Alibaba 19 июля представила превью флагманской модели Qwen3.8 Max — системы с 2,4 трлн параметров, которую в компании называют уступающей по масштабу лишь Fable 5 от Anthropic.
Главное:
- Qwen3.8 Max выходит с заявленными 2,4 трлн параметров, Alibaba обещает в скором времени открыть веса.
- Превью не сопровождалось ни бенчмарками, ни лицензией, ни технической документацией.
- Запуск состоялся спустя несколько дней после того, как Kimi K3 от Moonshot AI спровоцировала распродажу в глобальном техсекторе.
Превью Qwen3.8 Max
Ханчжоуская корпорация опубликовала анонс, назвав Qwen3.8 Max одной из самых мощных доступных сегодня моделей.
Разработчики уже могут тестировать превью через платформы для кодинга Alibaba, включая Qoder; для широкой аудитории открыта версия в формате онлайн-чата. Компания заявила, что полностью открытые веса будут опубликованы позже, но конкретных сроков не указала.
По оценке команды Qwen, новая модель должна превзойти предшественницу Qwen 3.7-Max в задачах программирования и сложной «офисной» продуктивности — от full‑stack разработки и анализа данных до автоматизации рабочих процессов. Как отметил разработчик Шуай Бай в комментарии, это первая у команды мультимодальная модель с объёмом свыше 1 трлн параметров, способная в одном стеке обрабатывать изображения, видео и документы.
Пока не опубликовано ни одного результата тестирования, а в релизе, помимо числа параметров, отсутствуют иные технические спецификации.
Также по теме: Detroit Lions возглавили опрос ESPN по таланту — что знают предиктивные рынки, чего не видит ESPN?
Соперничество с Kimi K3
Аналитики предупреждают: заявленный объём параметров стоит рассматривать с осторожностью. Сам по себе «сырой» размер модели мало говорит о том, сколько вычислительных ресурсов тратится на токен и сколько стоит её эксплуатация. Alibaba не раскрыла ни число активируемых параметров на запрос, ни условия лицензирования, ни модельную карту. Ранее линейка Qwen строилась на архитектуре mixture‑of‑experts, где в каждый момент времени задействуется только часть весов, что делает фактические расходы на инференс заметно ниже, чем следует из номинального масштаба.
На многое указывает и выбор момента запуска.
Превью вышло всего через несколько дней после того, как Moonshot AI, стартап из орбиты Alibaba, представил модель Kimi K3. Её сильные результаты в сравнении с системами от Anthropic и OpenAI вызвали нервную реакцию на рынках и давление на котировки глобальных технологических компаний. Moonshot также обещает открыть веса, однако сейчас доступ к модели предоставляется в основном через чат‑приложение и платные тарифы.
К июню стартап вышел на годовой рекуррентный доход в $300 млн и теперь готовится к IPO в течение ближайших шести месяцев.
Kimi K3 стартовала с заявленными 2,8 трлн параметров и ненадолго получила статус крупнейшей открытой модели в мире, поставив точку в периоде, когда китайские лаборатории относились к open‑weights как к второстепенному направлению.
Инвестиции Alibaba распределены по большинству ключевых ИИ‑стартапов Китая, и потому гонка за звание «крупнейшей открытой модели» всё чаще разворачивается внутри собственного портфеля корпорации.
Читайте далее: Прогноз цены биткоина — быки нацелены на $79 тыс., медведи — на $56 тыс., а июль застрял посередине