Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг объявил, что с выходом OpenAI GPT-6 Astra человечество достигло AGI — после обучения модели более чем на 100 000 GPU. При этом сама OpenAI публично не заявляла о достижении искусственного общего интеллекта.
Главное:
- По словам Хуанга, Astra обучали на более чем 100 000 GPU Nvidia Grace Blackwell NVLink72, еще около 400 000 GPU готовятся к вводу в строй.
- OpenAI называет Astra «самой интеллектуальной и выверенной» моделью, но в анонсе запуска от 3 сентября не утверждает, что это AGI.
- Выручка Nvidia в сегменте дата-центров в последнем квартале достигла $89 млрд, что на 117% больше, чем годом ранее.
Заявление Дженсена Хуанга
6 сентября Хуанг написал в X, что Astra обучалась на более чем 100 000 GPU Nvidia Grace Blackwell NVLink72, после чего заявил: «AGI уже здесь». Он добавил, что еще 400 000 GPU в ближайшее время будут запущены в работу.
В ранней версии поста Хуанг упоминал 300 000 GPU, затем удалил сообщение и опубликовал новую версию — уже с формулировкой «более 100 000» GPU. Nvidia не комментировала, с чем связана правка.
OpenAI представила Astra 3 сентября как свою «самую интеллектуальную и выверенную модель», отметив улучшения в работе с компьютером, разработке ПО, кибербезопасности, науке и профессиональных задачах. СМИ подробно цитировали слова Хуанга, подчеркивая, что в официальном анонсе OpenAI не заявляет о достижении AGI.
Под AGI обычно понимают программную систему, способную решать большинство интеллектуальных задач на уровне человека, однако единого строгого определения этого порога до сих пор нет.
Также читайте: iPhone Ultra может лишиться Face ID и еще 4 функций при цене свыше $2 000
Дискуссия об AGI в OpenAI
Слова Хуанга особенно заметны на рынке, учитывая, что Nvidia поставляет вычислительное «железо» для большинства передовых AI-систем, в том числе для инфраструктуры, на которой работают модели OpenAI. Одновременно это подчеркивает коммерческий интерес Nvidia к дальнейшему росту спроса на крупные AI-кластеры.
Nvidia отчиталась о выручке в сегменте Data Center в $89 млрд за второй финансовый квартал — плюс 117% к уровню годичной давности. «Теперь вычисления — это выручка», — заявил Хуанг на созвоне по итогам, подчеркнув, что спрос на ИИ ускоряется по мере масштабирования моделей в исследовательских лабораториях и компаниях.
Президент OpenAI Грег Брокман в комментариях, на которые ссылается BeInCrypto, воздержался от столь же однозначного заявления о достижении AGI. Разница в формулировках принципиальна, поскольку единый критерий AGI отсутствует, и компании, исследователи и инвесторы фактически используют разные планки для оценки одних и тех же прорывов.
Отношения Nvidia и OpenAI тоже менялись. Ранее компании анонсировали план до 2025 года, который предполагал до $100 млрд инвестиций Nvidia в инфраструктуру для OpenAI.
Это соглашение так и не было закреплено окончательным контрактом, а в июне источники сообщали, что OpenAI постепенно сокращает закупки чипов Nvidia, диверсифицируя свои вычислительные мощности.
Читайте далее: Bitcoin отстает от золота в 10 раз, и CZ считает, что это изменится в следующий цикл
