Более доступные по цене модели искусственного интеллекта из Китая быстро набирают популярность у стартапов, формируя для Anthropic и OpenAI новый, ценовой, риск потери доли рынка.
Ключевые моменты:
- Стартапы всё активнее тестируют китайские модели ИИ на фоне роста стоимости токенов для кода и автоматизации бизнес-процессов.
- Доля трафика моделей DeepSeek на платформе Vercel, по сообщениям, выросла с менее 1% в мае до 17%.
- Американские лаборатории по-прежнему лидируют по возможностям, но дешёвые модели уже формируют новые привычки разработчиков.
Китайский ИИ
Обозреватель Bloomberg Opinion Парми Олсон в своей колонке отмечает, что гонка в ИИ может решиться не только мощностью самых продвинутых моделей: решающим фактором становится масштаб и глубина использования со стороны разработчиков.
Она указывает на растущий интерес к более дешёвым моделям Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., более известной как DeepSeek, а также Alibaba Group Holding Ltd. и Moonshot AI Pte Ltd. — по мере того как стартапы пытаются обуздать быстро растущие расходы на ИИ.
Основатель одного лондонского стартапа, пользующийся тарифом Anthropic Claude Max за $200 в месяц, признался Олсон, что боится пятикратного и более повышения цен на передовые модели.
Эти опасения отражают более широкую проблему стоимости для команд, которые завязаны на ИИ‑кодинг и массовое потребление токенов: инженеры могут «сжигать» на вычисления тысячи долларов каждую неделю.
У Anthropic и OpenAI есть причины повышать цены: компании субсидируют активное использование, параллельно переходя к более жёсткой модели pay‑as‑you‑go и готовясь к потенциальным IPO с оценками порядка $1 трлн каждая.
Также по теме: Акции Palantir теряют импульс на фоне внимания демократов к рискам госконтрактов
Рост доли DeepSeek
По подсчётам Олсон, флагманская модель DeepSeek стоит около $0,87 за миллион выходных токенов — против примерно $30 у OpenAI и $25 у Anthropic.
Этот ценовой разрыв критичен, потому что большинству рутинных бизнес‑задач не требуются самые продвинутые модели на рынке.
Менее мощные системы вполне справляются с сортировкой электронной почты, заготовками простых ответов, краткими пересказами документов, первичной обработкой клиентских запросов и чисткой данных, что делает более дешёвые китайские модели удобным рабочим инструментом для повседневной разработки софта.
Облачная платформа Vercel Inc., отслеживающая использование моделей программистами, зафиксировала рост доли трафика DeepSeek с менее 1% в мае до 17%.
OpenRouter Inc. также сообщил, что использование DeepSeek удвоилось с января по июнь 2026 года, в то время как открытые китайские модели от Xiaomi Corporation, MiniMax Group Inc. и Tencent Holdings Limited наращивали долю токенов за счёт Google и OpenAI.
Сдвиг пока ограничен масштабом: на OpenRouter приходится около 3% глобального трафика ИИ, причём платформа ориентирована в первую очередь на стартапы и независимых разработчиков, а не на крупный корпоративный сектор.
Тем не менее стартап Lindy из Сан‑Франциско, разрабатывающий ассистента на базе ИИ, сообщил, что отказался от Claude от Anthropic в пользу DeepSeek после того, как расходы на ИИ для команды из 25 человек превысили фонд оплаты труда. Генеральный директор Фло Кривелло оценивает экономию в «миллионы» долларов.
Крупные компании — включая Airbnb Inc. и Anysphere Inc., разработчика среды Cursor — пока не отказываются от американских поставщиков, а добавляют китайские модели в общий стек. Основной вывод: лаборатории США по‑прежнему создают самые сильные frontier‑модели, но в программной индустрии долгосрочно выигрывают те инструменты, которые разработчики начинают активно использовать раньше других и вокруг которых выстраивают свои продукты.
Читайте далее: Bitget rToken взлетел до $114 млн всего за пять недель после июньского запуска