เรียนรู้
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย (SMA): คู่มือสมบูรณ์สำหรับเครื่องมือการซื้อขายที่จำเป็นนี้
check_eligibility

รับสิทธิ์การเข้าถึงรายการรอของ Yellow Network แบบพิเศษ

เข้าร่วมตอนนี้
check_eligibility

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย (SMA): คู่มือสมบูรณ์สำหรับเครื่องมือการซื้อขายที่จำเป็นนี้

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย (SMA): คู่มือสมบูรณ์สำหรับเครื่องมือการซื้อขายที่จำเป็นนี้

ในโลกของการซื้อขายคริปโทเคอร์เรนซีที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว ซึ่งราคามีการแกว่งตัวอย่างรุนแรงในไม่กี่นาที เครื่องมือที่ช่วยให้สามารถมองผ่านสัญญาณรบกวนของตลาดจึงเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย (SMA) ถือเป็นหนึ่งในตัวบ่งชี้พื้นฐานที่มีพลังมากที่สุดในทางเทคนิคอล อนาลิซิส

การทำให้ข้อมูลราคามีความเรียบขึ้นในช่วงเวลาที่กำหนด SMA ช่วยให้ผู้ค้าสามารถระบุแนวโน้ม วัดโมเมนตัม และทำการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลได้ แม้ในสภาพตลาดคริปโทที่ไม่แน่นอน

แนวคิดนี้เริ่มต้นในตลาดการเงินช่วงต้นศตวรรษที่ 20 SMAs ได้พัฒนาเป็นพื้นฐานของกลยุทธ์การซื้อขายสมัยใหม่ ซึ่งแตกต่างจากอัลกอริทึมซับซ้อน ความเรียบง่ายของ SMA ในการเฉลี่ยราคาปิดเมื่อเวลาผ่านไป ทำให้สามารถเข้าถึงได้ทั้งผู้ค้าเริ่มต้นและผู้ค้าที่มีประสบการณ์ ในตลาดคริปโทที่มีความผันผวน SMA ทำหน้าที่เป็นเลนส์ที่มีเสถียรภาพ เผยให้เห็นแนวโน้มพื้นฐานที่อาจถูกปกปิดจากการแกว่งตัวในระยะสั้น

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย (SMA) คืออะไร

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย (SMA) เป็นการคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตของราคาปิดของสินทรัพย์ในช่วงเวลาที่กำหนด เช่น 10, 50 หรือ 200 วัน ตัวอย่างเช่น SMA 50 วัน จะรวมราคารปิดของ 50 วันสุดท้ายแล้วหารด้วย 50 โดยอัปเดตทุกวันเมื่อข้อมูลใหม่แทนที่ค่าที่เก่า

ส่งผลให้กราฟราคามีเส้นที่มองข้าม “สัญญาณรบกวน” เพื่อเน้นแนวโน้มทิศทาง

ต่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล (EMA) ที่ให้ความสำคัญกับราคาที่เกิดขึ้นล่าสุด SMA ให้น้ำหนักที่เท่ากันแก่ข้อมูลทุกจุดในช่วงเวลา นั่นทำให้ SMA ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาที่รวดเร็วช้ากว่าแต่มีความน่าเชื่อถือมากกว่าสำหรับการระบุแนวโน้มระยะยาว

ตัวอย่างเช่น SMA 200 วัน ถือเป็นมาตราวัด “สุขภาพ” ของสินทรัพย์คริปโตในระยะยาว

SMAs เป็นตัวชี้วัดติดตามหลัง หมายความว่าพวกมันสะท้อนข้อมูลทางประวัติศาสตร์มากกว่าที่จะทำนายการเคลื่อนที่ในอนาคต อย่างไรก็ตาม ความเรียบง่ายและความชัดเจนของมันทำให้มันเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ในการตรวจสอบแนวโน้มเช่นแนวโน้มขึ้น (SMA ขึ้น) หรือแนวโน้มลง (SMA ลง) นักค้าบ่อยครั้งจับคู่ SMAs ที่มีความยาวต่างกัน - เช่น SMA 50 วันและ 200 วัน - เพื่อระบุครอสดาวน์ที่บอกถึงการกลับทิศทางแนวโน้ม

SMA คำนวณอย่างไร

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายคำนวณโดยการคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตของราคาปิดสินทรัพย์ในช่วงเวลาที่กำหนด

ตัวอย่างเช่น SMA 10 วัน จะรวมราคารปิดของ 10 วันสุดท้ายและหารผลรวมนั้นด้วย 10 กระบวนการนี้ทำซ้ำทุกวัน โดยที่ราคาปิดใหม่แทนที่ราคาที่เก่าในฐานข้อมูล ให้แน่ใจว่าค่าเฉลี่ยยังคงปัจจุบัน เทคนิค "กลิ้ง" นี้ทำให้การเคลื่อนไหวราคาที่ไม่แน่นอนเรียบขึ้น สร้างเส้นต่อเนื่องบนกราฟที่สะท้อนแนวโน้มโดยรวม

ตัวอย่างเช่น หากราคาปิดของ Bitcoin ในช่วงห้าวันคือ $30,000, $31,000, $32,000, $33,000 และ $34,000 SMA 5 วัน จะเป็นผลรวมของค่าดังกล่าว ($160,000) หารด้วย 5 ซึ่งได้ $32,000 วันถัดไป หาก Bitcoin ปิดที่ $35,000 ราคาที่เก่า ($30,000) ถูกลบออกและการคำนวณใหม่จะกลายเป็น ($31,000 + $32,000 + $33,000 + $34,000 + $35,000) / 5 = $33,000 การปรับตัวค่อย ๆ นี้ช่วยให้ผู้ค้ามองเห็นว่าราคากำลังขึ้น, ลง, หรือรวมตัว โดยไม่ต้องตอบโต้การผันผวนรายวันเกินไป 200-day SMA

Specialized Scenarios

  • ตลาดหมี: ในช่วงที่ตลาดมีแนวโน้มลงยาวนาน (เช่น ฤดูหนาวของคริปโตในปี 2022) 200-day SMA ทำหน้าที่เป็นเส้นแนวต้าน เทรดเดอร์อาจทำการขายชอร์ตเมื่อราคาขึ้นไปแต่ไม่สามารถทะลุผ่านเส้นนี้ได้
  • วัฏจักรการลดรางวัลคริปโต: การลดรางวัลคริปโตของ Bitcoin ทุกๆ สี่ปี มักจะตรงกับการทะลุผ่าน SMA ก่อนการลดรางวัลคริปโตในปี 2024 นักวิเคราะห์เฝ้ารอดูว่า Bitcoin จะสามารถกลับมายืนเหนือ 50-day SMA ได้หรือไม่ เพื่อยืนยันแนวโน้มขาขึ้น
  • เหตุการณ์ช็อกจากกฎระเบียบ: ข่าวกฎระเบียบที่เกิดขึ้นอย่างกะทันหัน (เช่น การฟ้องร้องโดย SEC) สามารถทำให้ราคาลงต่ำกว่าเส้น SMA ได้ ในปี 2023 ราคาของ XRP ร่วงลงต่ำกว่า 100-day SMA หลังจากที่ SEC ฟ้องร้อง Ripple ซึ่งส่งผลให้คำสั่งหยุดขาดทุนทำงาน

ข้อคิดสุดท้าย

Simple Moving Average ยังคงเป็นเครื่องมือที่อมตะในการเทรดคริปโต สะพานที่เชื่อมระหว่างความเรียบง่ายกับข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ได้ แม้จะมีข้อจำกัดจากการที่เป็นเครื่องมือที่ตามทิศทางของตลาดล้าสมัย—โดยเฉพาะการเปลี่ยนแปลงของตลาดที่รวดเร็ว—ความสามารถของมันในการสกัดเทรนด์จากความวุ่นวายทำให้มันไม่มีที่ทดแทน

ไม่ว่าจะเป็นการระบุการเกิด golden cross ใน Bitcoin หรือการตั้งระดับหยุดขาดทุนใน Ethereum, SMAs ช่วยให้เทรดเดอร์สามารถเดินผ่านความผันผวนด้วยความมั่นใจ

อย่างไรก็ตาม ไม่มีตัวชี้วัดใดที่สมบูรณ์แบบ เทรดเดอร์ที่ประสบความสำเร็จมักใช้ SMAs ร่วมกับการวิเคราะห์ปริมาณ, ออสซิลเลเตอร์โมเมนตัม และปัจจัยทางเศรษฐกิจมหภาค เมื่อสภาพแวดล้อมของคริปโตเปลี่ยนแปลงไป ความสามารถในการปรับตัวของ SMA จะทำให้มันยังคงอยู่ในกล่องเครื่องมือของเทรดเดอร์—พิสูจน์ได้ว่าบางครั้ง ความเรียบง่ายคือความหรูหราที่สุด

บทความการเรียนรู้ล่าสุด
แสดงบทความการเรียนรู้ทั้งหมด
บทความการเรียนรู้ที่เกี่ยวข้อง