Pearl

Pearl คืออะไร?

Pearl เป็นบล็อกเชนเลเยอร์ 1 แบบ proof-of-work ที่แทนที่การขุดแบบแฮชดั้งเดิมด้วยการคูณเมทริกซ์ด้วย GPU โดยพยายามทำให้การผลิตบล็อกเป็นผลพลอยได้จากการเทรนและการอินเฟอเรนซ์ของ AI แทนที่จะเป็นแหล่งใช้พลังงานแยกต่างหาก

แกนหลักของข้ออ้างคือการออกแบบ Proof-of-Useful-Work ของ Pearl สามารถเปลี่ยนการคูณเมทริกซ์ซึ่งใช้ในเวิร์กโหลดของโครงข่ายประสาทให้กลายเป็นหลักฐานฉันทามติได้ ดังนั้น “คูเมือง” ที่โปรโตคอลตั้งใจสร้างจึงไม่ใช่ผ่านปริมาณธุรกรรมที่สูงขึ้นหรือความสามารถของสมาร์ตคอนแทรกต์ที่ยืดหยุ่นกว่า แต่คือการผูกโยงทางเศรษฐกิจที่แน่นแฟ้นขึ้นระหว่างอุปสงค์การประมวลผล AI กับความปลอดภัยของเลเยอร์ฐาน เอกสาร whitepaper ของโครงการอธิบาย Pearl ว่าเป็นเชนแบบ UTXO ที่มีลักษณะคล้าย Bitcoin แต่ถูกปรับให้เข้ากับระบบพิสูจน์แบบ MatMul จำนวนเต็มที่แม่นยำรูปแบบใหม่ ขณะที่โครงสร้างเชิงวิชาการที่อยู่เบื้องหลังซึ่งเขียนโดย Ilan Komargodski, Itamar Schen และ Omri Weinstein มองปัญหานี้ในกรอบของการแทนที่การแฮชแบบสุ่มเทียมด้วยงานคำนวณที่ตรวจสอบได้ ไม่ต้องมีการอนุญาต ในบริบทของ การคูณเมทริกซ์ตามอำเภอใจ

ตำแหน่งทางการตลาดของ Pearl จึงควรถูกมองว่าเป็น L1 ด้านการประมวลผล AI เชิงทดลองที่มีขอบเขตแคบ มากกว่าจะเป็นเลเยอร์ชำระราคา DeFi แบบ general-purpose ณ วันที่ 1 กรกฎาคม 2026 ตัวรวบรวมข้อมูลตลาดจัดให้ PRL อยู่ในกลุ่มคริปโตมาร์เก็ตแคประดับกลาง โดยข้อมูลจาก Decrypt/CoinGecko แสดงให้เห็นอันดับมาร์เก็ตแคปอยู่ราวช่วง 200 กลางๆ และไม่มีการรายงาน TVL ซึ่งสอดคล้องกับเชนแบบ UTXO รุ่นใหม่ที่กิจกรรมหลักยังเป็นการขุด การโอนบนกระดานเทรด และการทดลองด้านคอมพิวต์ มากกว่าตลาดปล่อยกู้ DEX หรือ liquid staking ที่เติบโตแล้ว

แดชบอร์ดออนเชนแสดงให้เห็นการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของความเข้มข้นในการขุดระหว่างเดือนมิถุนายน 2026 โดย PearlTrack รายงานแฮชเรตของเครือข่ายเพิ่มจากช่วง EH/s เลขหลักสิบตอนต้นเดือนมิถุนายนไปอยู่เหนือ 30 EH/s ราววันที่ 1 กรกฎาคม ขณะที่ตัวเลขธุรกรรมต่อ 24 ชั่วโมงและจำนวนที่อยู่ที่เคลื่อนไหวยังมองเห็นได้ แต่ควรถูกตีความอย่างระมัดระวัง เพราะการจ่ายรางวัลจากพูลขุดสามารถทำให้กิจกรรมของที่อยู่เพิ่มสูงขึ้นโดยไม่ได้พิสูจน์ถึงดีมานด์จากแอปพลิเคชันที่ยั่งยืนจริงๆ

ใครเป็นผู้ก่อตั้ง Pearl และก่อตั้งเมื่อใด?

Pearl ถูกพัฒนาโดย Pearl Research Labs และเริ่มเป็นที่รับรู้ในตลาดสาธารณะในปี 2026 ท่ามกลางวัฏจักรโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่มีลักษณะคือซัพพลาย GPU ราคาแพง ดีมานด์จากการอินเฟอเรนซ์ระดับองค์กร และความพยายามรอบใหม่ในการสร้างรายได้จากคอมพิวต์ที่ว่างหรือส่วนเกิน

ทีมผู้นำสาธารณะของโปรเจกต์นี้เชื่อมโยงกับ Omri Weinstein โดย Together AI ระบุว่าเป็นผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Pearl Research Labs ใน ประกาศความร่วมมือ วันที่ 15 พฤษภาคม 2026 ขณะที่รากฐานทางทฤษฎีของโปรโตคอลย้อนไปยังงาน PoUW ของ Komargodski, Schen และ Weinstein

รายงานสาธารณะระบุว่าเมนเน็ตของ Pearl เปิดตัวในช่วงปลายเดือนเมษายน 2026 ไม่นานก่อนการผสานรวมกับ Together AI และคลื่นการขุดด้วย GPU ที่ตามมาซึ่งได้รับการรายงานโดย Tom’s Hardware แตกต่างจากเครือข่ายโทเคนจำนวนมาก Pearl ไม่ได้นำเสนอตัวเองเป็นหลักว่าเป็นระบบนิเวศแอปพลิเคชันที่ปกครองโดย DAO แต่มีอัตลักษณ์ช่วงต้นคล้ายโปรโตคอลเลเยอร์ฐานที่ขับเคลื่อนโดยงานวิจัย พร้อมโค้ดเบสสาธารณะ ไคลเอนต์สำหรับนักขุด กระเป๋าเงิน โครงสร้างพื้นฐานไคลเอนต์เบา และองค์ประกอบ ZK proof ใน GitHub repository ของ Pearl Research Labs

เรื่องเล่าของโปรเจกต์พัฒนารวดเร็วจากคำตอบเชิงทฤษฎีต่อคำวิจารณ์เรื่อง “proof-of-work ที่สูญเปล่า” ไปสู่ข้อถกเถียงที่มีชีวิตจริงว่าบนเครือข่ายที่ดีพลอยแล้วนั้น บังคับให้เกิดงานที่มีประโยชน์จริงๆ หรือเพียงตรวจสอบเลขคณิตที่มีรูปทรงคล้าย AI เท่านั้น

เรื่องราวดั้งเดิมของ Pearl คือการคูณเมทริกซ์เป็นโพริมิทีฟหลักที่อยู่เบื้องหลังเวิร์กโหลด AI และดังนั้นสามารถทำให้การขุดมีผลผลิตทางเศรษฐกิจ แต่พรีพริ้นต์เชิงประจักษ์เดือนมิถุนายน 2026 เรื่อง The Usefulness Gap in Proof-of-Useful-Work โต้แย้งว่าเครือข่ายที่สังเกตได้สามารถยอมรับอินพุตเมทริกซ์แบบสุ่ม และซอฟต์แวร์ขุดที่ครองส่วนแบ่งหลักไม่ได้แสดงให้เห็นเส้นทางโค้ดอินเฟอเรนซ์จริง

สิ่งนี้สร้างความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างแรงบันดาลใจด้านการออกแบบระยะยาวของ Pearl กับความเป็นจริงในช่วงเริ่มต้นของการใช้งานจริง: เครือข่ายอาจพิสูจน์ได้ในเชิงเทคนิคว่ามีการคูณเมทริกซ์ที่มีต้นทุนสูงเกิดขึ้น แต่ตลาดยังต้องการหลักฐานว่ามีส่วนแบ่งที่มีความหมายของการคำนวณเหล่านั้นที่สอดคล้องกับงาน AI ที่มีการจ่ายเงินจริงจากภายนอก แทนที่จะเป็นการขุดเชิงเก็งกำไร

เครือข่าย Pearl ทำงานอย่างไร?

Pearl เป็นบล็อกเชนเลเยอร์ 1 ที่ถูกสร้างในลักษณะคล้ายฟอร์กจากโมเดลฉันทามติของ Bitcoin โดยคงบัญชีแยกประเภทแบบ UTXO การเลือกเชนที่ยาวที่สุดตามงานสะสม ภาษีบล็อก (block subsidy) และค่าธรรมเนียมธุรกรรมไว้ ขณะเดียวกันก็แทนที่การค้นหา nonce ด้วย SHA-256 ด้วยใบรับรอง Proof-of-Useful-Work ที่อิงกับการคูณเมทริกซ์จำนวนเต็มแบบแบ่ง tile

whitepaper ระบุว่า Pearl ใช้ช่วงเวลาเป้าหมายต่อบล็อกราว 194 วินาที กลไกตลาดค่าธรรมเนียมธุรกรรมแบบประมูลราคาสูงสุด (first-price) และการปรับความยากด้วย Weighted-Target Exponential Moving Average แทนการรีทาร์เกตทุก 2016 บล็อกแบบของ Bitcoin ในเชิงปฏิบัติ นักขุดจะค้นหาหลักฐานเปิดบล็อกที่ถูกต้องโดยการรันการคูณเมทริกซ์แบบมี noise และสร้างใบรับรองที่ช่วยให้โหนดเต็มสามารถตรวจสอบได้ว่างานดังกล่าวตอบสนองเงื่อนไขความยากของเครือข่าย

ความปลอดภัยจึงยังคงเป็นความปลอดภัยทางเศรษฐกิจแบบ Nakamoto: ผู้โจมตีต้องควบคุมพลังการขุดที่เกี่ยวข้องส่วนใหญ่จึงจะสามารถเขียนประวัติซ้ำหรือทำ double-spend ได้อย่างน่าเชื่อถือ แต่ทรัพยากรที่เกี่ยวข้องในที่นี้คือ throughput ของการคูณเมทริกซ์ที่รองรับ GPU แทนที่จะเป็นอัตราแฮช SHA-256 ของ ASIC

ชั้นเทคนิคที่โดดเด่นของ Pearl คือโครงสร้างแบบ cuPOW ที่หมุนรอบ commitments เมทริกซ์ noise แบบ low-rank รอยการคูณเมทริกซ์แบบ tile และหลักฐานเปิดบล็อกแบบ zero-knowledge ที่กระชับ

โปรโตคอลสร้าง commitments ด้วย BLAKE3 ต่อเมทริกซ์อินพุต ใช้การเติม noise แบบกำหนดได้ (deterministic) เพื่อป้องกันทางลัดง่ายๆ และบีบอัดข้อมูลหลักฐานให้เป็นใบรับรอง zkSNARK เพื่อให้โหนดไม่จำเป็นต้องเก็บหรือเปิดเผยส่วนเมทริกซ์ขนาดใหญ่ สเปกของ Pearl เน้น zkSNARK ที่อิงแฮชโดยใช้ recursion แบบ Plonky2 โดย whitepaper อธิบายการบีบอัดหลักฐานให้เหลือใบรับรองบล็อกขนาดต่ำกว่า 65KB การออกแบบที่อยู่แบบ Taproot-only การรองรับ OP_CAT ภายใต้ข้อจำกัดด้านทรัพยากร และเส้นทางกระเป๋าเงินที่มุ่งสู่ post-quantum โดยใช้แนวคิด XMSS และ P2MR

สิ่งนี้มีความทะเยอทะยานด้านเทคนิคสูง แต่ก็สร้างคำถามการตรวจสอบที่ต่างจาก Bitcoin: โหนดสามารถตรวจสอบได้ว่าเงื่อนไขด้านหลักฐานถูกทำให้เป็นจริงแล้ว แต่กลุ่มนักวิจัยอิสระได้ตั้งข้อท้าทายว่าโปรโตคอลปัจจุบันสามารถยืนยันได้จริงหรือไม่ว่าเมทริกซ์ต้นทางมาจากการอินเฟอเรนซ์หรือการเทรน AI ที่มีมูลค่าทางเศรษฐกิจ แทนที่จะเป็นอินพุตที่ถูกสร้างขึ้นตามอำเภอใจ

Tokenomics ของ pearl-2 เป็นอย่างไร?

PRL มีอุปทานสูงสุดคงที่ที่ 2.1 พันล้านเหรียญ การจัดสรรเกิดจากการขุด ไม่ใช่รางวัลแบบ proof-of-stake

กำหนดการปล่อยเหรียญไม่ได้เป็นรูปแบบการฮาล์ฟแบบเป็นขั้นๆ ตาม Bitcoin แต่ Pearl ใช้เส้นโค้งการลดแบบพหุนามอย่างต่อเนื่อง ซึ่งอัตราการปล่อยจะลดลงตลอดเวลา โดยประมาณครึ่งหนึ่งของอุปทานทั้งหมดถูกกำหนดให้ปล่อยออกมาหลังจากราว 4 ปี

หน้า tokenomics ของเอกซ์พลอเรอร์ชุมชนสรุปสูตรนี้ว่าเป็นเส้นโค้งการปล่อยแบบประมาณ 1/t² ขณะที่ whitepaper ของ Pearl กำหนดสัดส่วนอุปทานที่เหลืออยู่ตามความสูงของบล็อก และตั้งเป้าโครงสร้างการออกเหรียญที่มีปลายหางยาวแต่มีที่สิ้นสุดเพื่อหลีกเลี่ยงหน้าผาการฮาล์ฟแบบกะทันหัน ณ วันที่ 1 กรกฎาคม 2026 PearlTrack แสดงให้เห็นว่ามีการปล่อยอุปทานไปแล้วราว 11% ของอุปทานสูงสุด และรางวัลบล็อกอยู่ที่ช่วงกลาง 2,500 PRL แต่ค่าตัวเลขเหล่านี้ขึ้นกับเวลาโดยเนื้อแท้และควรถูกมองเป็นภาพถ่ายทางประวัติศาสตร์ มากกว่าจะเป็นจุดอ้างอิงที่คงที่

ยูทิลิตีของ PRL มีลักษณะใกล้เคียง “เงินฐาน” แบบ Bitcoin มากกว่าการเป็นสินทรัพย์สำหรับ staking

ไม่มีผลตอบแทน staking แบบ native ในความหมายของ proof-of-stake ทั่วไป เพราะโหนดที่รักษาความปลอดภัยเครือข่ายคือ “นักขุด” ไม่ใช่ validator ที่ล็อกทุนไว้ ผู้ใช้จ่ายค่าธรรมเนียมธุรกรรมเป็น PRL นักขุดได้รับภาษีบล็อกและค่าธรรมเนียม และข้อเสนอด้านการเพิ่มมูลค่าของโทเคนขึ้นกับว่าโอเปอเรเตอร์ AI จะรันเคอร์เนล MatMul ที่เข้ากันได้กับ Pearl เป็นส่วนหนึ่งของเวิร์กโฟลว์การอินเฟอเรนซ์หรือการเทรนจริงหรือไม่

โมเดลเศรษฐกิจใน whitepaper ของ Pearl ระบุอย่างชัดเจนว่ามูลค่าโทเคนขึ้นอยู่กับการยอมรับในอนาคตในฐานะสินทรัพย์ชำระเงินหรือสินทรัพย์ชำระบัญชีที่เชื่อมโยงกับคอมพิวต์ที่มีประโยชน์ หากปราศจากการยอมรับนั้น ผู้เขียนยอมรับว่าดีมานด์จากการขุดและมูลค่าโทเคนจะไม่มีฐานที่มั่นคง ไม่พบหลักฐานที่เชื่อถือได้ของกลไกการเผาโทเคนในระดับโปรโตคอล การเปลี่ยนแปลงผลตอบแทนจาก staking หรือการปรับปรุงใหญ่ต่อกำหนดการปล่อยเหรียญนอกเหนือจากตารางการลดลงแบบราบที่เผยแพร่ไว้

ใครกำลังใช้ Pearl อยู่บ้าง?

การใช้งานช่วงต้นของ Pearl ดูเหมือนจะถูกครอบงำโดยนักขุด กระดานเทรด และกระแสการจ่ายรางวัลจากพูลขุด มากกว่าการใช้งานในระดับเลเยอร์แอปพลิเคชันอย่างกว้างขวาง ณ วันที่ 1 กรกฎาคม 2026 PearlTrack รายงานธุรกรรมต่อวันหลายพันรายการและที่อยู่ที่เคลื่อนไหวหลายหมื่นที่อยู่ แต่ตัวเลขเหล่านี้ไม่ควรถูกอ่านเหมือนกิจกรรมผู้บริโภคบน Ethereum หรือ Solana เพราะเชนแบบ UTXO และกลไกการกระจายจากพูลสามารถสร้างเอาต์พุตการโอนจำนวนมากโดยไม่มีดีมานด์จากผู้ใช้ปลายทางในระดับเท่ากัน

ข้อมูลตลาดยังแสดงให้เห็นว่าการซื้อขายกระจุกตัวอยู่บนกระดานเทรดแบบรวมศูนย์จำนวนน้อย โดย CoinGecko และตัวรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องแสดงตลาด PRL ที่จำกัดและ TVL ที่ไม่มีข้อมูลหรือไม่อยู่ในระดับที่มีความหมาย

การเปิดรับภาคส่วนหลักของเครือข่ายจึงเป็นด้านการประมวลผล AI และการขุดด้วย GPU ไม่ใช่ DeFi เกมมิง โทเค็นสินทรัพย์จริง (RWA) หรือการชำระเงินด้วยสเตเบิลคอยน์

ความสัมพันธ์กับองค์กรที่มองเห็นได้ชัดที่สุดคือความร่วมมือระหว่าง Together AI กับ Pearl Research Labs ในเดือนพฤษภาคม 2026 ซึ่งถูกประกาศว่าเป็นเอ็นด์พอยต์อินเฟอเรนซ์ที่มีส่วนลดสำหรับ Gemma-4-31B-it-pearl โดยที่การปล่อย PRL ถูกตั้งใจให้ชดเชยต้นทุนอินเฟอเรนซ์บางส่วน

ประกาศของ Together AI ฉบับนั้นเป็นความร่วมมือสาธารณะที่ถูกต้องตามจริง แต่มัน ไม่ควรถูกนำไปขยายตีความว่าได้รับการยอมรับในระดับสถาบันในวงกว้าง หากยังไม่มีหลักฐานของการผสานรวมในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริงเพิ่มเติม

คำวิจารณ์เชิงประจักษ์ในงานพรีพริ้นต์ของ Basu เดือนมิถุนายน 2026 (Basu’s June 2026 preprint) โต้แย้งว่ากิจกรรมการขุดที่สังเกตได้ยังไม่แสดงให้เห็นการคำนวณ AI ที่มีประโยชน์ในระดับเครือข่าย และแม้แต่การวิเคราะห์ที่เห็นอกเห็นใจก็ยังต้องแยกความแตกต่างระหว่างเอ็นด์พอยต์ที่ได้รับการอุดหนุนหนึ่งจุดหรือการผสานรวมแบบพิสูจน์แนวคิด ออกจากตลาดคอมพิวต์ที่ยั่งยืนด้วยตัวเอง

ความเสี่ยงและความท้าทายสำหรับ Pearl มีอะไรบ้าง?

สถานะด้านกฎระเบียบของ Pearl ยังคงไม่แน่นอน เนื่องจาก PRL เป็นคริปโตแอสเซทรายการใหม่ที่ยังไม่มีการจัดประเภทสินค้าโภคภัณฑ์ในสหรัฐฯ ที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง ไม่ได้รับการอนุมัติเป็น ETF และไม่มีการกำหนดเกณฑ์ยกเว้นความรับผิดเฉพาะทางกฎหมายใดๆ การค้นหาข้อมูลสาธารณะจนถึงเดือนกรกฎาคม 2026 ไม่พบคดีความของ SEC ที่กำลังดำเนินอยู่หรือการบังคับใช้กฎหมายที่เจาะจงต่อ Pearl Network แต่การไม่มีอยู่ของคดีดังกล่าวก็ไม่ได้ตัดความเสี่ยงด้านกฎหมายหลักทรัพย์ออกไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งเพราะโปรเจ็กต์นี้มีทีมผู้พัฒนาที่ระบุตัวตนได้ มีพันธมิตรสาธารณะ และมีเรื่องเล่าทางเศรษฐกิจที่ผูกโยงกับการยอมรับเครือข่ายในอนาคต

โครงสร้าง proof-of-work ของ Pearl อาจทำให้มันดูคล้าย Bitcoin มากกว่าโปรเจ็กต์ที่ขายโทเคนจำนวนมาก แต่การจัดประเภททางกฎหมายในสหรัฐฯ โดยทั่วไปขึ้นอยู่กับข้อเท็จจริงเกี่ยวกับการกระจายโทเคน ความคาดหวังของผู้ซื้อ การพึ่งพาผู้จัดการ และพฤติกรรมของตลาด ไม่ใช่กลไกฉันทามติแต่เพียงอย่างเดียว

ยังมีปัญหาเรื่องความสับสนของตัวย่อในตลาด: เอกสารเก่าของ SEC กล่าวถึงโทเคน “Pearl” ที่ไม่เกี่ยวข้องจาก Oyster Protocol ดังนั้นนักวิจัยควรหลีกเลี่ยงการปะปนระหว่างกรณีการบังคับใช้กฎหมายที่เกี่ยวกับ PRL ในอดีตนั้น กับ PRL ของ Pearl Research Labs

ความเสี่ยงด้านเทคนิคที่ใหญ่ที่สุดคือ “ช่องว่างด้านประโยชน์ใช้สอย” หากนักขุดสามารถขุดได้อย่างมีกำไรหรือด้วยแรงเก็งกำไร โดยใช้เมทริกซ์สุ่มที่ผ่านระบบพิสูจน์ได้ แต่ไม่ได้สร้างผลลัพธ์ AI ที่มีการจ่ายเงินจริง Pearl ก็จะกลายเป็นเชน proof-of-work ที่ใช้ GPU โดยมีฟังก์ชันต้นทุนในธีม AI มากกว่าจะเป็นโพรโทคอล compute-to-money ที่ทำงานได้จริง

งานศึกษาเชิงประจักษ์เดือนมิถุนายน 2026 (empirical study) ส่งผลเสียอย่างยิ่ง เพราะมันโจมตี “คูเมือง” แกนกลางของโปรเจ็กต์ ไม่ใช่ฟีเจอร์รอบนอก โดยโต้แย้งว่า Pearl สามารถยืนยันการคำนวณได้ แต่ไม่สามารถยืนยัน “ประโยชน์ทางเศรษฐกิจ” ได้

ความเสี่ยงด้านการกระจุกตัวก็ไม่น้อยเหมือนกัน: กำลังขุดอาจไปรวมตัวกันที่ตลาดเช่า GPU ไคลเอนต์ที่ปรับแต่งเป็นพิเศษพูลขนาดใหญ่ และฮาร์ดแวร์ระดับดาต้าเซ็นเตอร์ของ Nvidia แม้ว่าโปรโตคอลในทางรูปแบบจะเป็นแบบ permissionless ก็ตาม

แรงกดดันจากการแข่งขันมาจาก Bitcoin ในฐานะสินทรัพย์การเงินแบบ proof-of-work ที่ครองตลาด มาจากบล็อกเชน L1 แบบ proof-of-stake ที่มีระบบนิเวศแอปพลิเคชันที่หลากหลายกว่า มาจากเครือข่ายคอมพิวต์แบบกระจายศูนย์อย่าง Akash, Render, io.net และระบบแรงจูงใจด้าน AI แบบ Bittensor ตลอดจนผู้ให้บริการคลาวด์แบบดั้งเดิมที่ให้บริการ inference ที่เชื่อถือได้อยู่แล้วโดยไม่ต้องพึ่งการชำระบัญชีผ่านบล็อกเชนที่ซับซ้อน

มุมมองอนาคตของ Pearl เป็นอย่างไร?

อนาคตของ Pearl ขึ้นอยู่กับความสามารถในการปิดช่องว่างระหว่างการคูณเมทริกซ์ที่ตรวจสอบได้ กับงาน AI ที่มีประโยชน์ทางเศรษฐกิจ มากกว่าขึ้นอยู่กับผลการซื้อขาย PRL ระยะสั้น

รายการในโรดแมปที่ได้รับการยืนยันและสำคัญที่สุดของโปรเจ็กต์คือแผนการขยายจาก MatMul จำนวนเต็มแบบแม่นยำ ไปสู่รูปแบบจำนวนจริงและรูปแบบความละเอียดต่ำสำหรับ AI เช่น BF16, FP8 และ FP4 ซึ่ง whitepaper ระบุว่าเป็นสิ่งจำเป็นในการรองรับงานเทรนนิ่งสมัยใหม่และการทำ inference ระดับ state-of-the-art โดยไม่ต้องดัดแปลงที่ยุ่งยาก

ทีมงานอธิบายถึงโครงร่าง PoUW ที่เน้นการ quantization ในอนาคต ซึ่งจะใช้ noise จากการ quantization โดยธรรมชาติ ขณะเดียวกันก็ commit กับ weights และ activations ก่อนการ quantization แต่ก็ระบุด้วยว่าการอัปเกรดลักษณะนี้ควรถูกเสนอหลังจากมีการทดสอบด้านความปลอดภัยและความแม่นยำเพิ่มเติมเท่านั้น ภาษาเหล่านั้นมีความสำคัญ: ตราบใดที่ยังไม่มีดีไซน์ที่รองรับ floating-point ซึ่งผ่านการทบทวน เผยแพร่ สร้างการผสานรวม และถูกรับไปใช้โดยผู้ให้บริการ AI ตัวจริง Pearl ก็ยังคงเป็นโปรโตคอลระยะเริ่มต้นที่พิสูจน์งาน GPU คลาสแคบๆ แทนที่จะเป็นเครือข่ายชำระบัญชี AI-compute ที่เติบโตเต็มที่

อุปสรรคเชิงโครงสร้างคือ “การจัดแนวแรงจูงใจ”

Pearl ต้องทำให้ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน AI เชื่อได้ว่าการผสานงานขุดเข้ามาจะเพิ่มภาระด้านปฏิบัติการเพียงเล็กน้อย พิสูจน์ต่างๆ จะไม่ทำให้โมเดลหรือต้อมูลผู้ใช้ที่เป็นความลับรั่วไหล รางวัลมีความน่าเชื่อถือมากพอที่จะคุ้มค่ากับงานวิศวกรรม และเครือข่ายจะไม่ถูกครอบงำโดยนักขุดที่สร้างงานที่ไม่มีประโยชน์แต่ถูกต้องตามกติกา

หากปัญหาเหล่านี้ถูกแก้ไขได้ Pearl อาจครองพื้นที่เฉพาะในฐานะเครือข่ายเงินแบบ proof-of-work ที่งบประมาณด้านความปลอดภัยได้รับการอุดหนุนบางส่วนด้วยการคำนวณ AI ที่มีอยู่จริง

หากปัญหาเหล่านี้ไม่ถูกแก้ไข ความสามารถด้านโครงสร้างพื้นฐานของโปรโตคอลจะถูกจำกัดด้วยพลวัตแบบเดียวกับที่ทำให้แนวคิด useful-work ก่อนหน้าประสบปัญหา: นักขุดเชิงเก็งกำไรสามารถเข้ามาได้เร็วกว่าความต้องการคอมพิวต์ที่มีการจ่ายเงินจริง และบล็อกเชนอาจตรวจสอบ “การใช้จ่ายทรัพยากร” ได้ โดยไม่สามารถพิสูจน์ “มูลค่าทางเศรษฐกิจภายนอก” ได้เลย