กูเกิล เปิดตัวโมเดล Gemini 3.8 Flash เมื่อวันพุธ ทำคะแนนดัชนีความฉลาดจากอิสระได้ 59 คะแนน พร้อมค่าบริการที่ยังต่ำกว่าระบบระดับแนวหน้าคู่แข่งอย่างมีนัยสำคัญ และมีรุ่นย่อยด้านความปลอดภัยไซเบอร์ที่ถูกจำกัดสิทธิ์ใช้งานแยกต่างหาก
ประเด็นสำคัญ
- Gemini 3.8 Flash ทำคะแนน 59 คะแนนบนดัชนี Artificial Analysis Intelligence Index สูงกว่ารุ่นที่ออกก่อนหน้า 3 สัปดาห์อยู่ 3 คะแนน
- ราคาระดับโทเคนคงไว้ที่ 0.75 ดอลลาร์ และ 3.75 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเคนจนถึง 31 ธ.ค. แต่ต้นทุนต่อหนึ่งงานสูงขึ้นราว 40% เมื่อเทียบกับรุ่นก่อน
- รุ่นความปลอดภัยไซเบอร์จะให้บริการเฉพาะรัฐบาลที่ผ่านการคัดกรอง ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน และผู้ดูแลซอฟต์แวร์ ผ่านโครงการ Fairwind ใหม่
ผลทดสอบเบนช์มาร์ก Gemini 3.8 Flash
กูเกิลได้เปิดตัว Gemini 3.8 Flash ทั้งสองเวอร์ชันเมื่อวันที่ 2 ก.ย. นับเป็นรุ่น Flash ครั้งที่สามในรอบหกสัปดาห์ โดยทั้งหมดอิงอยู่บนระบบแกนกลางเดียวกันที่เทรนอย่างหนักกับงานด้านไซเบอร์ซีเคียวริตี้
โมเดลหลักโฟกัสงานเขียนโค้ดและเอเจนต์ ส่วนอีกรุ่นใช้ค้นหาช่องโหว่ซอฟต์แวร์ในโค้ดเบสขนาดใหญ่ ภายใต้ข้อจำกัดการเข้าถึงที่เข้มงวดกว่ามาก
เมื่อปรับโหมดให้เน้นการให้เหตุผล (high reasoning) โมเดลสามารถทำคะแนนได้ 59 คะแนนบนดัชนี Artificial Analysis Intelligence Index สูงกว่า 3.7 Flash อยู่ 3 คะแนน และอยู่ในระดับเดียวกับ GPT-5.6 Sol และ Grok 4.6 ขณะเดียวกันทำคะแนนได้ 54.9% บน HLE-Verified ซึ่งเป็นชุดทดสอบการให้เหตุผลหลายขั้นตอนครอบคลุมวิทยาศาสตร์ มนุษยศาสตร์ และวิชาชีพต่าง ๆ โดยกูเกิลระบุว่า ความสามารถด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์งานระยะยาวเป็นจุดที่เห็นการกระโดดชัดที่สุด
บริษัทตรึงราคาช่วงแนะนำไว้ที่ 0.75 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเคนฝั่งอินพุต และ 3.75 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเคนฝั่งเอาต์พุตจนถึงวันที่ 31 ธ.ค. ก่อนจะปรับขึ้นเป็นสองเท่าในวันปีใหม่
อ่านเพิ่ม: Claude Fable 5.1 เปิดตัวพร้อมค่าอ่านจากแคช 0.25 ดอลลาร์ และตัวช่วยกันก็อปปี้
ทำไม Gemini ถึงแพงขึ้นต่อ “หนึ่งงาน”
แม้โทเคนจะถูกลง แต่ค่าใช้จ่ายต่อหนึ่งงานไม่ได้ลดลงตาม ค่าประมวลผลต่อนิยาม “หนึ่งงานทดสอบ” อยู่ที่ราว 0.58 ดอลลาร์ สูงกว่ารุ่นก่อนหน้าโดยประมาณ 40% สาเหตุหลักเพราะเอาต์พุตเฉลี่ยยาวขึ้นราว 30% ไปอยู่ที่ระดับ 48,000 โทเคน และรันเอเจนต์ต้องใช้รอบการโต้ตอบมากขึ้น ขณะที่คู่แข่งระดับเรือธงอย่าง Anthropic คิดราคาเฉลี่ยต่อหนึ่งงานสูงกว่าราวหกเท่า ทำให้ระบบของกูเกิลยังคงอยู่ในแนวหน้าด้านต้นทุนต่อผลงาน
Tulsee Doshi ผู้อำนวยการผลิตภัณฑ์อาวุโส และ Raluca Ada Popa หัวหน้าด้านความปลอดภัยของ Gemini แห่ง Google DeepMind ระบุว่า โมเดล “ทำงานหนักขึ้น” อย่างชัดเจน ทั้งเพิ่มขั้นตอนการให้เหตุผลและเรียกใช้เครื่องมือซ้ำ ๆ ทีมที่ต้องการโครงสร้างต้นทุนแบบเดิมยังคงใช้ 3.7 Flash ต่อได้ ขณะที่ลูกค้า Pro และ Ultra สามารถเข้าถึงรุ่นใหม่ผ่านแอป Gemini โหมด AI Mode และใน Google Sheets
โครงการ Fairwind กั้นสิทธิ์ใช้รุ่นไซเบอร์
Gemini รุ่นด้านความปลอดภัยไซเบอร์ถูกซ่อนไว้หลังโครงการ Fairwind เปิดให้เฉพาะรัฐบาลที่ผ่านการกลั่นกรอง ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ และผู้ดูแลบำรุงรักษาซอฟต์แวร์เท่านั้น
ในการทดสอบภายในที่ครอบคลุม 20 ภาษาโปรแกรม โมเดลสามารถตรวจจับช่องโหว่ได้สำเร็จสูงกว่า 70% ขณะที่กูเกิลระบุว่า ทีมความปลอดภัยของ Chrome สร้างแพตช์ที่ถูกต้องได้มากกว่าคู่แข่งเชิงพาณิชย์รายใหญ่ถึง 2.6 เท่า และทีมวิจัยคลาวด์สามารถไล่หาช่องโหว่ร้ายแรงหนึ่งรายการได้ภายในเวลาไม่ถึงสองชั่วโมง งานที่ปกติต้องใช้เวลานับเดือน
จังหวะออกสินค้าอย่างรวดเร็วนี้เกิดขึ้นหลังช่วงเวลาท้าทายของหน่วย AI เมื่อเป้าหมายปล่อย Gemini 3.5 Pro ในเดือนมิถุนายนหลุดกำหนดไป
Demis Hassabis ได้ก้าวลงจากตำแหน่งซีอีโอ DeepMind ช่วงต้นเดือนสิงหาคม ไปนั่งเก้าอี้ประธานบริษัท และ Koray Kavukcuoglu ขึ้นมารับตำแหน่งบริหารในบทบาทรองประธานอาวุโส
อ่านต่อ: กองทุน ETF บิตคอยน์ไหลเข้า 216.7 ล้านดอลลาร์ ลบผลไหลออกในวันเดียว
