Искусственный интеллект входит в фазу, когда главным ограничением становится уже не способность моделей, а отсутствие экономической и управленческой инфраструктуры, утверждает a16z crypto.
В серии прогнозных оценок участники исследовательской и инвестиционной команд фонда заявили, что системы ИИ уже способны выполнять содержательную работу — от академических исследований до финансовых задач, — но им не хватает механизмов идентичности, атрибуции и вознаграждения, необходимых для работы в масштабах экономики.
В результате a16z рассматривает блокчейн‑системы как инфраструктуру, а не как спекулятивную технологию.
Переход ИИ от помощи к открытию нового
Скотт Коминерс, участник исследовательской команды a16z crypto и профессор Гарвардской школы бизнеса, сказал, что модели ИИ за последний год продвинулись очень быстро.
Он описал переход от систем, испытывавших трудности с абстрактными инструкциями, к моделям, способным рассуждать над сложными задачами на уровне продвинутых аспирантов.
Коминерс отметил, что ИИ всё чаще используется для открытий в областях с высокой долей рассуждений, включая математику, где модели уже демонстрируют способность решать задачи уровня ведущих университетов.
Это открыло путь к новому стилю исследований, сосредоточенному на выдвижении гипотез, синтезе и исследовании, даже если промежуточные результаты далеки от идеала.
Однако он подчеркнул, что такие рабочие процессы часто опираются на многослойные системы, в которых несколько моделей оценивают и дорабатывают результаты друг друга, что поднимает нерешённые вопросы об интероперабельности и о том, как именно следует признавать и вознаграждать вклад.
От KYC к «Знай своего агента»
Другой проблемой, на которую указывает a16z, является идентичность.
Шон Невилл, сооснователь Circle и генеральный директор Catena Labs, считает, что экономику агентов сдерживает уже не интеллект, а доверие.
По словам Невилла, нечеловеческие идентичности уже численно превосходят человеческих сотрудников в финансовых системах, но большинство из них фактически остаются «небанкизированными».
Он утверждает, что так же, как финансовые организации применяют правила «знай своего клиента» (KYC) к людям, ИИ‑агентам потребуются криптографически проверяемые учётные данные — рамка, которую он называет «Знай своего агента».
Без таких систем, по словам Невилла, торговые площадки и платформы будут и дальше блокировать транзакции автономных агентов в крупном масштабе.
Нагрузка ИИ на открытый веб
Лиз Харкави, инвестор команды a16z crypto, предупреждает, что ИИ‑агенты накладывают на открытый веб «невидимый налог», извлекая ценность из контента и обходя рекламные и подписочные модели дохода.
Она отметила, что существующие лицензионные соглашения оказались недостаточными, и заявила, что вебу нужны системы вознаграждения в реальном времени, основанные на фактическом использовании.
По её словам, микроплатежи на базе блокчейна и стандарты атрибуции могли бы позволить ценности автоматически перетекать к создателям и участникам.