OpenAI, по сообщениям, закупила десятки тысяч компьютеров Mac для обучения ИИ‑агентов, добавив мощный корпоративный спрос к бизнесу Apple в сегменте Mac, где выручка за год выросла примерно на 29%.
Ключевые факты
- OpenAI, по данным СМИ, приобрела десятки тысяч Mac mini и Mac Studio для задач обучения с подкреплением и агентов, управляющих компьютером.
- Унифицированная память Apple silicon делает Mac удобной платформой для распределённых агентных нагрузок, но не заменой кластеров GPU от Nvidia.
- Выручка от Mac выросла примерно на 29%, параллельно Apple обновила Mac mini и Mac Studio, сделав упор на аппаратную поддержку ИИ.
Закупки Mac со стороны OpenAI
Издание The Information сообщило, что OpenAI за последние месяцы закупила десятки тысяч Mac mini и Mac Studio для задач обучения с подкреплением и агентов, работающих с пользовательскими интерфейсами. Эти машины могут запускать независимые сессии, в которых агенты управляют программами, работают с файлами и получают обратную связь. Такой подход отличается от обучения передовых моделей, где критичны плотно связанные кластеры GPU.
Архитектура Apple silicon подходит для ряда агентных задач за счёт единого пула памяти, который совместно используют и CPU, и GPU. При этом Nvidia по‑прежнему доминирует в крупномасштабном обучении ИИ, поэтому Mac выступают как дополнительная инфраструктура, а не замена дата‑центровых GPU.
По данным рынка, Anthropic также арендовала мощности на Apple silicon через Amazon Web Services для схожих нагрузок. Формируется тренд: ИИ‑лаборатории подбирают аппаратную платформу под конкретные типы задач, а не полагаются на одну архитектуру вычислений.
Также по теме: Claude Fable 5.1 выходит с кеш‑чтением по $0,25 и защитой от копирования
Apple как инфраструктура для ИИ
Стратегия Apple всё явнее завязана на ИИ‑сценарии. 25 августа компания представила Mac mini на чипе M6, позиционируя его как решение для «agentic AI workflows», а также Mac Studio на M5 Max и M5 Ultra — с конфигурациями вплоть до 512 ГБ унифицированной памяти. По заявлению Apple, интерфейс Thunderbolt 5 позволяет объединять несколько систем Mac Studio для распределённого запуска моделей ИИ.
Топ‑менеджер по разработке Apple silicon Шри Сантанам охарактеризовал новые чипы как ориентированные на производительность и вычисления для ИИ. Закупки OpenAI показывают, что часть инфраструктурного спроса может проходить через настольные системы, не требуя от Apple строительства гипермасштабных дата‑центров.
Потенциал при этом ограничен. Предобучение крупных моделей по‑прежнему тяготеет к кластерам уровня Nvidia, тогда как Mac лучше вписываются в задачи, которые легко разбить на множество автономных машин. Apple получает дополнительный корпоративный сценарий использования, не становясь прямым конкурентом устоявшихся поставщиков ИИ‑ускорителей.
Рост спроса совпадает с расширением самого бизнеса Mac. Apple отчиталась о рекордной выручке от Mac за квартал, завершившийся в июне: продажи составили около $10,4 млрд, что примерно на 29% больше год к году. Обновление Mac mini и Mac Studio 25 августа закрепило за этими десктопами более явную роль в локальных и распределённых задачах ИИ.
Читайте также: Bitcoin‑ETF привлекли $216,7 млн, отыграв однодневный отток средств
