Google в среду представила модель Gemini 3.8 Flash — она набрала 59 баллов в независимом индексе интеллекта и при этом обходится заметно дешевле большинства флагманских систем конкурентов. Параллельно корпорация запустила закрытую кибербезопасную модификацию.
Ключевые факты
- Gemini 3.8 Flash достигает 59 баллов в Artificial Analysis Intelligence Index — на три пункта выше версии, вышедшей три недели назад.
- Цены на токены зафиксированы на уровне $0,75 и $3,75 за миллион до 31 декабря, но стоимость типовой задачи примерно на 40% выше, чем у прошлой модели.
- Отдельная кибербезопасная сборка доступна только проверенным госструктурам, операторам критической инфраструктуры и мейнтейнерам ПО в рамках новой программы Fairwind.
Результаты тестов Gemini 3.8 Flash
Оба варианта Gemini 3.8 Flash Google анонсировала 2 сентября — это уже третий релиз линейки Flash за шесть недель. Оба построены вокруг единой базовой системы, интенсивно дообученной на задачах кибербезопасности.
Одна версия оптимизирована под написание кода и работу агентных сценариев, вторая — под поиск уязвимостей в крупных кодовых базах с куда более жёстким режимом доступа.
В режиме повышенного рассуждения модель показывает 59 баллов в Artificial Analysis Intelligence Index — на три пункта выше 3.7 Flash и на уровне GPT-5.6 Sol и Grok 4.6. На тесте HLE-Verified, оценивающем многошаговое рассуждение в науке, гуманитарных и профильных дисциплинах, результат составил 54,9%. По оценке Google, наибольший прогресс виден в задачах «длинного плеча» в разработке ПО.
Стартовый тариф зафиксирован до 31 декабря: $0,75 за миллион входных токенов и $3,75 за миллион выходных. С 1 января обе ставки удваиваются.
Читайте также: Claude Fable 5.1 выходит с кеш‑чтением по $0,25 и защитой от копирования
Почему задачи на Gemini подорожали
Дешёвые токены не означают более дешёвых задач. В расчёте на один бенчмарк Gemini 3.8 Flash обходится примерно в $0,58 — около 40% дороже предшественника. Причина — средний объём ответа вырос примерно на 30%, до 48 000 токенов, плюс агентные прогоны требуют больше итераций.
Флагманский конкурент Anthropic берёт почти в шесть раз больше за сопоставимую задачу, так что по совокупной экономике Google по‑прежнему остаётся на переднем крае по соотношению цена/качество.
По словам старшего директора по продукту Тулси Доши и руководителя направления безопасности Gemini в Google DeepMind Ралуки Ады Попа, модель просто «работает усерднее»: добавляет шаги рассуждения и чаще вызывает внешние инструменты. Команды, которых устраивает предыдущий ценовой профиль, могут остаться на 3.7 Flash, тогда как подписчики уровней Pro и Ultra получают доступ к новинке в приложении Gemini, в режиме AI Mode и в Google Sheets.
Fairwind: кибер‑версия под жёстким контролем
Кибербезопасная сборка Gemini закрыта в рамках новой программы Fairwind, доступной только для проверенных госорганов, операторов критической инфраструктуры и сопровождающих ПО.
Во внутреннем тесте, охватившем 20 языков программирования, система обнаруживала уязвимости с долей успешных срабатываний выше 70%. По данным Google, команда безопасности Chrome с её помощью выпускает корректные патчи в 2,6 раза чаще, чем при использовании гораздо более крупных коммерческих моделей конкурентов. Облачная исследовательская группа с помощью Gemini нашла критическую уязвимость менее чем за два часа — обычная ручная работа занимает месяцы.
Ускорение релизов происходит на фоне непростого периода для AI‑подразделения: июньский дедлайн для выхода Gemini 3.5 Pro был сорван.
В начале августа Демис Хассабис ушёл с поста CEO DeepMind, став председателем совета директоров, а управление перешло к Кораю Кавукчоглу, получившему более скромный титул старшего вице‑президента.
Далее по теме: Bitcoin‑ETF привлекли $216,7 млн, полностью отыграв однодневный отток
