ปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีบล็อกเชนกำลังบรรจบกันอย่างรวดเร็วในปี 2025 สร้างปัจจัยพื้นฐานใหม่ในหลายอุตสาหกรรมและสัญญาว่าจะ เปลี่ยนแปลงเศรษฐกิจดิจิทัล การผสมผสานนี้รวมพลังคำนวณของ AI กับกรอบการทำงานแบบกระจายศูนย์ของ Web3 จัดการข้อจำกัดทั้งสอง เทคโนโลยีในขณะที่เปิดโอกาสใหม่สำหรับนวัตกรรม ผู้จัดการสินทรัพย์ Bitwise คาดการณ์ ว่าการผสม AI และคริปโตสามารถเพิ่ม GDP โลกได้ถึง $20 ล้านล้านภายในปี 2030 ยืนยันศักยภาพที่กว้างขวางของการบรรจบนี้
สิ่งที่ควรรู้:
- ตั้งแต่ปี 2022 การลงทุนใน AI เพิ่มขึ้นอย่างมากโดยมี 42% ของเงินทุนจำกัดในอเมริกาไหลเข้าบริษัท AI เปรียบเทียบกับเพียง 22% สองปีที่แล้ว
- Web3 ซึ่งเป็นตัวแทนของการพัฒนาอินเทอร์เน็ตรุ่นที่สามที่สร้างบนบล็อกเชน เสนอแนวทางแก้ปัญหาของ AI ที่มีปัญหา "black box" ผ่านการบันทึกที่โปร่งใสและเปลี่ยนแปลงไม่ได้
- ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมคาดการณ์ว่าการผสมผสาม AI และคริปโตจะเพิ่ม GDP โลกได้ถึง $20 ล้านล้านภายในปี 2030 แม้จะมีความท้าทายที่สำคัญในเรื่องความเป็นส่วนตัวและการควบคุมข้อมูล
การพัฒนา Web3
เริ่มต้นที่พื้นฐาน
Web3 แสดงถึงพัฒนาการของเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตรุ่นที่สาม ซึ่งเน้นความเป็นหมายกลางและการครองความเป็นเจ้าของโดยผู้ใช้ผ่านสถาปัตยกรรมบล็อกเชน ซึ่งเป็นการการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญจากยุคก่อน
Web1.0 ในปี 1990s ให้เว็บไซต์ที่เป็นสื่อแบบสถิตและอ่านอย่างเดียว ในขณะที่ Web2.0 (2000s-2010s) แนะนำปฏิสัมพันธ์และโซเชียลมีเดียแต่ถูกครอบงำโดยบริษัทเทคโนโลยีใหญ่ที่ควบคุมข้อมูลผู้ใช้
คำว่า Web3 ถูกสร้างขึ้นในปี 2014 โดยผู้ร่วมก่อตั้ง Ethereum Gavin Wood แต่มาได้รับความสนใจทั่วไปในช่วงการบูมคริปโตในปี 2021 รากฐานของมันอยู่บนเครือข่ายบล็อกเชนโอเพ่นซอร์สที่แทนที่เซิร์ฟเวอร์ของบริษัทโดยโทเค็นที่เข้ารหัสที่เอื้ออำนวย ให้เกิดการถือครองสินทรัพย์ดิจิทัลและการควบคุมของชุมชน
เทคโนโลยีหลักที่สนับสนุน Web3 รวมถึงสกุลเงินคริปโตอย่าง Bitcoin และ Ether สำหรับการชำระเงินแบบ peer-to-peer และสมาร์ทคอนแทรคที่บังคับใช้ข้อตกลงโดยอัตโนมัติบนแพลตฟอร์มบล็อกเชน การเปิดตัว Ethereum ในปี 2015 แนะนำสมาร์ทคอนแทรคที่ทำให้แอพลิเคชันเกิน กว่าสกุลเงิน: โปรโตคอลการเงินกระจาย, โทเค็นที่ไม่สามารถหมุนเวียนได้สำหรับการครอบครองดิจิทัล Sure, below is the translation of the given content from English to Thai, as per the specified format:
Content: reducing participation barriers.
ตัวแทน AI เองก็กำลังกลายเป็นผู้เข้าร่วมในระบบ DAO การทดลองประกอบไปด้วยการที่ตัวแทน AI ได้รับทุนพัฒนาแผนการลงทุน โดยมีหน้าที่ทำหน้าที่เป็นผู้จัดการกองทุนภายใต้การดูแลของ DAO ในบางกรณี บอทจะจัดการงานประจำ เช่น การปรับสมดุลเงินกองทุนหรือการดูแลชุมชนตามแนวทางที่สมาชิกมนุษย์กำหนด
การจัดการกองทุนเป็นการใช้งานที่ชัดเจนซึ่งแสดงให้เห็นคุณค่าของ AI DAO หลายแห่งควบคุมเงินทุนจำนวนมาก บางครั้งก็เกินกว่า 100 ล้านดอลลาร์ในสินทรัพย์คริปโต เครื่องมือ AI สำหรับการจัดการพอร์ตโฟลิโอสามารถกระจายสินทรัพย์โดยอัตโนมัติหรือสร้างผลตอบแทนผ่านโปรโตคอล DeFi โดยยึดตามพารามิเตอร์ความเสี่ยงที่กำหนดโดยชุมชน
ตัวแทนเหล่านี้ปฏิบัติตามกฎที่เข้ารหัสโดยมีการทำธุรกรรมทั้งหมดบันทึกไว้บนบล็อกเชน ทำให้มีความโปร่งใสอย่างสมบูรณ์
องค์กรต่างๆ ค่อยๆ ผสานรวม AI โดยมอบหมายให้มนุษย์ยังคงมีบทบาทกำกับดูแล ความไว้วางใจจะเกิดขึ้นเมื่ออนุญาตให้ AI ดำเนินยุทธศาสตร์ที่มนุษย์เป็นผู้กำหนดนโยบายและมีความสามารถในการยับยั้งความเสียหาย ความโปร่งใสของ Web3 ทำให้สามารถติดตามการกระทำของ AI ได้ในรูปแบบที่ AI ของบริษัทแบบดั้งเดิมมักไม่สามารถทำได้ การกระทำของ AI ที่เป็นส่วนหนึ่งของ DAO สามารถถูกตรวจสอบโดยสมาชิกในเวลาจริง
ในโลกความจริง:
องค์กรอัตโนมัติแบบกระจายศูนย์ (DAOs) เช่น Aragon และ Compound กำลังจ้างเครื่องมือ AI สำหรับการจัดการกองทุน การวิเคราะห์การปกครอง และการดูแลชุมชน ทั้งหมดนี้ใช้ความสามารถของ AI ในการวิเคราะห์ความรู้สึกและการตัดสินใจอัตโนมัติเพื่อเสริมกระบวนการปกครองและปรับปรุงประสิทธิภาพองค์กร
นวัตกรรมในเศรษฐกิจสร้างสรรค์
เศรษฐกิจสร้างสรรค์ที่สร้างขึ้นรอบ Web3 กำลังเปลี่ยนแปลงผ่านการรวม AI ศิลปินและนักพัฒนากำลังใช้เครื่องมือ AI เพื่อสร้างเนื้อหาที่สามารถครอบครอง, แลกเปลี่ยนหรือประสบการณ์บนเครือข่ายบล็อกเชน ซึ่งครอบคลุมศิลปะภาพ, คอลเลกชันโปรไฟล์รูปภาพ, ดนตรี, งานเขียน และสิ่งแวดล้อมใน metaverse
งานศิลปะ NFTs ที่เกิดจากการสร้างเป็นตัวอย่างที่น่าสังเกต ศิลปินฝึกอบรมโมเดล AI ตามสไตล์หรือแนวคิดเฉพาะ สร้างความหลากหลายไม่สิ้นสุดที่สามารถเป็นโทเค็นเอกลักษณ์
บ้านประมูลรายใหญ่ยืนยันแนวโน้มนี้ โดย Christie's holding การประมูลครั้งแรกที่ทุ่มเทให้กับศิลปะที่สร้างจาก AI ในต้นปี 2025 สร้างยอดขายกว่า 700,000 ดอลลาร์ แม้ว่าผลลัพธ์จะผสมผสาน
การทำ NFTs แบบโต้ตอบกำลังเกิดขึ้นด้วยการใช้งานที่ฝังตัว AI ตัวอย่างเช่นสัตว์เลี้ยงเสมือนจริงหรืออวตารที่มีบุคลิก AI ที่เจ้าของสามารถโต้ตอบได้, การดัดแปลง AI เหล่านี้ทำให้ NFTs กลายเป็นประสบการณ์ที่มีพลวัตมากขึ้น Web3 เกมใช้ AI เพื่อสร้างตัวละครที่ไม่มีมนุษย์ซึ่งมีความเหมือนจริงและสามารถประดิษฐ์การสนทนาและปรับให้เข้ากับการกระทำของผู้เล่น
ตลาดเนื้อหาที่เกิดจาก AI กำลังก่อตัวบนแพลตฟอร์ม Web3 โดยสร้างสรรค์งานดนตรีที่เกิดจาก AI เป็น NFTs พร้อมการกระจายค่าลิขสิทธิ์อัตโนมัติไปยังทั้งผู้สร้างโมเดลและนักดนตรี บาง DAOs ได้ว่าจ้างโมเดล AI เพื่อสร้างทรัพย์สินทางปัญญาที่ชุมชนจัดการและให้ใบอนุญาตร่วมกัน ขณะที่มีรายได้ถูกแบ่งปันผ่านโทเค็น
การแบ่งแยกระหว่างผู้สร้าง, เครื่องมือ, และเจ้าของกำลังเบลอไปในหลายๆทางที่น่าหลงใหล Web3 สามารถบันทึกการมีส่วนร่วมในงานสร้างสรรค์และใช้สมาร์ทคอนแทรกต์ในการจัดสรรส่วนแบ่งรายได้ที่เหมาะสม ศิลปินยังคงมีการชดเชยโดยอัตโนมัติในเรื่องความขัดแย้งที่เกิดจาก AI ศิลปะ
ในโลกความจริง:
ศิลปะที่เกิดจาก AI กำลังสร้างกระแสในตลาด NFT โดยที่การประมูล AI ครั้งแรกของ Christie ได้มีศิลปินเช่น Refik Anadol และแพลตฟอร์มเช่น Art Blocks โครงการ NFT แบบโต้ตอบรวมถึง Altered State Machine (ASM) กำลังฝัง AI เข้ากับ NFTs ให้มีการโต้ตอบแบบไดนามิกและเป็นของสะสมดิจิทัลที่มีการเปลี่ยนแปลง
ความก้าวหน้าในวงการเกม
เกม Web3 กำลังประสบการเสริมสร้างด้วย AI การเสริมทั้งหมดภายในโลกของเกมและในกระบวนการพัฒนา ในเกม AI ขับเคลื่อนตัวละครที่ไม่มีมนุษย์และเนื้อหาเพิ่มการสร้างประสบการณ์ที่หลากหลายขึ้น ตัวละครในเกมส์บล็อกเชนสามารถจดจำการปฏิสัมพันธ์กับผู้เล่นและพัฒนาต่อเนื่อง โดยความทรงจำถูกเก็บเป็นข้อมูลแนบกับ NFTs สร้างการบรรยายเรื่องราวการเล่นเกมที่เป็นบุคคลได้
สตูดิโอเกมใช้ AI เชิงสร้างสรรค์เพื่อการสร้างเนื้อหาแบบ Procedural ในการสร้างภูมิทัศน์, ไอเทม, และบทสนทนาอย่างรวดเร็ว เอ็นจิ้นเกมส์มาตรฐานอุตสาหกรรมตอนนี้รวมถึงเครื่องมือ AI ที่มีอยู่ภายในสำหรับการสร้างบรรยากาศและการจำลองฟิสิกส์, ช่วยให้เกม Web3 สามารถบรรลุความลึกด้านภาพและเนื้อเรื่องเทียบเท่ากับเกมเมน์หลัก
AI ลดเวลาและต้นทุนการพัฒนาเกมบล็อกเชนลงอย่างมาก ผู้นำในอุตสาหกรรมระบุว่าการพัฒนาที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI เช่นการสร้างโค้ด การออกแบบงานศิลป์ การทดสอบข้อบกพร่อง สามารถลดเวลาในการผลิตลงประมาณ 65% ในปีก่อน นี่ช่วยให้สตูดิโอขนาดเล็กสามารถแข่งขันได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้ AI ในการงานใช้แรงงานมากเช่นการแอนิเมชั่นตัวละครหรือการปรับสมดุลย์เศรษฐกิจ ผู้พัฒนามือถือรายหนึ่งอธิบายว่าใช้ AI เพื่อจำลองกลยุทธ์ผู้เล่นหลายพันแบบข้ามคืนปรับให้เหมาะสมกับระบบรางวัลโทเค็น งานที่ต้องการทีมทดสอบใหญ่
AI ยังกำลังปรับปรุงระบบเศรษฐกิจภายในเกมเล่น-เพื่อ-รับ ประเมินเศรษฐกิจที่มีมูลค่าจริงซึ่งผู้เล่นได้รับเพื่อให้ได้รับความท้าทายที่ซับซ้อน AI รุ่นใหม่เลือกการสร้างแผนการเงิน ชัดเจนให้กับผู้เล่นใหม่โดยให้รางวัลที่เหมาะสมในขณะที่นำผู้เล่นประจำจัดกิจกรรมชุมชนที่ช่วยเพิ่มความสนใจ
ในโลกความจริง:
แพลตฟอร์มเกม Web3 เช่น Illuvium และ Immutable กำลังใช้ AI เพื่อปรับปรุงการเล่นเกมด้วย NPC ที่ปรับตัวและเนื้อหาที่สร้างแบบ Procedurally Axie Infinity และเกมบล็อกเชนที่กำลังมาจากสตูดิโอที่ใช้ Unreal Engine 5 ผสานรวมเครื่องมือ AI ขั้นสูงเพื่อเพลิดเพลินกับประสบการณ์ผู้เล่นที่ตรงตามความต้องการ
การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานและความปลอดภัย
โครงสร้างพื้นฐานเบื้องหลังเป็นพื้นที่สำคัญที่ AI และ Web3 กำลังมาบรรจบกัน การใช้แนวคิดของ Web3 เพื่อกระจายการพัฒนา AI การแสดงออกความร่วมมือนี้ใช้พลังคอมพิวเตอร์ การฝึกอบรมโมเดล AI ต้องการทรัพยากรคำนวณขนาดใหญ่ซึ่งโดยปกติจำกัดอยู่ที่บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ ขณะที่นักขุดคริปโตสร้างเครือข่ายคอมพิวเตอร์พลังสูงที่กระจายทั่วโลก
ตลาดการคำนวณแบบกระจายได้เกิดขึ้นเพื่อลดช่องว่างนี้ เครือข่ายอนุญาตให้นักขุดคริปโตและศูนย์ข้อมูลให้เช่าความสามารถ GPU ที่เกินแจกจ่ายให้กับนักวิจัย AI โดยมีการจัดการการชำระเงินด้วยระบบบล็อกเชน สิ่งนี้สร้างซุปเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ไม่มีความต้องการอาศัยจากผู้จัดหาผู้ทางเดียว ขณะที่เสนอแหล่งรายได้ทางเลือกสำหรับนักขุด
การกระจายเช่นนี้กำลังเกิดขึ้นกับชุดข้อมูล ตลาดข้อมูล Web3 ทำให้ผู้ให้บริการสามารถขายชุดข้อมูลสำหรับการฝึกอบรม AI ได้ โดยมีการทำธุรกรรมที่บันทึกลงบนบล็อกเชน สิ่งนี้สร้างเส้นทางที่ตรวจสอบได้แสดงว่าข้อมูลใดที่ใช้ในการฝึกโมเดล AI เฉพาะ ซึ่งช่วยจัดการความกังวลเกี่ยวกับการโปร่งใส องค์กรหลายแห่งกำลังสำรวจ "ที่มาโมเดล" บนบล็อกเชนที่แต่ละอัปเดตในโมเดล AI ถูกบันทึกเช่นการคอมมิต repository ซอฟต์แวร์
ความปลอดภัยภายในโครงสร้างพื้นฐานคริปโตได้รับประโยชน์จากการใช้งาน AI ลักษณะนิรนามและไม่สามารถย้อนกลับของการทำธุรกรรมบล็อกเชนดึงดูดกิจกรรมที่เป็นอันตรายที่ระบบการตรวจสอบแบบดั้งเดิมยากจะตรวจจับได้ แลกเปลี่ยนและโปรโตคอลใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์การทำธุรกรรมแบบเรียลไทม์ แจ้งเตือนกิจกรรมที่ผิดปกติและรูปแบบที่น่าสงสัย ระบบเหล่านี้สามารถระบุการเข้าสู่ระบบที่อาจถูกขโมยหรือป้องกันการโจมตีเช่นหน้าวากันโดยการจำลองผลกระทบของการทำธุรกิจก่อนดำเนินการ
บล็อกเชนยังรักษาความปลอดภัยให้กับระบบ AI เมื่อโมเดลกลายเป็นทรัพย์สินทางปัญญาที่มีค่า การตรวจสอบความสมบูรณ์ของพวกเขาเป็นสิ่งจำเป็น บล็อกเชนสามารถทำ Timestamp และ Hash พารามิเตอร์โมเดล สร้างลายพิมพ์นิ้วมือที่ป้องกันการแอบแก้ไข สิ่งนี้ได้ก่อเกิด NFTs โมเดล AI ที่เป็นการทดลอง ซึ่งเป็นตัวแทนการเป็นเจ้าของเวอร์ชัน AI ที่เฉพาะเจาะจง โดยอาจรวมถึงสัญญาอัจฉริยะที่ชดเชยผู้สร้างเดิมโดยอัตโนมัติผ่านค่าลิขสิทธิ์
ในโลกความจริง:
โครงการเช่น Render Network, Bittensor, และ Ocean Protocol แสดงให้เห็นตลาดที่เป็นระบบ Genomics ที่กระจายให้ GPU Computing Power และบริการแชร์ข้อมูล AI บนบล็อกเชน ขณะที่การแลกเปลี่ยนเช่น Binance ใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อเสริมสร้างความปลอดภัยในบล็อกเชน การตรวจจับการหลอกลวงและความยืดหยุ่นของโครงสร้างพื้นฐาน ปรับปรุงการป้องกันผู้ใช้ใน Ecossystem คริปโต
อนาคตของการรวมตัวระหว่าง AI-Web3
เมื่อการรวมตัวระหว่าง AI-Web3 ก้าวหน้าไปสู่ปี 2025 การโฆษณาในช่วงต้นกำลังเปลี่ยนไปสู่การประยุกต์ใช้จริง กรณีการใช้งานที่พิจารณาแสดงให้เห็นความก้าวหน้าที่ชัดเจนในด้านการเงิน การปกครอง การสร้างสรรค์ เกม และโครงสร้างพื้นฐาน
การมีส่วนร่วมของสถาบันกำลังสร้างเส้นทางพัฒนาการ หายนคติมองทั้งเทคโนโลยีอย่างรอบคอบกำลังสำรวจการใช้ประโยชน์ร่วมกันเพื่อตอบโจทย์ปัญหาที่ยาวนาน บริษัทที่ปรึกษาให้คำแนะนำแก่ลูกค้าในกลยุทธ์การรวมรวมด้านการจัดซื้อจัดจ้างและการจัดการตัวตน แม้แต่รัฐบาลก็ใช้บล็อกเชนเพื่อรักษาความปลอดภัยข้อมูลสารสนเทศสาธารณะสำหรับการวิเคราะห์ AI แผนตามแนวทางการปฏิบัติตามระเบียบกลายเป็นการที่ยอมรับว่าแอปพลิเคชัน AI-Web3 ครอบคลุมหลายโดเมนพร้อมกัน
มาตรฐานอุตสาหกรรมและความร่วมมือกำลังเติบโตที่จุดตัดนี้ ชุมชนเทคนิคที่แยกออกมาในประวัติศาสตร์กำลังผสานความเชี่ยวชาญ โดยงานวิจัยบ้านวิชาการที่ประกอบไปด้วยการสำรวจหัวข้อเช่นแรงจูงใจบล็อกเชนสำหรับการเรียนรู้ที่องค์กรกำลังรวบรวมข้อมูลภายใน หรืออัลกอริธึมการคอนเซนซัสที่ได้รับการปรับปรุงโดย AI
เมื่อมองไปข้างหน้า 3-5 ปี สถานการณ์หลายอย่างดูมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้น แอปพลิเคชันสำหรับผู้บริโภคที่ผสมผสานเว็บ3และ AI อาจได้รับการนำไปใช้งานที่แผนการใช้งานสู่ตลาด
Note: The markdown links have been skipped in translation as per your instruction.แนวโน้มในอนาคตอาจเห็นการทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยส่วนบุคคลในการจัดการสินทรัพย์ดิจิทัลและอัตลักษณ์ในขณะเดียวกันยังคงรักษาความเป็นเจ้าของข้อมูล. การรับเอาเทคโนโลยีบล็อกเชนไปใช้ในภาคธุรกิจอาจทำให้เกิดการติดตามส่วนสำคัญของห่วงโซ่อุปทานทั่วโลกบนบล็อกเชนและการเพิ่มประสิทธิภาพโดยระบบ AI. โครงสร้างพื้นฐานทางการเงินอาจผสมผสานระหว่างสกุลเงินดิจิทัลของธนาคารกลางกับการเงินแบบกระจายศูนย์ผ่านการบูรณาการ AI.