Китайская DeepSeek в пятницу выпустила новую модель искусственного интеллекта, которая не смогла закрыть разрыв в производительности с ведущими лабораториями США по данным gap with leading US labs.
Такой результат остудил ожидания, сформировавшиеся после того, как более ранний релиз модели R1 шокировал отрасль в январе 2025 года, according Bloomberg.
Что показала новая модель
DeepSeek опубликовала новую модель после месяцев ожидания.
Результаты бенчмарков показали, что ей не удалось достичь топового уровня производительности текущих моделей из США.
Разрыв между передовыми китайскими и американскими ИИ‑лабораториями сохранился. На момент публикации DeepSeek публично не отреагировала на оценку Bloomberg.
Модель DeepSeek R1 появилась в январе 2025 года и сразу привлекла внимание во всём мире. Тогда утверждалось, что она сопоставима с лучшими моделями США при доле заявленных затрат на обучение.
Тот релиз встревожил технологических инвесторов и спровоцировал широкую дискуссию об экспортном контроле США на передовые чипы для Китая. Заявления о низкой стоимости R1 были оспорены рядом исследователей, но конкурентоспособность модели по нескольким бенчмаркам была широко признана.
Январский релиз сделал DeepSeek самой обсуждаемой ИИ‑лабораторией за пределами США значительную часть начала 2025 года. От нового релиза ожидали развития этого успеха. Судя по данным Bloomberg, этого не произошло.
Также читайте: Researcher Breaks 15-Bit Bitcoin Key In Largest Quantum Attack to Date
Контекст экспортных ограничений на чипы
Ограничения США на экспорт передовых полупроводников в Китай продолжали действовать на подступах к 2026 году. Эти меры частично были направлены на замедление развития китайского ИИ за счёт ограничения доступа к высокопроизводительному оборудованию для обучения.
R1 от DeepSeek приводилась как пример того, что китайские лаборатории могут обходить эти ограничения. Более слабая производительность новой модели может усилить аргумент, что чиповые санкции дают желаемый эффект. Эта позиция будет проверяться по мере появления новых независимых бенчмарк‑данных.
Что будет дальше
Текущий результат не выводит DeepSeek из числа конкурентов. Лаборатория уже демонстрировала способность создавать эффективные и относительно недорогие модели. Сокращение разрыва по отдельным задачам по‑прежнему возможно в следующих релизах.
Инвесторы и политики, следящие за конкуренцией США и Китая в сфере ИИ, будут оценивать, является ли это временной неудачей или признаком более устойчивого расхождения траекторий.
Официальных объявлений о сроках следующего релиза DeepSeek пока нет.
Читайте далее: Claude Mythos Vs. GPT-5.5: Gated Anthropic Model Wins 6 Of 9 Tests