Coinbase удвоил использование искусственного интеллекта для написания кода платформы с апреля, о чем заявил CEO Брайан Армстронг в среду, AI теперь генерирует более 40% кодовой базы криптовалютной биржи. Армстронг поставил амбициозную цель, чтобы AI производил половину всего кода к октябрю.
Что важно знать:
- Процент кода Coinbase, сгенерированного AI, более чем удвоился с апреля 2024 года, достигнув более 40% от общего кода платформы
- CEO Брайан Армстронг уволил инженеров, которые не могли оправдать избегание инструментов интеграции AI всего через неделю после обязательного указания об их использовании
- Компания продолжает агрессивный набор кадров, открыв более 150 инженерных позиций, почти половина из 350 вакансий сосредоточены на технических ролях
Трансформация платформы через искусственный интеллект
Армстронг подчеркнул ответственное внедрение инструментов кодирования AI, признавая ограничения в различных сферах бизнеса. "Очевидно, что это нужно проверять и понимать, и не все области бизнеса могут использовать код, сгенерированный AI," он написал в социальной сети X. "Но мы должны использовать его ответственно насколько это возможно."
Быстрая интеграция следует за стратегическим переходом Coinbase на создание "AI-Native" сотрудников, а не замену 4200 человек.
Этот подход резко контрастирует с широкораспространёнными опасениями в отрасли относительно вытеснения AI. Комментарии Армстронга последовали примерно через месяц после того, как компания объявила трансформацию рабочей силы в качестве основного фокуса.
Инженеры Coinbase теперь регулярно используют инструменты разработки на базе AI, такие как Copilot, Claude Code и Cursor в повседневных операциях. Армстронг описал беспрецедентные успехи в переходе к большей эффективности на недавнем подкасте. "Это позволило достичь значительных успехов, которые были невозможны 12 месяцев назад, например, отдельные инженеры могут рефакторить, обновлять или разрабатывать новые кодовые базы за дни, а не месяцы."
Решительные меры CEO по внедрению AI сыграли решающую роль при работе с сотрудниками, не принимавшими изменения. Армстронг рассказал, что уволил инженеров, которые не смогли предоставить достаточных оснований для избегания инструментов интеграции AI. Это произошло всего через неделю после объявления мандата по всей компании в Slack.
Инициатива по набору на фоне изменения отрасли
Несмотря на рост автоматизации, Coinbase продолжает расширять свой технический персонал с почти 350 текущими вакансиями. Инженерные и разрабатывательные позиции составляют примерно половину этих возможностей, 93 из которых специально ориентированы на роли в области бэкэнд-инжиниринга.
Многие описания инженерных вакансий заметно содержат требования к AI или упоминают искусственный интеллект в начале описания должности.
Категория найма, не связанная с технологиями, представлена главным образом в отделе обслуживания клиентов с 56 доступными позициями.
Стратегия найма отражает более широкие рыночные динамики, влияющие на занятость в криптовалютном секторе. Отраслевые рекрутеры сообщают о значительном ужесточении на рынке рабочих мест в крипте с 2022 года, объясняя большую часть этой тенденции тем, что AI привлекает таланты и капитал от блокчейн-компаний.
Основатель CryptoJobsList Раман Шалупау и исследователь Стефи Кименей описали конкурентный ландшафт в недавнем отраслевом анализе. "Разработчики и предприниматели следуют за деньгами и в данный момент AI вытягивает к себе и то и другое," они отметили.
Понимание ключевых технологий
Генерация кода искусственным интеллектом включает в себя анализ существующих шаблонов программного обеспечения машинными обучающими системами для создания функционального программного кода. Эти системы могут создавать всё, от простых функций до сложных приложений. Популярные инструменты, такие как GitHub Copilot, используют большие языковые модели, обученные на миллиардах строк публичных репозиториев кода.
Бэкэнд-инженерия относится к серверной разработке, которая включена в управление базами данных, аутентификацию пользователей и управление API. Эти роли обычно требуют экспертизы в языках программирования, таких как Python, Java или JavaScript, а также навыков управления базами данных.
Термин "AI-Native" описывает работников, которые интегрируют инструменты искусственного интеллекта как часть стандартной практики, а не воспринимают их как дополнительные вспомогательные средства. Это представляет собой фундаментальную измену методологии работы в технологическом секторе.
Рыночный контекст и будущие последствия
Временные рамки интеграции, изложенные Армстронгом, отражают ускорение темпов внедрения по всему технологическому сектору. Основные компании, включая Microsoft, Google и Amazon, сообщили о схожих инициативах по кодированию AI с различными уровнями успешности внедрения.
Рынки криптовалют пережили значительные колебания с 2022 года, что повлияло на модели найма и потоки инвестиций.
Финансирование традиционного венчурного капитала всё чаще смещается в сторону AI-стартапов, создавая конкуренцию за технические таланты между крипто и AI-компаниями.
Последние прогнозы о вытеснении рабочих мест AI вызвали значительные дебаты среди экономистов и технических лидеров. Некоторые прогнозы предполагают массовые нарушения рабочих мест, в то время как другие утверждают, что AI в основном будет повышать производительность, а не полностью ликвидировать позиции.
Заключительные мысли
Агрессивная интеграция AI компанией Coinbase представляет собой значительную ставку на технологию автоматической генерации кода в криптовалютной индустрии. Цель компании достичь 50% кода, сгенерированного AI к октябрю, в сочетании с продолжением на технические позиции, предполагает стратегию, ориентированную на дополнение, а не замену человеческих разработчиков. Успешность этого подхода может повлиять на шаблоны внедрения по всему технологическому сектору.