Альянс Artificial Superintelligence запустил публичный DevNet ASI:Chain, предоставив разработчикам ранний доступ к инфраструктуре Layer 1 на основе blockDAG, специально спроектированной для координации автономных агентов и децентрализованных приложений искусственного общего интеллекта.
Фонд SingularityNET и его partners Fetch.ai и CUDOS представили как DevNet ASI:Chain, так и Hyperon AGI Framework Alpha 1, согласно заявлению, переданному Yellow.com в среду. Выбор времени нацелен на критический переломный момент, когда автономные агенты переходят из исследовательских проектов в промышленные системы в корпоративных операциях.
Доктор Бен Герцель, генеральный директор SingularityNET и Альянса ASI, позиционировал релиз как ответ на фундаментальные ограничения существующих блокчейн‑платформ. «Архитектура ASI:Chain предлагает новый подход к решению блокчейн‑трилеммы», — объяснил Герцель.
Сеть достигает масштабируемости за счет шардинговой архитектуры с разными механизмами консенсуса, оптимизированными под конкретные задачи: шарды для высокочастотной торговли используют один механизм, тогда как меш‑сети для регионов с ненадежным интернет‑соединением разворачивают другой.
Что произошло
ASI:Chain выделяется тремя ключевыми техническими инновациями, направленными на ограничения, возникшие в AI‑инфраструктуре: вычислительные узкие места, уязвимости безопасности из‑за чрезмерной централизации и проблемы суверенитета данных.
Платформа сочетает архитектуру blockDAG с MeTTa — языком программирования, который многие годы разрабатывался SingularityNET как часть фреймворка Hyperon AGI framework. MeTTa позволяет разработчикам реализовывать сложные схемы рассуждений и агентную логику непосредственно ончейн, фокусируясь на декларативных и функциональных вычислениях над графами знаний.
Смарт‑контракты MeTTa в значительной мере компилируются в Rholang — язык, созданный в блокчейне RChain и математически оптимизированный для параллельной обработки и распределенных систем. Основание Rholang в ро‑исчислении предоставляет первую модель concurrent вычислений с рефлексией, что обеспечивает возможность масштабного выполнения согласованных действий автономных агентов.
Компиляция также порождает крупномасштабные графовые операции, исполняемые в MORK — MeTTa Optimal Reduction Kernel. MORK функционирует как современный гиперграфовый движок обработки и специализированная многопоточная виртуальная машина на основе «молнии‑зиппера», обеспечивая, по словам разработчиков, одну из самых эффективных in‑RAM графовых баз данных из доступных сегодня.
Этап DevNet предоставляет ранний доступ разработчикам для сбора реальной обратной связи перед переходом к тестнету. Вместо опоры на симуляции, разработчики могут разворачивать приложения в живой environment, проверять модель консенсуса blockDAG, проводить стресс‑тестирование инфраструктуры под реальными нагрузками и давать критически важные отзывы для доработки экосистемы.
Читайте также: South Africa Validates Standard Chartered's $1 Trillion Stablecoin Warning For Emerging Markets
Почему это важно
Запуск устраняет растущий разрыв между внедрением автономных агентов в корпоративной среде и доступной блокчейн‑инфраструктурой. По прогнозу Gartner, в течение 36 месяцев доля корпоративного ПО с агентным AI вырастет до 33 процентов с менее чем 1 процента в 2024 году. Большинство крупных предприятий уже развернули агентные решения для производственных рабочих процессов в финансах, цепочках поставок и operations.
Традиционные блокчейны были спроектированы для переводов токенов и базовых смарт‑контрактов, не имея нативной поддержки высокопроизводительной оркестрации агентов и динамических шаблонов рассуждений. Им также недостает модульной инфраструктуры, необходимой для децентрализованных AI‑сервисов в масштабах scale.
Шардированная архитектура ASI:Chain позволяет настраивать механизмы консенсуса и модульные уровни исполнения под разные AI‑нагрузки. Платформа предоставляет разработчикам подробную documentation, доступ к репозиториям GitHub, блок‑обозреватель для просмотра транзакций и кран, распределяющий тестовые токены ASI.
Альянс позиционирует себя как крупнейшую независимую open‑source‑структуру в области исследований и разработки децентрализованного AI. Технический стек нацелен на ускорение прогресса к децентрализованному AGI и, в конечном итоге, к Artificial Superintelligence.
Итоговые мысли
Релиз DevNet происходит на фоне растущих опасений по поводу концентрации вычислительных ресурсов и полномочий принятия решений в централизованной AI‑разработке. Децентрализованный подход ASI:Chain предлагает альтернативную инфраструктуру, в которой независимые AI‑системы могут безопасно и открыто взаимодействовать.
Доктор Герцель подчеркнул ориентацию фреймворка на открытый интеллект и автономных агентов, а не на простые чат‑боты или программные инструменты. Hyperon AGI Framework, по его словам, предоставляет «пространство для разработчиков и исследователей, где они могут экспериментировать и сотрудничать в создании следующего поколения интеллектуальных систем, используя разные подходы: глубокие нейросети, но также логические системы, эволюционное обучение и все, что только подскажет им воображение».
Инструменты для настройки валидирующих нод и конфигурирования шардов доступны для тех, кто хочет участвовать в качестве операторов сети. Альянс планирует более широкое общественное тестирование по мере продвижения ASI:Chain к открытию для широкой публики, с быстрыми итерациями Hyperon на основе отзывов разработчиков, определяющими дорожную карту.
Технические основы опираются на десятилетия исследований в области исчислений мобильных процессов, проектирования когнитивных архитектур и программирования распределенных систем, которые теперь входят в критическую фазу тестирования с реальным участием разработчиков.
Читайте далее: CME Group Crypto Derivatives Hit Record 795K Contracts as Volatility Drives Institutional Demand