งานวิจัยใหม่ที่ให้คะแนนว่าบริษัทในดัชนี S&P 500 ใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างจริงจังเพียงใด ให้คะแนนเต็มกับ Nvidia, Amazon, Meta และบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านบริการน้ำมัน Schlumberger.
ประเด็นสำคัญ:
- Nvidia, Amazon, Meta และ Schlumberger ต่างได้คะแนนเต็ม 100 ในการจัดอันดับการใช้ AI ของภาคธุรกิจครั้งใหม่
- ดัชนีแบบโอเพ่นซอร์สดังกล่าวอ้างอิงจากสายรายได้ การประกาศรับสมัครงาน และการยื่นจดสิทธิบัตร แทนการใช้แบบสอบถาม
- Walmart นำกลุ่มบริษัทนอกภาคเทคที่ 95.84 ขณะที่นักวิจัยชี้ให้เห็นถึงความรู้ด้าน AI ที่ยังอ่อนในห้องประชุมบอร์ดจำนวนมาก
Nvidia นำโด่งในดัชนีการยอมรับใช้ AI
สถาบัน AI-Driven Enterprise ทำการให้คะแนนสมาชิก S&P 500 ทุกบริษัทเทียบกับคู่แข่ง และได้ shared ผลการศึกษาในสัปดาห์นี้
ดัชนีโอเพ่นซอร์สนี้ให้คะแนนแต่ละบริษัทในสี่มิติ ได้แก่ ความรู้ความเข้าใจ (literacy) การสนับสนุน (advocacy) การกำหนดทิศทาง (orientation) และการนำไปใช้จริง (implementation) โดยแต่ละด้านให้คะแนนได้สูงสุด 100 แทนที่จะใช้แบบสอบถามที่บริษัทตอบเอง นักวิจัยอ้างอิงจากเอกสารสาธารณะ เช่น บทถอดเสียงสายรายได้ ประกาศรับสมัครงาน และคำขอจดสิทธิบัตร
คะแนนหลักของบริษัทคำนวณจากค่าเฉลี่ยของคะแนนด้านการกำหนดทิศทางและการนำไปใช้จริง และมีเพียงสี่บริษัทเท่านั้นที่ได้ 100 เต็ม Nvidia โดดเด่นเป็นบริษัทเทคโนโลยีรายเดียวที่อยู่บนสุดของตาราง ต่อเนื่องจากการขึ้นเป็นบริษัทมูลค่าสูงสุดของโลกจากดีมานด์ชิปที่พุ่งแรง ฮาร์ดแวร์ของบริษัทเป็นรากฐานของการสร้างระบบ AI จำนวนมาก ซึ่งช่วยอธิบายผลลัพธ์ได้อย่างดี
Amazon, Meta และ Schlumberger ซึ่งเป็นบริษัทบริการแหล่งน้ำมันที่ปัจจุบันใช้ชื่อว่า SLB ได้คะแนนสมบูรณ์แบบเช่นกันในกลุ่มสื่อสาร ค้าปลีก และพลังงาน ถัดลงมา Walmart เป็นบริษัทนอกกลุ่มเทคที่มีอันดับสูงสุดที่ 95.84 ตามด้วยบริษัทสาธารณูปโภค AES และ NextEra Energy ขณะที่ Ecolab, Chevron และ Alphabet ตามมาติด ๆ
อ่านเพิ่มเติม: Cardano Tops Every Major Chain In Stablecoin Growth, Up 61% In A Week
Cheek ผลักดันการใช้ข้อมูลจริง
Paul Cheek ซีอีโอของสถาบันและอาจารย์อาวุโสที่สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) ระบุว่าการจัดอันดับนี้ช่วยให้ผู้บริหารสามารถเปรียบเทียบกลยุทธ์ได้ โดยไม่ต้องพึ่งพาเฉพาะสิ่งที่บริษัทพูดถึงตัวเอง
ดัชนีนี้ไม่ได้วัดว่า AI ช่วยเพิ่มกำไรจริงหรือไม่ แต่มุ่งให้บอร์ดมีมาตรวัดเชิงวัตถุประสงค์ที่สามารถอ้างอิงและปกป้องได้
เขามองว่ายังมีพื้นที่ให้ผู้บริหารและกรรมการไล่ตามให้ทันอีกมาก แม้ในระดับบนสุด Cheek ให้เหตุผลว่ากรรมการจำนวนมากยังรู้จักเทคโนโลยีนี้น้อยเกินไป และบอกว่าบอร์ดจำเป็นต้องเข้าใจมันในระดับที่สามารถชั่งน้ำหนักความเสี่ยงและกำหนดทิศทางการลงทุนได้ เขาอยากให้การตัดสินใจเหล่านั้นตั้งอยู่บนหลักฐาน แทนที่จะปล่อยให้ “คาดเดาเล่น ๆ”
คำว่า AI ท่วมสายรายได้
การจัดอันดับนี้ออกมาในช่วงที่บริษัทขนาดใหญ่กล่าวถึง AI ด้วยความถี่ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว เมื่อต้นปีนี้ นักวิเคราะห์ได้ found ว่าหนึ่งในสี่ของบริษัทใน S&P 500 รายงานว่ามีผลกระทบจาก AI ที่วัดได้ในไตรมาสแรก เกือบสองเท่าของปีก่อนหน้า ขณะที่เทคโนโลยีก้าวจากระยะทดลองสู่การใช้งานในชีวิตประจำวัน
การพุ่งขึ้นดังกล่าวผลักให้นักลงทุนเริ่มติดตาม “การนำไปใช้จริง” ไม่ใช่แค่เม็ดเงินนับพันล้านดอลลาร์ที่เทลงในโครงสร้างพื้นฐาน AI
ใน Wall Street บางส่วน ขณะนี้นักลงทุนกำลัง shifting การคาดการณ์การเติบโตไปยังบริษัทที่เริ่มนำเครื่องมือเหล่านี้ไปใช้จริงแล้ว สมมติฐานคือเฟสถัดไปจะให้รางวัลกับบริษัทที่เปลี่ยนโมเดลให้กลายเป็นผลลัพธ์ในทุกวัน ไม่ใช่แค่ผู้ซื้อชิปเท่านั้น
อ่านต่อ: ETH Loses Its Last Floor And Stares Down A Drop Toward $1,800