались нерешёнными в профессиональном сообществе. Ноам Браун, один из разработчиков методов рассуждения, лежащих в основе системы, отметил, что среди этих результатов нет ни одной задачи из списка Миллениумовских премий.
Сэм Олтман представил Astra в Вашингтоне
Сэм Олтман продемонстрировал Astra сенаторам и высшим чиновникам администрации США на закрытых встречах в Вашингтоне за несколько дней до публикации отчёта.
В среду он встречался с сенаторами Рафаэлем Уорноком и Берни Морено, а в его графике также значились переговоры с Маркoм Уорнером, министром финансов Скоттом Бессентом и министром торговли Ховардом Латником.
Ожидается, что Astra станет первой моделью, которую правительство рассмотрит в рамках планируемого федерального режима досрочной регуляторной экспертизы.
Похожую тактику OpenAI использовала в мае, когда объявила о сгенерированном ИИ опровержении гипотезы Эрдёша о единичных расстояниях через запись в блоге, а не научную публикацию. В июне математики ответили Лейденской декларацией — поддержанным Международным математическим союзом предупреждением против «доказательств по пресс-релизу», на которую OpenAI сослалась в субботнем отчёте.
Читайте также: Трейдеры Polymarket дают Человеку‑пауку 91% шансов на исторический дебют