Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что с выходом OpenAI GPT-6 Astra мир достиг уровня AGI, после того как модель обучили на кластере из более чем 100 тыс. GPU. При этом сама OpenAI таких заявлений не делала.
Основное:
- По словам Хуанга, Astra обучалась на более чем 100 тыс. ускорителей Nvidia Grace Blackwell NVLink72, ещё около 400 тыс. GPU готовятся к вводу в эксплуатацию.
- OpenAI позиционирует Astra как свою «самую интеллектуальную и безопасно настроенную» модель, однако в релизе от 3 сентября AGI не упоминается.
- Выручка Nvidia по направлению дата-центров в последнем квартале достигла $89 млрд, что на 117% выше уровня годом ранее.
Заявление Дженсена Хуанга
6 сентября Хуанг написал в X, что Astra обучалась на кластере из более чем 100 тыс. GPU Nvidia Grace Blackwell NVLink72, и подытожил фразой: «AGI наступил». Он добавил, что ещё около 400 тыс. GPU скоро будут введены в строй.
В первоначальной версии поста Хуанг упоминал 300 тыс. GPU, но затем удалил сообщение и опубликовал новую версию уже с формулировкой «100 тыс.+». Nvidia не комментирует причины пересмотра этой цифры.
OpenAI представила Astra 3 сентября как свою «самую интеллектуальную и согласованную по ценностям модель», отметив прогресс в области использования компьютеров, разработки ПО, кибербезопасности, науки и профессиональных сервисов. Медиа подробно цитировали высказывания Хуанга, но при этом подчеркивали, что в релизе OpenAI не говорится о достижении моделью статуса AGI. Под AGI обычно понимают программные системы, способные выполнять большую часть интеллектуальных задач, доступных человеку, хотя общепринятого строгого определения не существует.
По теме: iPhone Ultra может лишиться Face ID и ещё 4 функций при цене свыше $2 000
Дискуссия вокруг AGI в OpenAI
Вес заявления Хуанга усиливается тем, что Nvidia поставляет вычислительную инфраструктуру для значительной части передовых ИИ-систем, включая кластеры, на которых обучаются модели OpenAI. Это также означает, что Nvidia напрямую заинтересована в сохранении высокой потребности рынка в всё более крупных и мощных ИИ-кластерах.
Nvidia отчиталась о выручке по направлению дата-центров в размере $89 млрд за второй финансовый квартал — на 117% больше, чем годом ранее. «Теперь вычисления — это выручка», — заявил Хуанг на конференц-звонке по итогам квартала, подчеркнув, что спрос на ИИ ускоряется по мере того, как всё больше лабораторий масштабируют свои модели.
Президент OpenAI Грег Брокман в комментариях, процитированных BeInCrypto, воздержался от столь же категоричного заявления о наступлении AGI. Разница позиций заметна, поскольку для AGI не существует общепринятого порога: компании, исследователи и инвесторы фактически используют собственные критерии при оценке одних и тех же технологических сдвигов.
Отношения Nvidia и OpenAI тоже эволюционировали после того, как компании объявили в 2025 году о планах, допускавших инвестиции Nvidia объемом до $100 млрд.
Это соглашение так и не было доведено до финальной формы, а сообщения в прессе в июне говорили о том, что OpenAI негласно сокращает закупки чипов Nvidia, диверсифицируя свои вычислительные мощности.
Читайте также: Bitcoin отстаёт от золота в 10 раз, и CZ считает, что в следующем цикле это изменится
