GPT-6 Astra ของ OpenAI เคลียร์เกม Portal เองทั้งเกม ไม่มีมนุษย์บังคับ แต่เผาคริปโตค่าโทเคนไปกว่า 571 ดอลลาร์

Reported plans show OpenAI previewing GPT-6 Cyber, a fourth security model in 2026, with a tool for safer customer rollouts (Image: Shutterstock)
Reported plans show OpenAI previewing GPT-6 Cyber, a fourth security model in 2026, with a tool for safer customer rollouts (Image: Shutterstock)

OpenAI's GPT-6 Astra สามารถเล่นเกมพัซเซิลคลาสสิกของ Valve อย่าง Portal ตั้งแต่ต้นจนจบได้ด้วยตัวเอง โดยไม่มีมนุษย์แตะเมาส์หรือคีย์บอร์ดเลยตลอดการทดสอบ 24 ชั่วโมง แต่ต้องแลกมากับค่าโทเคน API รวม 571.18 ดอลลาร์สหรัฐ

ประเด็นสำคัญ

  • GPT-6 Astra เคลียร์ทุกด่านทดสอบใน Portal ได้ด้วยตัวเอง ตั้งแต่ต้นเกมจนถึงฉากปะทะปิดท้าย โดยไม่มีใครเข้าไปควบคุมแทนแม้แต่นาทีเดียว
  • การเล่นรอบนี้ใช้คำสั่งเรียกเครื่องมือ (tool calls) ทั้งหมด 3,336 ครั้ง คิดเป็นค่าใช้ API 571.18 ดอลลาร์ ซึ่งครอบคลุมโดยแพ็กเกจ Codex Pro รายเดือนราคา 200 ดอลลาร์
  • เซิร์ฟเวอร์ภายในเครื่องทำหน้าที่ส่งภาพหน้าจอและพิกัดตำแหน่งให้โมเดล ขณะที่ตัวเกมถูก “แช่แข็ง” ไว้ทุกครั้งที่โมเดลกำลังคิดและวางแผน

เคลียร์ Portal ด้วย 3,336 คำสั่งเครื่องมือ

ผู้ทดลองอิสระที่ใช้ชื่อออนไลน์ว่า cozyblaze เป็นคนต่อสายเชื่อมเกม Portal เวอร์ชันปี 2007 เข้ากับโมเดล จากนั้นถอยออกมาให้เอเยนต์ AI ทำงานเองทั้งหมด ตามรายงานที่ บันทึก ไว้ การวิ่งเกมรอบนี้ใช้คำสั่งเครื่องมือรวม 3,336 ครั้ง และสร้างค่าใช้ API ตามเรตราคาเต็มของ OpenAI ที่ 571.18 ดอลลาร์

Astra สามารถเคลียร์ห้องทดสอบทุกด่าน รวมถึงช่วงแหกคุกออกจากส่วนหลังของศูนย์วิจัย และฉากเผชิญหน้ากับคอมพิวเตอร์ GLaDOS ช่วงท้ายเกมได้ครบถ้วน

โครงสร้างระบบอาศัยเซิร์ฟเวอร์ Model Context Protocol ภายในเครื่อง เป็นตัวกลางเชื่อมโมเดลเข้ากับเวอร์ชันดัดแปลงของ SourcePauseTool ยูทิลิตีที่คอมมูนิตีสปีดรันเนอร์ของเอนจิน Source ใช้งานกันมานาน

ทุกครั้งที่ Astra ต้อง “มอง” สถานการณ์ เกมจะถูกหยุดค้างไว้ เพื่อให้โมเดลอ่านภาพหน้าจอและพิกัดผู้เล่น จากนั้นเกมจึง กลับมาเดิน ต่อเป็นจำนวนเฟรมที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เปิดโอกาสให้เอเยนต์รันชุดคำสั่งควบคุมที่วางแผนไว้

เซสชันเต็มถูก รัน ยาว 23 ชั่วโมง 43 นาที รวมช่วงที่ระบบสะดุดจากปัญหาบริการ และช่วงรอคอยที่ไม่มีอะไรเกิดขึ้น หากตัดช่วง “นั่งคิด” ออกไป เหลือเวลาเล่นจริงประมาณราว 2 ชั่วโมง cozyblaze เริ่มต้นรันในโหมดใช้พลังการให้เหตุผลสูงสุด ก่อนจะต้องเปลี่ยนมาทำต่อในโหมด Fast หลังเจอปัญหา quota เต็มหลายครั้ง

อ่านเพิ่มเติม: ธนาคารในบราซิลขายคริปโต แต่ปัดความเสี่ยงบนงบดุล

Brockman วาง Astra เป็นเอเยนต์ใช้คอมพิวเตอร์ระดับเหนือมนุษย์

OpenAI เปิดตัว Astra เมื่อ 3 กันยายนที่ผ่านมา โดยวางจุดขายที่ความสามารถในการ “ใช้คอมพิวเตอร์” แทนมนุษย์ กล่าวคือ โมเดลสามารถโต้ตอบกับซอฟต์แวร์ทั่วไปได้เหมือนผู้ใช้คนหนึ่ง

ประธานบริษัท Greg Brockman ให้ข้อมูลกับสื่อว่า Astra เคลื่อนผ่านสเปรดชีต ฟอร์ม และหน้าเว็บต่าง ๆ ได้ด้วยความเร็วระดับเหนือมนุษย์

อย่างไรก็ดี cozyblaze ออกมา เตือน ว่าไม่ควรตีความความสำเร็จของการวิ่งเกมครั้งนี้เกินจริง เพราะยังห่างไกลจากการเป็น “เบนช์มาร์กมาตรฐาน” และยังมีปัญหาทางเทคนิคอีกมากที่ไม่ได้ถูกแก้ไข แต่ผู้ทดลองก็ยอมรับว่าการได้เห็นเอเยนต์อเนกประสงค์สำรวจพื้นที่สามมิติที่ไม่คุ้นเคย แล้วเรียนรู้วิธีผ่านด่านด้วยตัวเอง ถือเป็นความก้าวหน้าที่จับต้องได้

ย้อนกลับไปในปี 2016 OpenAI เคยระบุในเป้าหมายเชิงเทคนิคว่า ต้องการเห็นเอเยนต์ตัวเดียวแก้เกมหลากหลายรูปแบบให้สำเร็จ

โครงสร้างราคา Astra ปั้นบิล 571 ดอลลาร์

Astra มีโครงสร้างราคาที่ 10 ดอลลาร์ต่อโทเคนขาเข้า 1 ล้านโทเคน และ 50 ดอลลาร์ต่อโทเคนขาออก 1 ล้านโทเคน หรือราว 2.5 เท่าของโมเดลรุ่นก่อนหน้า ตัวเลข 571.18 ดอลลาร์ที่เกิดขึ้นในการวิ่งเกมครั้งนี้ คำนวณจากเรตราคาปลีกของ OpenAI แม้สุดท้ายจะถูกดูดซับโดยแพ็กเกจสมัครสมาชิกรายเดือน 200 ดอลลาร์ก็ตาม

วิดีโอเกมมักเป็น “สนามสอบโหด” สำหรับโมเดลภาษาใหญ่ ก่อนหน้านี้โมเดลของ OpenAI เคย พ่ายแพ้ ให้กับเอนจินหมากรุกระดับมือใหม่บนเครื่อง Atari 2600 ขณะที่โมเดล Claude ของ Anthropic ก็เคย ใช้เวลา เป็นสัปดาห์ ๆ ติดอยู่ในเกมโปเกมอนบนสตรีม Twitch

การที่ Astra เคลียร์ Portal ได้แบบไร้มือตามสั่ง จึงถือเป็นการพลิกภาพจำเดิม ๆ ของ AI เอเยนต์ในการเล่นเกม แต่ตัวเลขค่าโทเคนที่สูงลิ่วกว่า 571 ดอลลาร์ ก็สะท้อนชัดว่าระบบเอเยนต์เชิงปฏิบัติการยังต้องเดินอีกไกลกว่าที่เศรษฐศาสตร์ของโมเดลจะคุ้มค่าต่อการใช้งานในวงกว้าง

อ่านต่อ: Robinhood Chain แซงหน้า Solana ครั้งแรก ด้วยปริมาณเทรด DEX รายวัน 1.45 พันล้านดอลลาร์

Alexey Bondarev profile photo

Alexey Bondarev

อเล็กเซย์ บอนดาเรฟ เป็นหัวหน้าฝ่ายคอนเทนต์ที่ Yellow.com โดยทำข่าวด้านคริปโตมาเป็นเวลากว่า 10 ปี เขาเชี่ยวชาญงานประเภท Research และ Learn เชิงลึก โดยให้ความสำคัญกับรายงานเชิงวิเคราะห์ การอธิบายบริบทของอุตสาหกรรม และพลังขับเคลื่อนขนาดใหญ่ที่กำลังก่อร่างอนาคตของคริปโต ตั้งแต่ยุค AI และเทคโนโลยีด้านความปลอดภัยไปจนถึงนวัตกรรมฟินเทค เขาเชื่อว่าสรรพสิ่งดิจิทัลจะเข้ามาแทนที่ทุกสิ่งแบบแอนะล็อกในอนาคตอันใกล้ และกำลังทุ่มเททำงานอย่างหนักเพื่อให้สิ่งนั้นกลายเป็นจริง

ข้อจำกัดความรับผิดชอบและคำเตือนความเสี่ยง: ข้อมูลที่ให้ไว้ในบทความนี้มีไว้เพื่อการศึกษาและการให้ข้อมูลเท่านั้น และอิงตามความเห็นของผู้เขียน ไม่ถือเป็นคำแนะนำทางการเงิน การลงทุน กฎหมาย หรือภาษี สินทรัพย์คริปโตมีความผันผวนสูงและมีความเสี่ยงสูง รวมถึงความเสี่ยงในการสูญเสียเงินลงทุนทั้งหมดหรือส่วนใหญ่ การซื้อขายหรือการถือครองสินทรัพย์คริปโตอาจไม่เหมาะสมสำหรับนักลงทุนทุกคน ความเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นของผู้เขียนเท่านั้น และไม่ได้แทนนโยบายหรือตำแหน่งอย่างเป็นทางการของ Yellow ผู้ก่อตั้ง หรือผู้บริหาร ควรทำการวิจัยอย่างละเอียดด้วยตนเอง (D.Y.O.R.) และปรึกษาผู้เชี่ยวชาญทางการเงินที่ได้รับใบอนุญาตก่อนตัดสินใจลงทุนใดๆ เสมอ
ข่าวที่เกี่ยวข้อง
บทความวิจัยที่เกี่ยวข้อง
บทความการเรียนรู้ที่เกี่ยวข้อง
GPT-6 Astra ของ OpenAI เคลียร์เกม Portal เองทั้งเกม ไม่มีมนุษย์บังคับ แต่เผาคริปโตค่าโทเคนไปกว่า 571 ดอลลาร์ | Yellow