Google в среду представила модель Gemini 3.8 Flash — система набрала 59 баллов в независимом индексе «интеллекта», оставаясь заметно дешевле большинства конкурирующих флагманов. Одновременно компания вывела на рынок закрытую кибербезопасную модификацию модели.
Ключевые моменты
- Gemini 3.8 Flash показывает 59 баллов в Artificial Analysis Intelligence Index — плюс три пункта к версии, выпущенной тремя неделями ранее.
- Тарифы на токены зафиксированы на уровне $0,75 и $3,75 за миллион до 31 декабря, но средняя стоимость задачи примерно на 40% выше, чем у прошлой модели.
- Отдельная кибербезопасная сборка доступна только проверенным госструктурам, операторам критической инфраструктуры и мейнтейнерам ПО через новую программу Fairwind.
Результаты тестов Gemini 3.8 Flash
Компания представила обе версии 2 сентября — это уже третий релиз линейки Flash за шесть недель. Оба варианта опираются на единую базовую систему, интенсивно обученную на задачах кибербезопасности.
Одна версия ориентирована на кодинг и работу агентных систем, в то время как вторая сфокусирована на поиске уязвимостей в крупных кодовых базах и работает в режиме жёстко ограниченного доступа.
В режиме повышенного «рассуждения» модель набирает 59 баллов в Artificial Analysis Intelligence Index — это на три пункта выше, чем у 3.7 Flash, и на уровне GPT-5.6 Sol и Grok 4.6. По метрике HLE-Verified, которая измеряет многошаговое рассуждение в науке, гуманитарных дисциплинах и профессиональных областях, результат составляет 54,9%. В Google подчёркивают, что наибольший скачок виден в задачах «длинного плеча» в разработке ПО.
Стартовый тариф зафиксирован на отметке $0,75 за миллион входных токенов и $3,75 за миллион выходных токенов до 31 декабря. С 1 января оба тарифа будут удвоены.
Также по теме: Claude Fable 5.1 выходит с $0,25 за кеш‑чтение и защитой от копирования
Почему Gemini дороже в расчёте на задачу
Низкая цена токенов не означает автоматически более дешёвые задачи. В пересчёте на один бенчмарк Gemini 3.8 Flash обходится в $0,58 — примерно на 40% дороже предшественника. Причина в том, что средний объём ответа вырос примерно на 30%, до 48 000 токенов, а агентные сценарии требуют больше итераций. Для сравнения, флагманский продукт Anthropic обходится почти в шесть раз дороже в расчёте на задачу, что позволяет Google оставаться на ценовом фронтире.
Старший директор по продукту Тулси Доши и руководитель направления безопасности Gemini в Google DeepMind Ралука Ада Попа поясняют, что модель «просто работает больше»: добавляет шаги рассуждения и многократно вызывает инструменты. Команды, которым важна прежняя ценовая модель, могут остаться на 3.7 Flash, тогда как подписчики уровней Pro и Ultra получают доступ к новинке в приложении Gemini, в режиме AI Mode и в Google Sheets.
Программа Fairwind: жёсткий доступ к кибер‑версии
Кибербезопасная сборка развёрнута в рамках новой программы Fairwind, доступной только для проверенных госорганов, операторов критической инфраструктуры и сопровождающих крупные программные проекты.
По внутреннему тесту, охватывающему 20 языков программирования, модель выявляла уязвимости с точностью выше 70%. В Google подчёркивают, что команда безопасности Chrome с её помощью подготовила в 2,6 раза больше корректных патчей, чем крупные коммерческие конкуренты. Облачная исследовательская команда сумела локализовать критическую уязвимость менее чем за два часа — задача, которая обычно растягивается на месяцы.
Высокий темп релизов контрастирует с непростым периодом для AI‑подразделения: целевой июньский запуск Gemini 3.5 Pro так и не состоялся в срок.
В начале августа Демис Хассабис ушёл с поста гендиректора DeepMind, перейдя в роль председателя совета, а оперативное руководство принял Корай Кавукчоуглу в статусе старшего вице‑президента.
Читайте далее: Bitcoin‑ETF привлекли $216,7 млн, отыграв однодневный отток средств
