Monad (MON) разработала внутреннюю систему на основе ИИ, которая ищет и проверяет баги смарт‑контрактов примерно за $100 каждый, при этом общий объём заблокированного капитала уже превысил $400 млн.
Ключевые моменты:
- Команда безопасности Monad создала инструмент ИИ под названием Bugfinder, который ищет и подтверждает уязвимости смарт‑контрактов.
- Система разделяет агрессивное сканирование и независимую валидацию, снижая число ложных срабатываний, характерных для автоматизированных инструментов.
- Запуск состоялся на фоне того, что показатель TVL Monad превысил $400 млн менее чем через шесть месяцев после запуска мейннета.
Monad Bugfinder нацеливается на уязвимости
Команда фонда безопасности Monad развернула внутреннюю систему с поддержкой ИИ под названием Bugfinder, созданную примерно за месяц для поиска уязвимостей в execution‑ и consensus‑клиентах сети.
Инструмент работает не как чат‑бот, просматривающий код, а скорее как автоматизированный исследовательский конвейер.
Он генерирует большой объём потенциальных сценариев эксплуатации, затем отфильтровывает ложные срабатывания через этапы валидации, прежде чем сузить список до подтверждённых багов и финального отчёта.
Антонио Виггиано, инженер по безопасности в Monad, сообщил, что каждая подтверждённая проблема обходится примерно в $100 затрат на API. Он подчеркнул важность разделения этапов обнаружения и проверки, что позволяет агентам агрессивно сканировать, а затем независимо подтверждать, можно ли действительно использовать обнаруженный изъян.
Сооснователь Кионе Хон высоко оценил эту работу в X, назвав её наглядной демонстрацией того, как команда защищает сеть.
Также читайте: Cardano Whales Seize 67.5% Of ADA Supply, A Six-Year High
Виггиано указывает на ложные срабатывания
Такой подход отражает более широкий сдвиг в блокчейн‑безопасности, где защитники спешат сопоставить свои возможности с ИИ‑инструментами, которыми теперь пользуются атакующие.
Независимые исследования, на которые ссылается команда, показывают, что более половины эксплойтов 2025 года в блокчейне могли бы быть выполнены автономно уже существующими ИИ‑агентами.
Передовые модели резко улучшились. Команда отметила, что показатели на ключевом бенчмарке по разработке ПО выросли с решения примерно трети задач в конце 2024 года до около 80% к началу 2026-го.
Этот прогресс важен, поскольку ложные срабатывания остаются ключевой слабостью автоматизированных инструментов безопасности, а архитектура Виггиано пытается нейтрализовать их, разделяя этап сканирования и независимую проверку.
TVL Monad превысил $400 млн
Усиление мер безопасности происходит на фоне быстрого роста экосистемы. Monad запустила свой мейннет в ноябре 2025 года и с тех пор стала одной из самых быстро растущих сетей первого уровня.
Показатель общего заблокированного капитала (TVL) недавно превысил $400 млн, поднявшись с примерно $355 млн несколькими неделями ранее. Сеть заявляет пропускную способность до 10 000 транзакций в секунду и уже обработала более 100 млн транзакций.
Скептики указывают на разрыв между объёмом капитала и скромной комиссионной выручкой сети, которая в среднем остаётся ниже $3 000 в день, что вызывает вопросы, не стимулируют ли показатели в основном токен‑инцентивы, а не органическое использование.
Читайте далее: Cisco Research Shows Frontier AI Models Failing Under Multi-Turn Attacks