Ethereum (ETH) сооснователь Виталик Бутерин заявил в понедельник, что доминирующая сейчас модель создания искусственного интеллекта общего назначения (AGI) фундаментально ошибочна. Вместо этого он призывает к децентрализованному, ориентированному на приватность подходу к развитию ИИ, который опирается на инфраструктуру Ethereum для верификации, координации и экономических расчётов.
Что произошло: Бутерин отвергает гонку за AGI
Бутерин написал в посте в X, что «сам фрейм “работы над AGI” содержит ошибку», утверждая, что эта цель обычно воспринимается как недифференцированная конкуренция, где единственная значимая переменная — это то, кто окажется на вершине.
Он сравнил это выражение с расплывчатым описанием Ethereum как просто «работы в финансах» или «работы над вычислениями», отметив, что такая формулировка скрывает более содержательные вопросы о направлении и ценностях.
Вместо преследования «голого ускорения» Бутерин заявил, что разработка ИИ должна быть сосредоточена на системах, которые «способствуют человеческой свободе и расширению возможностей» и гарантируют, что «мир не взорвётся», что соответствует его концепции защитного ускорения (defensive‑acceleration, или d/acc).
Он разделил пространство проектирования Ethereum+ИИ на четыре квадранта, охватывающих локальные инструменты LLM, платежи с нулевым разглашением для анонимных вызовов API, криптографическую приватность, клиентскую верификацию, ончейн‑разрешение споров, стандарты репутации ИИ, усовершенствованные рынки предсказаний и системы управления.
Также читайте: Binance SAFU Fund Doubles Down With 4,225 BTC Buy, Now Holds $734M In Bitcoin
Почему это важно: децентрализованные рельсы для ИИ
Джони Пирович (Joni Pirovich), основатель и CEO Crystal aOS, в комментарии для Decrypt сказала, что «становление Ethereum слоем по умолчанию для расчётов между ИИ‑агентами реалистично», добавив, что доверие и координация на уровне инфраструктуры и соблюдения требований «сейчас важнее, чем когда‑либо».
Мидхун Кришна М (Midhun Krishna M), сооснователь и CEO трекера затрат LLM TknOps.io, отметил, что роль Ethereum как экономического слоя для взаимодействия ИИ «тоже в целом верна, но в основном это будет происходить на rollup‑решениях и специализированных L2», и что децентрализованным экономикам агентов потребуются «идентичность, репутация и ответственность, зависящая от доли стейка, а не просто лучшие интерфейсы».
Эти комментарии появились на фоне того, как крупные лаборатории ИИ продолжают публично продвигаться к AGI и сверхразуму; CEO OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) ранее заявлял, что его компания уверена, что знает, как построить AGI.
Альтернатива Бутерина делает центром внимания проверяемую инфраструктуру, а не всё более крупные модели.
Читайте далее: Can Ethereum Finally Break Past $2,150?