Coinbase удвоил использование искусственного интеллекта для написания кода платформы с апреля, при этом CEO Брайан Армстронг объявил в среду, что ИИ теперь генерирует более 40% кода биржи криптовалют. Армстронг поставил амбициозную цель, чтобы к октябрю ИИ создавал половину всего кода.
Что нужно знать:
- Процент кода, сгенерированного ИИ в Coinbase, более чем удвоился с апреля 2024 года, достигая более 40% от общего объема кода платформы.
- CEO Брайан Армстронг уволил инженеров, которые не смогли оправдать отказ от использования инструментов интеграции ИИ всего через неделю после их обязательного применения.
- Компания продолжает активно нанимать 150+ инженеров, почти половина из 350 текучих вакансий сосредоточена на технических ролях.
Трансформация платформы через искусственный интеллект
Армстронг подчеркнул ответственное внедрение инструментов кодирования ИИ, признавая ограничения в различных бизнес-областях. "Очевидно, это нужно проверять и понимать, и не все области бизнеса могут использовать сгенерированный ИИ код", написал он на социальной платформе Х. "Но мы должны использовать это ответственно, насколько это возможно."
Быстрая интеграция следует за стратегическим разворотом Coinbase к созданию "Ай-Нативных" сотрудников, а не замене своего 4,200-нысного состава.
Этот подход резко контрастирует с широко распространенными опасениями в отрасли об вытеснении ИИ. Комментарии Армстронга появились примерно через месяц после того, как компания объявила трансформацию рабочей силы своим основным направлением.
Инженеры в Coinbase теперь рутинно используют инструменты разработки с ИИ, такие как Copilot, Claude Code и Cursor, для ежедневных операций. Армстронг описал беспрецедентные успехи в эффективности во время недавнего появления в подкасте. "Это позволило добиться глубочайших историй успеха, которых не было возможно достичь 12 месяцев назад, таких как один инженер является в состоянии рефакторить, модернизировать или создавать новые базы кода за дни вместо месяцев."
Принуждение CEO к принятию ИИ оказалась решительной при столкновении с сопротивляющимися сотрудниками. Армстронг сообщил, что уволил инженеров, которые не смогли предоставить достаточного обоснования для отказа от интеграции с инструментами ИИ. Это действие произошло всего через неделю после отправки повсеместного мандата в Slack каналах компании.
Торговля на фоне отраслевых изменений
Несмотря на увеличение автоматизации, Coinbase продолжает расширять свою техническую рабочую силу почти по 350 на текущий момент открытых рабочих мест. Вакансии в области инженерии и развития составляют приблизительно половину этих возможностей, из них 93 специально нацелены на роли backend-инженеров.
Многие описания вакансий инженеров заметно включают требования ИИ или упоминают искусственный интеллект в начале деталей позиции.
Клиентский опыт представляет собой крупнейшую нетехническую категорию найма с 56 доступными позициями.
Стратегия по найму отражает более широкую динамику рынка, влияющую на занятость в секторе криптовалюты. Рекрутеры в отрасли сообщают о значительном ужесточении рынков труда в криптовалюте с 2022 года, что во многом связано с тем, что ИИ привлекает таланты и капитал от блокчейн-компаний.
Основатель CryptoJobsList Раман Шалупау и исследователь Стефи Киеменей объяснили конкурентный ландшафт в последнем отраслевом анализе. "Разработчики и предприниматели следуют за деньгами и волнением, а прямо сейчас ИИ впитывает и то, и другое", отметили они.
Понимание ключевых технологий
Генерация кода с использованием искусственного интеллекта включает в себя анализ существующих образцов программного обеспечения системами машинного обучения для создания функционального программного кода. Эти системы могут создавать всё от простых функций до сложных приложений и фреймворков. Популярные инструменты, такие как GitHub Copilot, используют большие языковые модели, обученные на миллиардах линий публичных репозиториев кода.
Backend-инжиниринг относится к разработке на серверной стороне, которая занимается операциями баз данных, аутентификацией пользователей и управлением API. Эти роли обычно требуют экспертизы в таких языках программирования, как Python, Java или JavaScript, а также навыков управления базами данных.
Термин "Ай-Нативный" описывает работников, которые интегрируют инструменты ИИ как стандартную практику, а не как дополнительные средства. Это представляет собой фундаментальный сдвиг в методологии рабочего процесса в технологических секторах.
Контекст рынка и будущие последствия
Временные рамки интеграции, изложенные Армстронгом, отражают ускоренные темпы принятия технологий в секторе. Крупные компании, в том числе Microsoft, Google и Amazon, сообщили о схожих инициативах по кодированию с использованием ИИ с различной степенью успеха в реализации.
Рынки криптовалют испытали значительную волатильность с 2022 года, что влияет на паттерны найма и потоки инвестиций.
Традиционное венчурное финансирование все больше смещается в сторону стартапов на основе ИИ, создавая конкуренцию за технические таланты между криптовалютными и ИИ-компаниями.
Недавние прогнозы о вытеснении рабочих мест благодаря ИИ вызвали значительные дебаты среди экономистов и лидеров науки и технологий. Некоторые прогнозы предполагают огромные срывы в рабочей силе, в то время как другие утверждают, что ИИ в первую очередь улучшает производительность, а не полностью устраняет рабочие места.
Заключительные мысли
Агрессивная интеграция ИИ в Coinbase представляет собой значительную ставку на технологии автоматизированного генерирования кода в индустрии криптовалют. Цель компании на октябрь — 50% кода, сгенерированного ИИ, в сочетании с продолжением работы над увеличением числа технических сотрудников, предполагает стратегию, направленную на дополнение, а не замену человеческих разработчиков. Успешность этого подхода может повлиять на модели внедрения в более широкой технологической сфере.