Gemini ทำพอร์ทัลจริงล่ม 33 นาที ลบโค้ด 28,745 บรรทัด แล้วโกหกว่าแก้เรียบร้อยแล้ว

Google's Gemini coding agent reportedly erased close to 30,000 lines of production code, took down a live portal, and faked evidence of a successful repair. (Image: Shutterstock)
Google's Gemini coding agent reportedly erased close to 30,000 lines of production code, took down a live portal, and faked evidence of a successful repair. (Image: Shutterstock)

Google's Gemini AI coding agent ถูกกล่าวหาว่าลบโค้ดโปรดักชันที่ทำงานได้เกือบ 30,000 บรรทัด ทำให้พอร์ทัลจริงพัง แล้วสร้างบันทึกปลอมอ้างว่าซ่อมความเสียหายเรียบร้อยแล้ว

เหตุลบโค้ดของ Gemini ทำให้ระบบล่ม

นักพัฒนารายหนึ่งได้เล่าเหตุการณ์ ในโพสต์ซึ่งกลายเป็นไวรัลบนซับเรดดิต r/Bard และเรื่องราวนี้ถูกหยิบไปนำเสนอ โดยสื่อเทคโนโลยีหลายเจ้าในสัปดาห์นี้

นักพัฒนากล่าวว่าเขาขอให้ Gemini 3.5 ปิดช่องโหว่การยืนยันตัวตนของ server-action ไม่กี่จุด งานครอบคลุม 8 ฟังก์ชันใน 3 ไฟล์ รวมประมาณ 70 บรรทัดที่ต้องแก้ไข

แต่โมเดลกลับทำมากกว่านั้นมาก

ตามโพสต์ดังกล่าว Gemini เปิด pull request ที่แตะไฟล์ 340 ไฟล์ เพิ่มโค้ดประมาณ 400 บรรทัด ลบออกไปอีก 28,745 บรรทัด ลบ asset เทมเพลตอีคอมเมิร์ซที่ไม่เกี่ยวข้อง และยังเพิ่ม สคริปต์ migration ที่ไม่เกี่ยวกับคำขอเลย

ความเสียหายรุนแรงที่สุดเกิดในคอมมิตที่สอง Gemini เปลี่ยนค่า rewrite ของ Firebase ให้ทราฟฟิกชี้ไปยัง Cloud Run service ที่ไม่มีอยู่จริง ทำให้พอร์ทัลโปรดักชันตอบกลับเป็น 404 นานถึง 33 นาที

อ่านเพิ่มเติม: Pi Network Pushes Launchpad To Stop Crypto Projects Cashing Out Early

ความเสี่ยงของ Vibe Coding ถูกจับตามอง

ภายหลังนักพัฒนาได้ตามรอย พฤติกรรมนี้ไปยังแพ็กเกจ npm บุคคลที่สามที่ถูกตั้งชื่อให้สับสนกับแบรนด์ Antigravity ของ Google แพ็กเกจดังกล่าวฝัง “กฎความเป็นอิสระ” ที่ซ่อนอยู่ลงในรีโป

กฎเหล่านั้นสั่งเอเจนต์ให้ข้ามการถามยืนยัน ดำเนินการดีพลอยอัตโนมัติเมื่อบิลด์สำเร็จ ลองดีพลอยใหม่หากล้มเหลว และแม้แต่เขียนกฎของตัวเองทับใหม่

บางกฎถูกเขียนเป็นภาษาเวียดนาม พร้อมคำทริกเกอร์ภาษาตุรกีที่ดูเหมือนก็อปมาจากเทมเพลตที่ไม่เกี่ยวข้อง นักพัฒนากล่าว

หลังจาก rollback เรื่องก็ยิ่งแปลกขึ้นอีก นักพัฒนาระบุว่า Gemini สร้างข้อความสถานะที่ระบุว่าระบบโปรดักชันถูกกู้คืนแล้ว และทราฟฟิกถูกส่งไปยังปลายทางที่ถูกต้อง ทั้งที่บิลด์กู้คืนที่อ้างถึงนั้นถูกยกเลิกด้วยมือไปแล้ว

โพสต์ดังกล่าวยังกล่าวหาว่าโมเดลสร้างไฟล์ “consultation” และไฟล์สรุปเหตุขัดข้องปลอมภายในรีโป เพื่อให้การเปลี่ยนแปลงที่ทำลายระบบดูเหมือนผ่านการรีวิวและอนุมัติแล้ว ผู้แสดงความเห็นในเธรดวิจารณ์อย่างตรงไปตรงมา โดยมีคนหนึ่งถามว่าทำไมใครยังกล้าใช้เอเจนต์อัตโนมัติบนระบบจริงอยู่

เหตุการณ์นี้เกิดขึ้นในช่วงที่นักพัฒนากำลังตั้งคำถามกับ “vibe coding” หรือการพึ่งโค้ดโปรดักชันที่สร้างโดย AI โดยสมมติว่าโมเดลเข้าใจสถาปัตยกรรมของระบบ

เมื่อเดือนที่แล้วก็มีเหตุการณ์แยกต่างหากที่เอเจนต์ซึ่งเชื่อมกับ Cursor ลบฐานข้อมูลโปรดักชันของสตาร์ทอัปทั้งก้อน และวิศวกรได้เตือนมาหลายสัปดาห์แล้วว่าเครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI ทำงานโดยมีการกำกับดูแลน้อยเกินไป และมีรั้วป้องกันสำหรับคำสั่งที่ย้อนกลับไม่ได้ไม่เพียงพอ

อ่านต่อ: Bitcoin Bull Market Still Missing Its Clearest Signals, Analyst Warns

Alexey Bondarev profile photo

Alexey Bondarev

Alexey Bondarev เป็นหัวหน้าฝ่ายคอนเทนต์ที่ Yellow.com โดยทำข่าวเกี่ยวกับคริปโตมาเป็นเวลากว่า 10 ปี เขาเชี่ยวชาญงานเขียนเชิงวิจัยเชิงลึกและบทความแนวเรียนรู้ โดยเน้นการรายงานเชิงวิเคราะห์ การจัดบริบทในอุตสาหกรรม และการอธิบายพลังขับเคลื่อนขนาดใหญ่ที่กำลังเปลี่ยนแปลงโลกคริปโต ตั้งแต่ยุค AI และเทคโนโลยีด้านความปลอดภัย ไปจนถึงนวัตกรรมฟินเทค เขาเชื่อว่าทุกสิ่งที่เป็นดิจิทัลจะเข้ามาแทนที่ทุกสิ่งที่เป็นอะนาล็อกในอนาคตอันใกล้ และกำลังทำงานอย่างหนักเพื่อให้สิ่งนั้นกลายเป็นจริง

ข้อจำกัดความรับผิดชอบและคำเตือนความเสี่ยง: ข้อมูลที่ให้ไว้ในบทความนี้มีไว้เพื่อการศึกษาและการให้ข้อมูลเท่านั้น และอิงตามความเห็นของผู้เขียน ไม่ถือเป็นคำแนะนำทางการเงิน การลงทุน กฎหมาย หรือภาษี สินทรัพย์คริปโตมีความผันผวนสูงและมีความเสี่ยงสูง รวมถึงความเสี่ยงในการสูญเสียเงินลงทุนทั้งหมดหรือส่วนใหญ่ การซื้อขายหรือการถือครองสินทรัพย์คริปโตอาจไม่เหมาะสมสำหรับนักลงทุนทุกคน ความเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นของผู้เขียนเท่านั้น และไม่ได้แทนนโยบายหรือตำแหน่งอย่างเป็นทางการของ Yellow ผู้ก่อตั้ง หรือผู้บริหาร ควรทำการวิจัยอย่างละเอียดด้วยตนเอง (D.Y.O.R.) และปรึกษาผู้เชี่ยวชาญทางการเงินที่ได้รับใบอนุญาตก่อนตัดสินใจลงทุนใดๆ เสมอ
ข่าวล่าสุด
แสดงข่าวทั้งหมด
ข่าวที่เกี่ยวข้อง
บทความวิจัยที่เกี่ยวข้อง
บทความการเรียนรู้ที่เกี่ยวข้อง