Nous Research เปิดตัว Hermes Mixture of Agents 2.0 เมื่อวันอาทิตย์ ซึ่งเป็นระบบที่ผสานผลลัพธ์จากโมเดลภาษาขนาดใหญ่หลายตัว รวมถึง GPT, Claude และ DeepSeek เพื่อสร้างคำตอบที่ทำคะแนนได้เหนือกว่า โมเดลเดี่ยวบนชุดทดสอบมาตรฐาน ใดๆ
ตามรายงานจาก รายงาน MoA 2.0 เป็นรุ่นอัปเดตของเฟรมเวิร์ก Hermes Agent เดิมของ Nous Research และยังคงโครงสร้างแบบโอเพนซอร์สเอาไว้
ระบบทำงานอย่างไร
Hermes MoA 2.0 ทำงานในฐานะเลเยอร์แบบเอนเซมเบิล มันจะส่งคำสั่งไปยังโมเดลฐานหลายตัวพร้อมกัน รวบรวมผลลัพธ์ แล้วสังเคราะห์ออกมาเป็นคำตอบสุดท้าย วิธีการนี้ที่เรียกว่า Mixture of Agents มองโมเดล AI แต่ละตัวเป็นผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน แทนที่จะบังคับให้โมเดลตัวเดียวต้องรับมือทุกงาน
ผู้ใช้สามารถกำหนดได้ว่าจะให้โมเดลใดเข้าร่วมในเอนเซมเบิลของตน การตั้งค่าเริ่มต้นใช้ GPT, Claude และ DeepSeek ซึ่งเป็นสามโมเดลที่สะท้อนปรัชญาการเทรนและชุดข้อมูลที่แตกต่างกัน ด้วยการรวบรวมผลลัพธ์เข้าด้วยกัน MoA 2.0 จึงดึงจุดแข็งที่เกื้อหนุนกันออกมาใช้
ผลทดสอบเบนช์มาร์กที่เผยพร้อมการเปิดตัวแสดงให้เห็นว่า MoA 2.0 ทำผลงานเหนือกว่าโมเดลองค์ประกอบแต่ละตัวอย่างชัดเจน ทั้งในงานให้เหตุผล การเขียนโค้ด และการทำตามคำสั่ง โดยเฉพาะในแบบทดสอบให้เหตุผลระยะยาวที่โมเดลเดี่ยวมักสูญเสียความต่อเนื่อง
เฟรมเวิร์กนี้ยังคงเป็นโอเพนซอร์ส หมายความว่านักวิจัยและนักพัฒนาสามารถตรวจสอบสถาปัตยกรรม สลับเปลี่ยนโมเดลฐาน และปรับเอนเซมเบิลให้เหมาะกับเคสใช้งานเฉพาะได้
อ่านเพิ่มเติม: Anthropic ทำมูลค่าสูงกว่า OpenAI ที่ 965 พันล้านดอลลาร์เมื่อการแข่งขันลงทุน AI เริ่มใหม่
ห้องทดลองโอเพนเวตบุกด้านการจัดวงเอเจนต์
Nous Research สร้างชื่อจากการปล่อยโมเดลแบบโอเพนเวตสำหรับชุมชนนักวิจัย เฟรมเวิร์ก Hermes Agent รุ่นดั้งเดิมได้วางมาตรฐานพื้นฐานสำหรับการจัดวงหลายโมเดลตั้งแต่ต้นปี 2026
บริบทที่กว้างขึ้นคือวงจรพัฒนา AI แบบโอเพนเวตที่เร่งตัวขึ้น Z.ai ปล่อย GLM-5.2 ในช่วงต้นเดือนกรกฎาคม 2026 โดยวางตำแหน่งเป็นโมเดลโค้ดแบบโอเพนเวตสำหรับงานวิศวกรรมระยะยาว การเปิดตัวครั้งนี้สอดคล้องกับแนวโน้มของห้องทดลองโอเพนเวตที่มุ่งเป้าไปยังโดเมนความสามารถเฉพาะด้าน ที่โมเดลปิดมีข้อได้เปรียบด้านชื่อเสียง
อ่านเพิ่มเติม: ผู้เชี่ยวชาญชี้ว่าการถือหุ้น 5% ใน OpenAI จะผลักให้ AI เข้าใกล้การควบคุมโดยรัฐมากขึ้น
Junyang Lin อดีตหัวหน้าด้านเทคนิคของ Qwen แสดงความเห็นต่อสาธารณะในช่วงปลายเดือนมิถุนายน 2026 ว่าระบบเชิงเอเจนต์คือก้าวต่อไปที่ถูกต้องของการพัฒนา AI มุมมองนี้สอดคล้องกับปรัชญาการออกแบบของ MoA 2.0 ซึ่งมองการจัดวงเอเจนต์และการผสานโมเดลหลายตัวเป็นเส้นทางสู่การเพิ่มขีดความสามารถที่การเทรนโมเดลเดี่ยวทำซ้ำได้ยาก
การเปิดตัว Hermes MoA ยังเกิดขึ้นท่ามกลางการถกเถียงอย่างคึกคักในชุมชนวิจัย AI เกี่ยวกับบทบาทที่เหมาะสมของโมเดลรากฐานเมื่อเทียบกับเลเยอร์เอเจนต์
Andrej Karpathy เตือนเมื่อต้นสัปดาห์ว่าการพัฒนาที่เน้นเอเจนต์ก่อนอาจทำให้ซ้ำรอยข้อผิดพลาดจากรอบการวิจัยยุคแรกของ OpenAI วิธีของ Nous Research พยายามเลือก “ทางสายกลาง” โดยใช้โมเดลรากฐานที่แข็งแรงเป็นอินพุต แล้วเพิ่มเลเยอร์จัดวงเอเจนต์ทับลงไป
อ่านเพิ่มเติม: OpenAI เล็ง IPO มูลค่า 1 ล้านล้านดอลลาร์ ขณะ Microsoft ถือไพ่สำคัญที่สุด
สิ่งที่ต้องจับตา
Hermes MoA 2.0 ยังไม่ถูกทดสอบเทียบกับโมเดลล้ำสมัยรุ่นล่าสุด Claude Sonnet 5 และ GPT รุ่นอัปเดตที่ปล่อยกลางปี 2026 อาจเปลี่ยนภาพรวมเบนช์มาร์กได้ อีกทั้ง Nous Research ยังไม่ได้เผยแพร่งานวิชาการอย่างเป็นทางการคู่กับการเปิดตัวครั้งนี้
สำหรับนักพัฒนา นัยยะเชิงปฏิบัติชัดเจนมาก เครื่องมือโอเพนซอร์สที่พิสูจน์แล้วว่าสามารถทำผลงานเหนือกว่าเบนช์มาร์กของโมเดลปิดได้ด้วยการผสานโมเดลหลายตัว ช่วยลดอุปสรรคที่ทีมวิจัยจะเข้าถึงความสามารถในการให้เหตุผลระดับแนวหน้า โดยไม่ต้องจ่ายค่า API โมเดลล้ำสมัยต่อทุกครั้งที่เรียกใช้
สำหรับอุตสาหกรรม AI MoA 2.0 เสริมให้แนวคิดที่ว่าความหลากหลายของโมเดล แทนที่จะเป็นโมเดลตัวเดียวที่ครองตลาด อาจเป็นตัวกำหนดระยะต่อไปของการนำ AI ไปใช้งาน เฝ้าดูท่าทีตอบสนองจาก OpenAI และ Anthropic ต่อแนวทางเอนเซมเบิลในช่วงเดือนที่จะถึงนี้
อ่านต่อ: นโยบาย Trump แบบสองหน้าเรื่อง Anthropic ที่ทำเนียบขาวไม่ยอมอธิบาย