Итан Моллик рассказал, что протестировал раннюю версию самой продвинутой advanced AI model Claude Fable от Anthropic и нашёл её одновременно поразительной и тревожной в использовании.
Тестирование Claude Fable
Моллик, профессор Уортонской школы бизнеса Пенсильванского университета, wrote в эссе во вторник, что он рано протестировал Claude 5 Fable. Это первая публично выпущенная Mythos-class model Anthropic. По его словам, она с большим отрывом превзошла все открытые модели, с которыми он работал.
С одного запроса и одного отзыва система создала то, что Моллик назвал самой сложной академической статьёй по социальной науке, написанной ИИ, которую он когда‑либо видел. Она также написала десятистраничное рифмованное стихотворение о стрижке, в котором каждое слово начиналось с буквы «s».
Чтобы построить карту времени в пути, модель запустила более дешёвые агенты Claude Sonnet и собрала данные более чем по 2 200 рейсам. Отдельный запрос привёл к созданию исследовательского программного обеспечения за девять с половиной часов. Модель не умеет создавать изображения, поэтому построила все графики и объекты с помощью математики, а её защитные ограничения блокируют задачи, связанные с безопасностью.
Также по теме: OpenAI Joins $852B IPO Race As Anthropic And SpaceX Charge Ahead
Моллик о контроле
По словам Моллика, работа с моделью была одновременно восхитительной и пугающей, потому что он просил о чём‑то — и это просто происходило. Модель тщательно следовала его инструкциям, отметил он, но почти не раскрывала сотни небольших решений, которые принимала.
Он отметил, что Fable стоит примерно вдвое дороже Anthropic's Opus model. По его словам, её защитные механизмы слишком часто откатываются к более слабой системе. Он сравнил свою роль с клиентом, который лишь утверждает готовую работу студии.
Год назад Моллик сравнивал работу с такими инструментами с произнесением заклинания волшебником. Теперь, написал он, заклинание стало настолько мощным, что он уже не чувствует себя тем, кто его произносит.
Читайте далее: Bitcoin Drawdown Reveals Why Big Buyers Still Want More BTC