Американские власти рассматривают ограничения в отношении китайских открытых моделей ИИ после того, как Kimi K3 c 2,8 трлн параметров от Moonshot обошёл ведущие американские системы, вызвав жёсткую критику со стороны исследователей.
Ключевые моменты:
- Kimi K3 превзошёл американские фронтир‑модели в крупном бенчмарке по программированию, оживив в Белом доме дискуссию о сдерживании китайских open‑weight‑релизов.
- Минторг США пока не предпринимает шагов, а Moonshot намерена опубликовать полные веса модели в ближайшие дни.
- Исследователи утверждают, что запрет защитит американские лаборатории от конкуренции, но не сделает ИИ безопаснее.
Бенчмарк Kimi K3 возродил идею запрета китайского ИИ
Moonshot представила Kimi K3 в середине июля. Модель опередила GPT‑5.6 Sol от OpenAI и Claude Fable 5 от Anthropic в тесте FrontierSWE по программированию, набрав 81,2 балла. 20 июля Axios сообщил, что часть команды Дональда Трампа вновь лоббирует де‑факто запрет зарубежных open‑source‑моделей под предлогом киберрисков. Источники, знакомые с обсуждениями, говорят, что Минторг в прошлом году рассматривал включение китайских ИИ‑лабораторий в Entity List — шаг, который перекрыл бы доступ к ним для американских пользователей без специальной лицензии.
Глава по стратегическому планированию в OpenAI Дин У. Болл заявлял, что Вашингтон должен намеренно создавать регуляторную неопределённость вокруг новых моделей: дешёвые открытые веса, по его словам, подрывают стимулы к капитальным вложениям в «фронтирные» закрытые системы. Через несколько дней ему пришлось смягчить риторику после критики со стороны Яна ЛеКуна, Мартина Касадо и других учёных, которые настаивают, что открытое ПО ускоряет прогресс и способно сосуществовать с проприетарными продуктами.
Отдельно Politico сообщал, что Минторг в ближайшее время предпринимать шагов не собирается.
Также по теме: Волатильность индекса Dow Jones Industrial Average испытывает на прочность тезис о «декуплинге» биткоина
Исследователи сомневаются в аргументе кибербезопасности
Сооснователь Snorkel AI Брейден Хэнкок заявил, что открытые модели фронтир‑уровня будут сдавливать маржу и снижать цены у закрытых игроков — именно поэтому американские компании активно переходят на них. При этом он не ожидает, что общий объём использования ИИ упадёт.
Научный сотрудник Центра безопасности и новых технологий Джорджтаунского университета Сэм Бресник поставил под вопрос необходимость государственного протекционизма, который прикрывает американские компании от конкурентов только из‑за их иностранного происхождения.
Генеральный директор Hugging Face Клем Деланг отмечает, что ограничения скорее спрячут риски, чем снизят их, и сконцентрируют контроль над ИИ в руках нескольких корпораций. Хэнкок добавляет, что магистерские и PhD‑программы в США всё чаще опираются именно на открытые китайские веса, что постепенно смещает научный центр тяжести в сторону Пекина.
Контроль над чипами — более точный рычаг
Любые ограничения упираются в практическую проблему: Moonshot собирается выложить полные веса модели 27 июля. После того как файлы разойдутся по зеркалам и сайтам загрузок, любой владелец серверов сможет запускать систему, не обращаясь к американским облачным провайдерам и не платя за лицензии в США.
По словам Бресника, остановка поставок процессоров Nvidia H200 в Китай замедлит Пекин куда сильнее, чем любой запрет на программное обеспечение, и позволит избежать конфликта вокруг инструментов, которыми уже пользуются многие американские компании. Вашингтон последние четыре года ужесточает именно «железный» контур, а не слой моделей, начиная с масштабных экспортных ограничений на полупроводники 2022 года.
В марте 2025 года Минторг также запретил своим сотрудникам использовать DeepSeek на служебных устройствах — но эта «устройство‑уровневая» мера так и не была распространена на рынок в целом.
Читайте далее: Метеорит, упавший на дом в Нью‑Джерси, подталкивает ИИ‑поиск внеземной жизни