Meta в среду представила Muse Code — своего первого агента искусственного интеллекта для программирования, установив цену базовой модели на уровне $1,25 за миллион входных токенов, чтобы агрессивно конкурировать с Anthropic и OpenAI.
Ключевые моменты:
- Meta запустила Muse Code в бета‑версии — это её первый кодовый агент на базе новой модели Muse Spark 1.2.
- Стандартный доступ по API стоит $1,25 за миллион входных токенов и $4,25 за миллион выходных, при этом есть существенно более дешёвый тариф для тех, кто делится данными.
- По рейтингу DeepSWE для кодовых моделей решения Meta всё ещё уступают OpenAI и Anthropic.
Muse Code Beta рассчитан на крупные кодовые базы
Агент работает в терминале, устанавливается одной командой и берёт на себя планирование, написание и проверку кода во всех крупных репозиториях сразу, а не подсказывает по одной строке. Генеральный директор Марк Цукерберг заявил, что Muse Code способен закрывать полноценные задачи по разработке ПО. Сейчас агент в бете и работает на Muse Spark 1.2 — обновлённой модели, заточенной под программирование и обученной параллельно с самим агентом.
Когда задача становится слишком крупной, Muse Code разбивает её на подзадачи для нескольких субагентов, которые работают параллельно в изолированных рабочий директориях (worktrees), так что рабочая копия разработчика не затрагивается. В одном из внутренних тестов агент реализовал сразу шесть игровых функций без конфликтов.
Читайте также: iPhone 18 Pro Max может стать первым с 2-нм чипом Apple, на 15% быстрее
Александr Wang демпингует Claude Code и Codex
Руководитель Meta Superintelligence Labs Alexandr Wang подчеркнул, что компания делает ставку на цену, а не на абсолютный максимум возможностей, и назвал инструмент «сильным вариантом» для большинства повседневных сценариев разработки.
Разработчики платят $1,25 за миллион входных токенов и $4,25 за миллион выходных в стандартном тарифе.
Тариф для контрибьюторов обходится более чем в 10 раз дешевле, но скидка предоставляется только тем, кто соглашается на наблюдение Meta за использованием агента и передачу полученных данных обратно в тренировочный контур.
Клиенты, которые платят по полной ставке, могут полностью исключить свои данные из тренировочного пайплайна Meta.
Акции Meta просели на прошлой неделе после того, как компания дала слабый прогноз по выручке и отчиталась о сокращении свободного денежного потока во втором квартале. Инвесторы всё активнее задаются вопросом, когда многомиллиардные вложения начнут окупаться. Разработка кода стала одним из самых монетизируемых кейсов генеративного ИИ, и Цукербергу нужен инструмент, который поможет вернуть сотни миллиардов, вложенные в дата‑центры.
Muse Spark всё ещё отстаёт на бенчмарке DeepSWE
Продукт всё равно придётся сравнивать с лидерами рынка. Muse Spark 1.1 показала 53% на таблице DeepSWE 1.1 — это бенчмарк, который тестирует кодовых агентов на 113 длительных инженерных задачах в единых условиях. GPT-5.6 Sol после июльского релиза набрала 73%, а Claude Opus 5 — 74%.
Meta представила Muse Spark 1.1 в начале июля, назвав её заметным шагом вперёд по сравнению с первой версией. Исследователи внутри компании уже пользовались моделью ежедневно, несмотря на отставание от сильнейших конкурентов.
Спустя несколько недель один из вице‑президентов поручил инженерам по всей компании отправлять хотя бы одно исправление кода в неделю через внутреннего агента MetaCode, чтобы эти изменения помогали обучать следующие поколения моделей.
Читайте далее: Bitcoin может превратить экстремальный страх в топливо для ралли к $75 000
