ภัยคุกคามจาก AI ผลักดันให้รัฐบาลหันสู่โครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนในปี 2026 ตามคำเตือนของผู้เชี่ยวชาญ

profile-murtuza-merchant
Murtuza Merchant9 ชั่วโมงที่แล้ว
ภัยคุกคามจาก AI ผลักดันให้รัฐบาลหันสู่โครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนในปี 2026 ตามคำเตือนของผู้เชี่ยวชาญ

อำนาจที่เพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์และศักยภาพควอนตัมที่เกิดขึ้นใหม่ กำลังจะพลิกโฉมความมั่นคงระดับโลก กฎระเบียบ และการออกแบบตลาดในปี 2026 ตามมุมมองของผู้นำใน blockchain and AI sectors.

ในการสนทนากับ Yellow.com ผู้เชี่ยวชาญชี้ให้เห็นถึงการเปลี่ยนโครงสร้างครั้งใหญ่ที่รัฐบาล องค์กร และตลาดการเงินจะพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้บล็อกเชนมากขึ้น ไม่ใช่เพราะกระแสความนิยมชั่วคราว แต่เพื่อรับมือกับยุคถัดไปของภัยคุกคามด้านการประมวลผล

ทั่วทั้งอุตสาหกรรม ความกังวลกำลังเพิ่มขึ้นว่าระบบ AI และเครื่องมือควอนตัมได้พัฒนาแซงหน้าโมเดลป้องกันภัยไซเบอร์แบบดั้งเดิมไปแล้ว

บล็อกเชนจะกลายเป็นวาระแห่งความมั่นคงระดับชาติ

เมื่อองค์กรต่าง ๆ เร่งนำระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้ และเมื่อแพลตฟอร์มตลาดทำนาย แพลตฟอร์มธุรกิจ และระบบนิเวศข้อมูลมีความเป็นเอเจนต์เนทีฟมากขึ้น ความต้องการคอมพิวเตชันที่ตรวจสอบได้ ข้อมูลที่ป้องกันการแก้ไข และการออกแบบระบบที่โปร่งใส กำลังกลายเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้

Shiv Shankar ซีอีโอของ Boundless ระบุว่าจุดเปลี่ยนได้มาถึงแล้ว โดยอธิบายภูมิทัศน์นี้ว่าเป็นความขัดแย้งแบบ “ดาบและโล่” ซึ่ง AI และคอมพิวเตอร์ควอนตัมทำหน้าที่เป็นขีดความสามารถเชิงรุก ส่วนบล็อกเชนและคริปโทกราฟีแบบ zero-knowledge ทำหน้าที่เป็นหลักประกันเชิงป้องกัน

“AI และคอมพิวเตอร์ควอนตัมคือดาบ… บล็อกเชนและคริปโทกราฟีแบบ zero-knowledge คือโล่”

เขาให้เหตุผลว่า บัญชีแยกประเภทที่ป้องกันการแก้ไขได้และคอมพิวเตชันที่ตรวจสอบได้จะกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานระดับชาติ เพราะ “การดัดแปลงใด ๆ จะถูกตรวจพบได้ทันที”

การเปลี่ยนแปลงดังกล่าวสอดรับกับการเปลี่ยนผ่านที่กว้างขึ้นในวิธีที่องค์กรมีปฏิสัมพันธ์กับเครื่องมือ AI

AI จะพลิกโฉมเวิร์กโฟลว์องค์กรและข้อกำกับดูแล

แทนที่จะพึ่งพาเฉพาะอินเทอร์เฟซแชตอเนกประสงค์ บริษัทต่าง ๆ ถูกคาดหมายว่าจะเคลื่อนไปสู่ระบบ orchestrator คือเอเจนต์ AI ที่สามารถตั้งภารกิจ รันเวิร์กโฟลว์ และดำเนินการอย่างต่อเนื่องในสภาพแวดล้อมทั้งภายในและภายนอก

Also Read: Dogecoin After The Election Surge: What Went Wrong With The $1 Thesis

Titus Capilnean รองประธานฝ่าย Go-to-Market ที่ Civic ระบุว่าความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นรอบด้านระบบอัตโนมัติ การปรับให้เป็นส่วนบุคคล และการปฏิบัติตามกฎ จะบีบให้ธุรกิจต้องนำระบบ AI ที่อธิบายได้ โมเดลที่ตรวจสอบได้ และการโต้ตอบของเอเจนต์ที่มีการยืนยันตัวตนมาใช้

เขากล่าวว่าขั้นต่อไปของการนำ AI มาใช้จะต้องการ “หน่วยความจำ การปรับให้เป็นส่วนบุคคล และ orchestrators” ควบคู่ไปกับเครื่องมือคุ้มครองความเป็นส่วนตัวอย่าง passkeys และ zero-knowledge proofs

ตลาดทำนายเข้าสู่เฟสที่ขับเคลื่อนโดยเอเจนต์เต็มรูปแบบ

การออกแบบตลาดก็กำลังก้าวเข้าสู่ยุคใหม่เช่นกัน

แพลตฟอร์มการทำนายที่เคยต้องพึ่งพาสภาพคล่องจากมนุษย์ กำลังเริ่มผสานเศรษฐกิจเอเจนต์อัตโนมัติเต็มรูปแบบเข้าไป

David Minarsch จาก Olas ระบุว่ากุญแจสำคัญไม่ใช่เพียงโมเดลการทำนายที่ดีกว่า แต่คือความสามารถที่เอเจนต์จะรันวงจรชีวิตของตลาดทำนายได้ครบถ้วน ตั้งแต่การสร้างตลาด การหาข้อมูล การเทรด ไปจนถึงการชี้ขาดผลลัพธ์

เขาโต้แย้งว่าโครงสร้างที่เป็นเอเจนต์เนทีฟเช่นนี้ทำให้ตลาดทำนายสามารถขยายไปสู่คำถามใด ๆ ที่แรงจูงใจมีความสำคัญได้

พร้อมกันนั้น เขาเตือนว่าความไว้วางใจจำเป็นต้องถูก “ออกแบบเข้าไปในกลไก” เนื่องจากความล้มเหลวด้านธรรมาภิบาลล่าสุดในตลาดทำนายคริปโตแสดงให้เห็นว่าปริมาณอย่างเดียวไม่อาจการันตีความน่าเชื่อถือได้

ขณะเดียวกัน ความสนใจของผู้ใช้กำลังกระจุกตัวอยู่รอบแพลตฟอร์มที่โดดเด่น

Yu Hu ซีอีโอของ Kaito AI กล่าวว่า ปี 2025 เผยให้เห็นรูปแบบสำคัญ แม้ในช่วงตลาดซบเซา เซ็กเตอร์อย่าง perpetual DEXs และตลาดทำนายก็ยังเติบโตแบบก้าวกระโดด

เขาชี้ไปที่ Polymarket ว่าเป็นตัวอย่างผู้นำมุ่งหน้าสู่ปี 2026 โดยได้รับการสนับสนุนจากราง on-chain และการมีส่วนร่วมของผู้ใช้กระแสหลัก

Read Next: Russia’s Central Bank Softens Crypto Stance With New Retail Trading Rules

ข้อจำกัดความรับผิดชอบและคำเตือนความเสี่ยง: ข้อมูลที่ให้ไว้ในบทความนี้มีไว้เพื่อการศึกษาและการให้ข้อมูลเท่านั้น และอิงตามความเห็นของผู้เขียน ไม่ถือเป็นคำแนะนำทางการเงิน การลงทุน กฎหมาย หรือภาษี สินทรัพย์คริปโตมีความผันผวนสูงและมีความเสี่ยงสูง รวมถึงความเสี่ยงในการสูญเสียเงินลงทุนทั้งหมดหรือส่วนใหญ่ การซื้อขายหรือการถือครองสินทรัพย์คริปโตอาจไม่เหมาะสมสำหรับนักลงทุนทุกคน ความเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นของผู้เขียนเท่านั้น และไม่ได้แทนนโยบายหรือตำแหน่งอย่างเป็นทางการของ Yellow ผู้ก่อตั้ง หรือผู้บริหาร ควรทำการวิจัยอย่างละเอียดด้วยตนเอง (D.Y.O.R.) และปรึกษาผู้เชี่ยวชาญทางการเงินที่ได้รับใบอนุญาตก่อนตัดสินใจลงทุนใดๆ เสมอ
ข่าวล่าสุด
แสดงข่าวทั้งหมด