Meta в среду представила Muse Code — своего первого ИИ‑агента для написания кода — и выставила цену базовой модели на уровне $1,25 за миллион входных токенов, намеренно заходя ниже Anthropic и OpenAI.
Главное:
- Meta запустила в бета‑версии Muse Code — своего первого код‑агента на базе обновлённой модели Muse Spark 1.2.
- Стандартный доступ по API стоит $1,25 за миллион входных токенов и $4,25 за миллион выходных, при этом для пользователей, согласных делиться данными, есть гораздо более дешёвый тариф.
- По бенчмарку DeepSWE модели компании всё ещё уступают решениям OpenAI и Anthropic.
Muse Code Beta нацелен на крупные репозитории
Агент работает прямо из терминала, устанавливается одной командой и берёт на себя планирование, написание и проверку кода в рамках крупных репозиториев, а не просто подсказывает отдельные строки. Генеральный директор Марк Цукерберг заявил, что Muse Code способен выполнять полноценные задачи коммерческой разработки. Сейчас агент тестируется в бета‑режиме и работает на Muse Spark 1.2 — обновлённой модели, специально заточенной под программирование и обученной параллельно с самим агентом.
Когда задача становится слишком объёмной, Muse Code разбивает её на части и распределяет между несколькими под‑агентами, которые работают параллельно в изолированных рабочий ветках (worktrees), не затрагивая рабочую копию разработчика. В одном из внутренних тестов агент реализовал шесть игровых функций одновременно — без конфликтов в коде.
Смотрите также: iPhone 18 Pro Max может стать первым с 2‑нм чипом Apple, на 15% быстрее
Александr Wang ставит цену ниже, чем Claude Code и Codex
Руководитель Meta Superintelligence Labs Александр Ванг заявил, что компания сознательно делает ставку на стоимость, а не на абсолютную мощность модели, и назвал Muse Code сильным решением для повседневных рабочих процессов разработчиков.
В стандартном тарифе разработчики платят $1,25 за миллион входных токенов и $4,25 за миллион выходных.
Тариф для контрибьюторов обходится более чем в 10 раз дешевле, но взамен пользователи обязаны разрешить Meta отслеживать работу агента и использовать полученные данные для дальнейшего обучения моделей.
Клиенты, выбирающие более дорогой стандартный уровень, могут полностью исключить свои проекты из обучающего контура Meta.
Акции Meta на прошлой неделе резко снизились после того, как компания дала слабый прогноз по выручке и отчиталась о сокращении свободного денежного потока за второй квартал — период, который вновь поставил перед инвесторами вопрос: когда начнут окупаться колоссальные вложения. Генеративный ИИ для программирования уже стал одним из самых доходных направлений, и Цукербергу нужен способ вернуть сотни миллиардов долларов, вложенных в дата‑центры.
Muse Spark всё ещё отстаёт от конкурентов в DeepSWE
Однако предложение Meta придётся выдержать сравнение по качеству. Muse Spark 1.1 набрал 53% в рейтинге DeepSWE 1.1 — это тест из 113 длительных задач по разработке ПО в единых условиях для всех код‑агентов. GPT-5.6 Sol после релиза в середине июля показал 73%, а Claude Opus 5 — 74%.
Meta представила Muse Spark 1.1 в начале июля, тогда компания подчёркивала заметный прогресс по сравнению с первой версией, и при этом внутренние команды уже использовали модель каждый день, несмотря на отставание от сильнейших конкурентов.
Спустя несколько недель один из вице‑президентов обратился к инженерам по всей компании с просьбой отправлять хотя бы одно исправление в коде в неделю через MetaCode — внутреннего агента, чтобы эти правки легли в основу обучения следующего поколения моделей.
Читайте далее: Биткоин может превратить «крайний страх» в топливо для ралли к $75 тыс.
