Coinbase ได้เพิ่มการใช้ AI เพื่อเขียนโค้ดแพลตฟอร์มเป็นสองเท่าตั้งแต่ เมษายน โดยซีอีโอ Brian Armstrong ประกาศ วันพุธที่ผ่านมาว่า AI ได้สร้างโค้ด กว่า 40% บนแพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนคริปโต Armstrong ตั้งเป้าให้ AI ผลิตโค้ดครึ่งหนึ่งทั้งหมดภายในเดือนตุลาคม
สิ่งที่ต้องรู้:
- ส่วนของโค้ดที่สร้างโดย AI ของ Coinbase เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าตั้งแต่ เมษายน 2024 สู่กว่า 40% ของโค้ดแพลตฟอร์มทั้งหมด
- ซีอีโอ Brian Armstrong ได้ปลดวิศวกรที่ไม่ยอมใช้เครื่องมือ บูรณาการ AI ภายในสัปดาห์หลังบังคับการใช้
- บริษัทรักษาการจ้างงานเชิงรุกโดยเปิด 150+ ตำแหน่งวิศวกรรม เกือบครึ่งของ 350 ตำแหน่งงานทั้งหมดเน้นที่บทบาททางเทคนิค
การปฏิรูปแพลตฟอร์มผ่าน AI
Armstrong เน้นการใช้เครื่องมือเขียนโค้ด AI อย่างรับผิดชอบ ขณะที่เห็นข้อจำกัดในพื้นที่ธุรกิจต่างๆ "แน่นอนว่าจำเป็นต้องตรวจสอบและเข้าใจ และไม่ใช่ทุกพื้นที่ธุรกิจที่สามารถใช้โค้ด ที่สร้างโดย AI ได้" เขาโพสต์ในโซเชียลมีเดีย X "แต่เราควรใช้มันอย่างรับผิดชอบมากที่สุด เท่าที่ทำได้"
การบูรณาการอย่างรวดเร็วตามมาด้วยทิศทาง เชิงกลยุทธ์ของ Coinbase สร้างพนักงาน "AI-Native" เป็นการแทนที่พนักงาน 4,200 คน
ทิศทางนี้ตรงข้ามกับความกังวลในอุตสาหกรรม เกี่ยวกับการแทนที่ด้วย AI อย่างชัดเจน ความคิดเห็นของ Armstrong เกิดขึ้นประมาณเดือนหนึ่งหลังจากที่บริษัท ประกาศการเปลี่ยนแปลงแรงงานเป็นจุดสำคัญ
วิศวกรที่ Coinbase ใช้เครื่องมือพัฒนา ใช้ AI เป็นประจำรวมถึง Copilot, Claude Code, และ Cursor สำหรับการดำเนินงานประจำวัน Armstrong อธิบายถึงการพัฒนา ประสิทธิภาพที่ไม่เคยมีมาก่อน ในการปรากฏตัวบนพอดคาสต์ล่าสุด "วิศวกรเพียงคนเดียวสามารถปรับโครงสร้าง อัปเกรดหรือสร้างโค้ดใหม่ได้ในวันแทนที่จะ ใช้หลายเดือน"
การบังคับรับ AI ของซีอีโอ แสดงให้เห็นความเด็ดขาด ในการจัดการกับพนักงานที่ไม่ยอมรับเทคโนโลยี Armstrong เปิดเผยว่าเขาเลิกจ้างวิศวกรที่ ล้มเหลวในการอธิบายที่เพียงพอ สำหรับการหลีกเลี่ยงเครื่องมือบูรณาการ AI กิจกรรมนี้เกิดขึ้นเพียงสัปดาห์หลังจากโพสต์ คำบังคับไปทั่วในช่อง Slack ของบริษัท
การผลักดันจ้างงานท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรม
ถึงแม้การเพิ่มระบบอัตโนมัติ Coinbase ยังคงขยายทีมงานทางเทคนิคของตัวเอง โดยเปิดรับ 350 ตำแหน่งงานในปัจจุบัน ตำแหน่งงานทางวิศวกรรมและการพัฒนาคิดเป็น เกือบครึ่งหนึ่งของโอกาสเหล่านี้ โดยมี 93 ตำแหน่งมุ่งเป้าไปที่บทบาททาง วิศวกรรมหลังบ้าน
รายละเอียดงานของวิศวกรรมหลายอย่างแสดงเด่น ด้วยความต้องการ AI หรือมีการกล่าวถึง AI อย่างเร็วในรายละเอียดตำแหน่ง
การบริการลูกค้าเป็นหมวดหมู่การจ้างงาน ที่ไม่ใช่เทคนิคใหญ่ที่สุด โดยมีตำแหน่งเปิด 56 ตำแหน่ง
กลยุทธ์การจ้างงานสะท้อนถึงพลวัตของตลาด ที่กว้างขึ้นที่มีผลต่อตลาดงานในภาคคริปโต การสรรหาจากอุตสาหกรรมรายงานถึงการเข้มงวด มากขึ้นในตลาดงานคริปโตตั้งแต่ปี 2022 โดยอ้างถึงส่วนใหญ่ของแนวโน้มนี้ ว่าดึงดูดความสนใจและทุนให้อยู่ห่างจาก บริษัทบล็อกเชน
ผู้ก่อตั้ง CryptoJobsList Raman Shalupau และนักวิจัย Stefi Kiemeney อธิบายถึงสภาพการแข่งขันในวิเคราะห์อุตสาหกรรมล่าสุด "นักพัฒนาและผู้ประกอบการตามเงินและความ ตื่นเต้น และตอนนี้ AI กำลังดูดซับทั้งคู่"
เข้าใจเทคโนโลยีสำคัญ
การสร้างโค้ดด้วย AI เกี่ยวข้องกับระบบการเรียนรู้ ของเครื่องที่วิเคราะห์รูปแบบซอฟแวร์ที่มีอยู่ เพื่อสร้างโค้ดที่ใช้งานได้ ระบบเหล่านี้สามารถสร้างได้ทุกอย่าง ตั้งแต่ฟังก์ชันง่ายๆ ถึงกรอบงานแอปพลิเคชั่นที่ซับซ้อน เครื่องมือยอดนิยมอย่าง GitHub Copilot ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ ที่ได้รับการฝึกอบรมจากบรรทัดโค้ดสาธารณะ นับพันล้านบรรทัด
วิศวกรรมหลังบ้านหมายถึงการพัฒนาที่ฝั่งเซิฟเวอร์ ที่จัดการการดำเนินการของฐานข้อมูล การยืนยันตัวผู้ใช้ และการจัดการ API บทบาทเหล่านี้ต้องการความเชี่ยวชาญในภาษา การเขียนโปรแกรมเช่น Python, Java, หรือ JavaScript รวมถึงทักษะการจัดการฐาน ข้อมูล
คำว่า "AI-Native" อธิบายถึงคนงานที่บูรณาการเครื่องมือ AI เป็นมาตรฐานปฏิบัติ แทนที่จะเห็นเป็นเครื่อง มือเสริม นี้แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในวิธีการทำงาน ของสถานที่ทำงานในภาคเทคโนโลยี
บริบททางตลาดและผลกระทบในอนาคต
กำหนดเวลาบูรณาการที่ Armstrong ออกแบบ สะท้อนถึงอัตราการนำไปใช้งานที่เร็วขึ้น ในภาคเทคโนโลยี บริษัทใหญ่ๆ รวมถึง Microsoft, Google, และ Amazon รายงานการริเริ่มการเขียนโค้ดด้วย AI ทีมีต่างกันในองศาของความสำเร็จในการบูรณาการ
ตลาดคริปโตเคอร์เรนซีประสบกับความผันผวน อย่างมากตั้งแต่ปี 2022 มีผลต่อลักษณะการจ้างงานและการไหลของเงินลงทุน การระดมทุนจาก VC แบบดั้งเดิมได้เปลี่ยนไปสู่ บริษัทสตาร์ตอัพ AI มากขึ้น สร้างการแข่งขันเพื่อความสามารถทางเทคนิค ระหว่างบริษัทคริปโตและ AI
การคาดการณ์ล่าสุดเกี่ยวกับการแทนที่การทำงานด้วย AI ได้สร้างการถกเถียงที่มากมายในหมู่นักเศรษฐศาสตร์ และผู้นำเทคโนโลยี การคาดการณ์บางรายการชี้น่าที่จะเกิดการหยุดชะงัก ขนาดใหญ่ในแรงงาน ขณะที่คนอื่นๆ โต้แย้งว่า AI จะเพิ่มประสิทธิผลเป็นหลัก มากกว่าที่จะกำจัดตำแหน่งงานทั้งหมด
ข้อคิดปิดท้าย
การบูรณาการ AI อย่างก้าวร้าวของ Coinbase เป็นการเดิมพันที่สำคัญ ในเทคโนโลยีการสร้างโค้ด อัตโนมัติภายในอุตสาหกรรมคริปโตเคอร์เรนซี เป้าหมายในเดือนตุลาคมของบริษัทที่ให้ AI สร้างโค้ด 50% รวมถึงการรักษาการจ้างงาน เชิงเทคนิคต่อเนื่อง บ่งบอกถึงกลยุทธ์ที่เน้นการปรับปรุงเสริม มากกว่าการแทนที่นักพัฒนามนุษย์ ไม่ว่าทิศทางนี้จะนำไปสู่ความสำเร็จหรือไม่ อาจจะมีผลต่อรูปแบบการยอมรับในภาคเทคโนโลยี ที่กว้างขึ้น