Nvidia приобретает стартап по производству чипов Groq примерно за $20 млрд по лицензионной сделке, которая устраняет потенциального конкурента и одновременно расширяет инфраструктуру искусственного интеллекта компании. Эта сделка, структурированная так, чтобы избежать пристального внимания регуляторов, стала крупнейшей сделкой Nvidia и повторяет похожий сценарий, реализованный тремя месяцами ранее с Enfabrica.
Что произошло: приобретение активов
Nvidia приобретает практически все активы Groq, за исключением облачного бизнеса, хотя компании описывают соглашение как «неисключительное лицензионное соглашение».
Генеральный директор Groq Джонатан Росс, бывший инженер Google, который помогал разрабатывать Tensor Processing Unit поискового гиганта, присоединится к Nvidia вместе с президентом Санни Мадра и другими топ-менеджерами.
Сделка была закрыта через три месяца после того, как Groq привлек $750 млн при оценке в $6,9 млрд от инвесторов, среди которых BlackRock, Samsung, Cisco и 1789 Capital, партнером в которой является Дональд Трамп-младший. Стартап продолжит работу как независимая компания под руководством финансового директора Саймона Эдвардса, который станет новым генеральным директором.
Эта транзакция повторяет сентябрьскую сделку Nvidia с Enfabrica, когда компания заплатила более $900 млн за найм генерального директора и сотрудников стартапа, одновременно получив лицензию на его технологии.
Обе сделки используют лицензионные структуры вместо прямых поглощений, что потенциально позволяет избежать антимонопольных претензий, которые в 2022 году заблокировали заявку Nvidia на покупку Arm Holdings за $40 млрд.
Также читайте: AI Threats Push Governments Toward Blockchain Infrastructure In 2026, Experts Warn
Почему это важно: доминирование на рынке
Language Processing Unit от Groq использует встроенную в кристалл SRAM вместо внешней DRAM, что, по утверждению компании, обеспечивает до 10-кратного улучшения энергоэффективности. Такая архитектура особенно эффективна для инференса в реальном времени, но ограничивает размер моделей.
Временной контекст совпадает с недавней презентацией Google седьмого поколения TPU с кодовым названием Ironwood и выпуском Gemini 3, полностью обученной на TPU и занявшей первые места в бенчмарках. Nvidia ответила в X: «Мы рады успеху Google… NVIDIA на поколение опережает отрасль — это единственная платформа, на которой работают все модели ИИ».
Сделка усиливает нарративы, поддерживающие проекты децентрализованных вычислений для ИИ, такие как io.net, которые позиционируют себя как альтернативу централизованной инфраструктуре.
«Люди могут предоставить свои собственные ресурсы в сеть — будь то дата-центры или ваш собственный ноутбук, — выделяя доступную GPU-мощность и получая за это справедливое вознаграждение с помощью токеномики», — сказал Джек Коллиер, директор по развитию io.net, в комментарии для BeInCrypto.
Однако покупка Nvidia технологий Groq с низкой задержкой расширяет её технологическое преимущество, что усложняет альтернативным проектам достижение сопоставимой производительности.
Читайте далее: Dogecoin After The Election Surge: What Went Wrong With The $1 Thesis