OpenAI, по данным источников, закупила десятки тысяч компьютеров Mac для обучения ИИ‑агентов, добавив мощный корпоративный спрос к маковскому бизнесу Apple, выручка которого по этому направлению выросла примерно на 29% в годовом выражении.
Ключевые моменты
- OpenAI, как сообщается, приобрела десятки тысяч Mac mini и Mac Studio для обучения агентов с подкреплением и автоматизации работы за компьютером.
- Унифицированная память чипов Apple silicon делает Mac удобными для распределённых нагрузок агентов, но они не заменяют GPU‑кластеры Nvidia.
- Выручка Mac выросла примерно на 29%, при этом Apple обновила Mac mini и Mac Studio, сделав упор на ИИ‑функциональность.
Закупки Mac со стороны OpenAI
Издание The Information сообщило, что OpenAI за последние месяцы закупила десятки тысяч Mac mini и Mac Studio для задач обучения с подкреплением и так называемых computer‑use‑агентов. На этих машинах можно запускать параллельные сессии, в которых агенты управляют программами, работают с файлами и получают обратную связь. Такой подход отличается от обучения передовых моделей, которое критично зависит от тесно связанных кластеров GPU.
Архитектура Apple silicon хорошо подходит для ряда агентных нагрузок благодаря единому пулу памяти, который совместно используют CPU, GPU и другие блоки. При этом Nvidia по‑прежнему доминирует в области крупномасштабного обучения ИИ: Mac становятся дополнительной инфраструктурой, а не заменой датацентровым GPU.
По данным СМИ, Anthropic также арендует мощности на базе Apple silicon через Amazon Web Services для аналогичных задач. Эта тенденция показывает, что ИИ‑лаборатории всё активнее подбирают «заточенное» под конкретные сценарии железо, а не полагаются на одну универсальную архитектуру.
Также читайте: Claude Fable 5.1 выходит с кэшем по $0.25 и инструментами против копирования
Apple как инфраструктура для ИИ
Стратегия Apple всё заметнее смещается в сторону ИИ‑применений. 25 августа компания представила Mac mini на чипе M6, ориентированный на «agentic AI workflows», а также Mac Studio с процессорами M5 Max и M5 Ultra, включая конфигурации с объёмом унифицированной памяти до 512 ГБ. По данным Apple, интерфейс Thunderbolt 5 позволяет объединять несколько систем Mac Studio для распределённого ИИ‑инференса.
Представитель инженерного блока Apple silicon Шри Сантанам охарактеризовал новые чипы как сфокусированные на производительности и ИИ‑вычислениях. Закупки OpenAI показывают, что часть инфраструктурного спроса может быть реализована через настольные системы, без необходимости для Apple строить гипермасштабные дата‑центры.
При этом у такого подхода есть естественные ограничения. Предобучение больших моделей по‑прежнему максимально эффективно на кластерах уровня Nvidia, тогда как Mac лучше вписываются в задачи, которые можно разбить на множество независимых машин. Apple получает ещё один корпоративный кейс использования, не становясь прямым конкурентом устоявшихся поставщиков ИИ‑ускорителей.
Спрос усиливается на фоне уже растущего бизнеса Mac. Apple отчиталась о рекордной для июньского квартала выручке по этому направлению: продажи достигли около $10,4 млрд, что примерно на 29% выше прошлогоднего уровня. Обновление Mac mini и Mac Studio 25 августа придало этим настольным системам более чётко выраженную роль в локальных и распределённых ИИ‑нагрузках.
Далее по теме: Bitcoin‑ETF привлекли $216,7 млн, отыграв однодневный отток средств
