Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг поставил под сомнение необходимость твёрдого знания базовой математики у детей после того, как исследование более чем 26 000 школьников связало активное использование ИИ с падением экзаменационных оценок на 20%.
Главное:
- Хуанг высказался в подкасте The New York Times, вышедшем 23 сентября, заявив, что люди будут осваивать новые навыки по мере того, как ИИ берёт на себя рутинные задачи.
- В исследовании, о котором шла речь, у пользователей ИИ домашние задания оценивались в среднем на 18% выше, но их ежемесячные экзамены оказывались на 20% хуже.
- Критики настаивают, что базовая математика по‑прежнему нужна хотя бы для проверки корректности ответов ИИ.
Что сказал Дженсен Хуанг
Хуанг, чья компания поставляет значительную часть аппаратного обеспечения для центров обработки данных ИИ, высказался в разговоре с Эзрой Кляйном из The New York Times в подкасте, опубликованном 23 сентября. Кляйн ссылался на данные по китайским школьникам 7–12-х классов.
Хуанг согласился, что базовые навыки ослабевают. «Таблица умножения начинает забываться», — признал он, добавив к этому длинное деление и извлечение квадратных корней. Затем он задал вопрос, действительно ли утрата этих навыков важна, и, когда Кляйн переадресовал его обратно, дважды повторил, что так не считает.
На уточняющий вопрос, какие умения сегодня действительно имеют значение, Хуанг ответил, что люди будут открывать для себя новые компетенции — пусть даже не те, которые сейчас утрачиваются. Он признался, что не помнит собственный домашний адрес, почтовый индекс и номер телефона, и рассказал, как испытал панику на заправке, когда терминал запросил ZIP-код.
По его словам, с такими пробелами он готов мириться.
Также по теме: Северокорейская Lazarus отмыла украденный $1 млрд через китайских посредников, утверждает ZachXBT
Исследование об ИИ и критика
Исследование, которое отслеживало учебные результаты школьников в течение шести месяцев, подготовили учёные Стокгольмского университета и Университета Гонконга.
Около 80% респондентов сообщили, что используют модели ИИ, такие как DeepSeek и Doubao от ByteDance. У тех, кто прибегал к ИИ при выполнении домашних заданий, оценки по ним выросли на 18%, а среднее время на задание сократилось с 64 до 45 минут. Однако их ежемесячные экзаменационные результаты оказались на 20% ниже, чем у одноклассников, избегавших ИИ.
Хуанг признал, что люди могут утратить часть «тонкой интеллектуальной ловкости», но утверждает, что по мере передачи рутинной детализации машинам они станут лучше мыслить системно. Технологический обозреватель Лэнс Уланофф возразил, что таблица умножения остаётся базовым навыком и общество рискует потерять способность перепроверять работу ИИ.
Этот эпизод — лишь одна из недавних резонансных реплик Хуанга о молодёжи и ИИ. В отдельном интервью CNN, вышедшем 28 сентября, он призвал школьников не бросать учёбу и осваивать инструменты ИИ, назвав попытки запугивать детей и отговаривать их от образования «медвежьей услугой» обществу. В беседе с Кляйном он также заметил, что Китай «поставляет умных детей оптом».
Читайте далее: AMD заявляет, что спрос на ИИ настолько высок, что «существенно» нарастит поставки чипов к 2027 году
