OpenAI вывела семейство GPT-5.6 в широкую доступность, разделив линейку на флагманский Sol и более бюджетный Terra — два класса моделей под принципиально разные типы нагрузок.
Ключевые моменты:
- Sol стоит $5 за миллион входных токенов и $30 за миллион выходных — вдвое дороже Terra.
- Sol лидирует в кодерских и агентных бенчмарках, Terra нацелена на рутинные задачи при меньшей цене.
- Тесты показывают: на длинных задачах Terra может сжигать больше выходных токенов, чем Sol.
GPT-5.6 Sol и Terra: как расходятся в цене
Компания объявила о запуске GPT-5.6 в ChatGPT, Codex и через API 9 июля, завершив примерно двухнедельный закрытый превью-период. Флагманский Sol нацелен на сложную разработку, кибербезопасность и длительную работу автономных агентов — OpenAI называет его своим «лучшим кодирующим моделем на сегодняшний день». Terra — ступенью ниже: по качеству она сопоставима с GPT-5.5, но примерно вдвое дешевле.
Самое жесткое разграничение — в тарифах. Sol оценивается в $5 за миллион входных токенов и $30 за миллион выходных. У Terra — $2,50 и $15 соответственно, а третья модель, Luna, стоит $1 за миллион входных и $6 за миллион выходных токенов и рассчитана на крупные объемы.
Внутри ChatGPT доступ также делится по уровням. Платные подписчики получают Sol через режимы со средним и повышенным уровнем рассуждений, тогда как бесплатные и Go-пользователи работают с Terra в ChatGPT Work и Codex. GitHub уже добавил все три модели в Copilot, позиционируя Sol как выбор для продвинутой аналитики по крупным кодовым базам, а Terra — как сбалансированный дефолт для повседневного «агентного» программирования.
Также читайте: Уходит ли Чарльз Хоскинсон из Cardano? Сам он называет это полной ложью
Sol опережает Terra в кодерских бенчмарках
Sol набрал 80 баллов в индексе Artificial Analysis Coding Agent Index, что, по данным OpenAI, на 2,8 пункта выше Claude Fable 5 от Anthropic. Гендиректор Сэм Альтман заявил, что модель на 54% эффективнее по расходу токенов в задачах по программированию по сравнению с предыдущими поколениями компании — очевидный посыл в адрес корпоративных заказчиков и их ИТ-бюджетов.
Однако картина по метрикам не столь однозначна. На наборе SWE-Bench Pro Sol показал 64,6% и все еще уступает примерно 15 пунктов Claude Mythos 5. Независимые ревьюеры отмечают, что при этом Sol уверенно держит контекст в длительной, «грязной» работе с репозиториями, тогда как Terra оптимальна для ограниченных по объему задач — точечной имплементации и первичного ревью кода, с возможностью эскалации к старшей модели по мере усложнения.
Те же тесты несут предупреждение для команд, ориентирующихся исключительно на прайс. В длинных кодерских прогонах Terra сгенерировала больше выходных токенов, чем Sol, так что более низкая ставка далеко не всегда означает более низкую финальную стоимость. Компаниям стоит считать цену не за миллион токенов, а за «закрытую» задачу до переноса тяжёлых сценариев на Terra.
Поэтапный запуск GPT-5.6 стал и сменой подхода OpenAI к выводу флагманских моделей.
Еще до релиза компания проинформировала правительство США о возможностях семейства и ограничила ранний доступ узким кругом отобранных партнеров, о сотрудничестве с которыми власти были заблаговременно уведомлены.
Новое поколение также ломает прежнюю схему нейминга OpenAI: цифра теперь обозначает поколение, а названия Sol, Terra и Luna выступают как устойчивые уровни возможностей, которые могут эволюционировать по собственным графикам обновлений.
Читайте далее: Palantir сокращает 50 инженеров и теряет четверть капитализации: что пошло не так?