Nvidia приобретает стартап по производству чипов Groq примерно за $20 млрд по лицензионной сделке, которая устраняет потенциального конкурента и одновременно расширяет инфраструктуру искусственного интеллекта компании. Сделка, структурированная таким образом, чтобы избежать пристального внимания регуляторов, знаменует собой крупнейшее соглашение Nvidia и следует аналогичному шаблону, установленному тремя месяцами ранее с Enfabrica.
Что произошло: приобретение активов
Nvidia приобретает практически все активы Groq, за исключением его облачного бизнеса, хотя компании описывают соглашение как «неконкурентное лицензионное соглашение».
Генеральный директор Groq Джонатан Росс, бывший инженер Google, который помогал разрабатывать Tensor Processing Unit поискового гиганта, присоединится к Nvidia вместе с президентом Санни Мадра и другими топ‑менеджерами.
Сделка была закрыта через три месяца после того, как Groq привлек $750 млн при оценке $6,9 млрд от инвесторов, среди которых BlackRock, Samsung, Cisco и 1789 Capital, где партнером является Дональд Трамп‑младший. Стартап продолжит самостоятельную деятельность под руководством финансового директора Саймона Эдвардса, который займет пост генерального директора.
Сделка во многом повторяет сентябрьское соглашение Nvidia с Enfabrica, в рамках которого компания заплатила более $900 млн за найм генерального директора и сотрудников стартапа, одновременно лицензировав его технологии.
Обе сделки используют лицензионные структуры вместо прямого поглощения, что потенциально помогает обходить антимонопольную проверку, заблокировавшую в 2022 году заявку Nvidia на покупку Arm Holdings за $40 млрд.
Также читайте: AI Threats Push Governments Toward Blockchain Infrastructure In 2026, Experts Warn
Почему это важно: доминирование на рынке
Языковой процессор Groq (Language Processing Unit) использует встроенную в чип SRAM вместо внешней DRAM, что, по утверждениям компании, обеспечивает до 10‑кратного выигрыша в энергоэффективности. Такая архитектура особенно хороша для работы в режиме реального времени (inference), но ограничивает размер моделей.
По времени сделка совпадает с недавней презентацией Google седьмого поколения TPU под кодовым названием Ironwood и выпуском Gemini 3, полностью обученной на TPU и занявшей лидирующие позиции в бенчмарках. Nvidia ответила в X: «Мы рады успеху Google… NVIDIA на поколение опережает индустрию — это единственная платформа, на которой работают все модели ИИ».
Сделка усиливает нарративы, которые продвигают проекты децентрализованных ИИ‑вычислений, такие как io.net, позиционирующие себя как альтернативу централизованной инфраструктуре.
«Люди могут предоставить свои мощности в сеть — будь то дата‑центры или ваш собственный ноутбук, — делясь доступной GPU‑мощностью и получая за это справедливое вознаграждение с помощью токеномики», — рассказал Джек Коллиер, директор по росту io.net, изданию BeInCrypto.
Однако приобретение Nvidia низко‑латентной технологии Groq расширяет её технологическое преимущество, усложняя альтернативным решениям достижение сопоставимой производительности.
Далее по теме: Dogecoin After The Election Surge: What Went Wrong With The $1 Thesis