งานวิจัยใหม่ที่ให้คะแนนว่าบริษัทในดัชนี S&P 500 ใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างจริงจังเพียงใด ได้มอบคะแนนสมบูรณ์แบบให้กับ Nvidia, Amazon, Meta และยักษ์ใหญ่บริการพลังงาน Schlumberger
ประเด็นสำคัญ:
- Nvidia, Amazon, Meta และ Schlumberger ต่างก็ทำคะแนน 100 เต็มในดัชนีการจัดอันดับ AI ของภาคธุรกิจ
- ดัชนีแบบโอเพ่นซอร์สดึงข้อมูลจากสายประชุมผลประกอบการ ประกาศรับสมัครงาน และคำขอจดสิทธิบัตร แทนการใช้แบบสอบถาม
- Walmart นำกลุ่มบริษัทนอกภาคเทคที่ 95.84 ขณะที่นักวิจัยชี้ให้เห็นถึงความรู้ด้าน AI ที่อ่อนแอในคณะกรรมการหลายแห่ง
Nvidia นำหน้าดัชนีการยอมรับ AI
สถาบัน AI-Driven Enterprise ได้ให้คะแนนสมาชิกทุกบริษัทในดัชนี S&P 500 เทียบกับคู่แข่ง และได้เผยแพร่ผลการศึกษาช่วงสัปดาห์นี้
ดัชนีแบบโอเพ่นซอร์สให้คะแนนแต่ละบริษัทใน 4 มิติ ได้แก่ ความรู้ (literacy) การสนับสนุน (advocacy) การมุ่งเน้น (orientation) และการนำไปใช้ (implementation) โดยแต่ละด้านให้คะแนนได้สูงสุด 100 แทนที่จะใช้แบบสอบถามจากบริษัทโดยตรง นักวิจัยอาศัยข้อมูลสาธารณะอย่างบันทึกการประชุมสายผลประกอบการ ประกาศรับสมัครงาน และคำขอจดสิทธิบัตร
ตัวเลขรวมของบริษัทได้มาจากค่าเฉลี่ยของคะแนนด้านการมุ่งเน้นและการนำไปใช้ และมีเพียง 4 บริษัทเท่านั้นที่ได้คะแนนสมบูรณ์แบบ 100 Nvidia เป็นบริษัทเทคโนโลยีเพียงรายเดียวที่อยู่บนสุดของตาราง ต่อยอดสถานะบริษัทที่มีมูลค่าสูงที่สุดในโลกจากอุปสงค์ชิปที่พุ่งสูง ฮาร์ดแวร์ของบริษัทเป็นรากฐานให้กับโครงสร้างพื้นฐาน AI ส่วนใหญ่ ซึ่งช่วยอธิบายผลลัพธ์นี้ได้
Amazon, Meta และ Schlumberger บริษัทบริการด้านสำรวจและผลิตน้ำมันที่ปัจจุบันใช้ชื่อว่า SLB ทำคะแนนสมบูรณ์แบบเท่ากันในภาคการสื่อสาร ค้าปลีก และพลังงาน ตามหลังลงมา Walmart ได้อันดับสูงสุดในกลุ่มบริษัทนอกภาคเทคที่ 95.84 ตามด้วยกลุ่มสาธารณูปโภคอย่าง AES และ NextEra Energy โดยมี Ecolab, Chevron และ Alphabet ตามมาติด ๆ
อ่านเพิ่มเติม: Cardano Tops Every Major Chain In Stablecoin Growth, Up 61% In A Week
Cheek ผลักดันการใช้ข้อมูลจริง
Paul Cheek ซีอีโอของสถาบันและอาจารย์อาวุโสที่สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) ระบุว่าการจัดอันดับช่วยให้ผู้บริหารสามารถเปรียบเทียบกลยุทธ์ได้โดยไม่ต้องพึ่งสิ่งที่บริษัทพูดถึงตัวเอง
ดัชนีนี้ไม่ได้วัดว่า AI ช่วยเพิ่มกำไรจริงหรือไม่ แต่มีเป้าหมายเพื่อมอบมาตรวัดเชิงวัตถุประสงค์ที่คณะกรรมการสามารถอ้างอิงและปกป้องได้
เขามองว่ายังมีช่องว่างให้ผู้บริหารและกรรมการระดับสูงพัฒนาตัวเองอีกมาก Cheek ให้เหตุผลว่ากรรมการจำนวนมากยังรู้จักเทคโนโลยีนี้น้อยเกินไป และกล่าวว่าคณะกรรมการต้องเข้าใจมันให้ดีพอที่จะประเมินความเสี่ยงและชี้นำทิศทางการใช้เงิน เขาต้องการให้การตัดสินใจเหล่านั้นยึดโยงกับหลักฐาน ไม่ปล่อยให้คงอยู่ในระดับที่ “คาดเดาเล่น ๆ”
คำว่า AI ท่วมท้นในสายประชุมผลประกอบการ
การจัดอันดับนี้ออกมาท่ามกลางช่วงเวลาที่บริษัทขนาดใหญ่กล่าวถึง AI บ่อยและรวดเร็วขึ้นเรื่อย ๆ เมื่อต้นปี นักวิเคราะห์พบว่าหนึ่งในสี่ของบริษัทในดัชนี S&P 500 รายงานว่า AI ส่งผลกระทบเชิงวัดผลได้ในไตรมาสแรก เกือบสองเท่าของสัดส่วนเมื่อปีก่อน ในขณะที่เทคโนโลยีเดินหน้าจากโครงการนำร่องสู่การใช้งานประจำวัน
คลื่นดังกล่าวผลักให้นักลงทุนติดตาม “การนำไปใช้จริง” ไม่ใช่แค่เงินหลายพันล้านดอลลาร์ที่เทลงไปในโครงสร้างพื้นฐาน AI เท่านั้น
ผู้เล่นบางรายในวอลล์สตรีทกำลังขยับเดิมพันการเติบโตไปยังบริษัทที่นำเครื่องมือเหล่านี้ไปใช้จริงแล้ว สมมติฐานคือระยะถัดไปจะให้รางวัลกับบริษัทที่เปลี่ยนโมเดลให้เป็นผลงานในชีวิตประจำวัน ไม่ใช่แค่ผู้ซื้อชิป
อ่านต่อ: ETH Loses Its Last Floor And Stares Down A Drop Toward $1,800