OpenAI ปรับลดราคาโมเดล GPT-5.6 Luna ลงมากถึง 80% และลดราคา Terra อีก 20% เมื่อวันพฤหัสบดีที่ผ่านมา หลังเผชิญแรงกดดันจากลูกค้าองค์กรที่เริ่มคุมเข้มต้นทุน AI อย่างจริงจัง
ประเด็นสำคัญ
- Luna เหลือราคา 0.20 ดอลลาร์ต่อโทเคนอินพุต 1 ล้านโทเคน และ 1.20 ดอลลาร์ต่อโทเคนเอาต์พุต 1 ล้านโทเคน จากเดิม 1 ดอลลาร์ และ 6 ดอลลาร์
- Terra ลดเหลือ 2 ดอลลาร์ และ 12 ดอลลาร์ต่อโทเคน 1 ล้านโทเคน ขณะที่โมเดลเรือธง Sol ยังยืนราคาเดิม
- บริษัทให้เครดิตกับงานเพิ่มประสิทธิภาพ โดยเฉพาะการเขียนเคอร์เนลใหม่โดยทีม Sol ที่ช่วยลดต้นทุนการให้บริการลงได้ราว 20%
Luna และ Terra ลดราคายกแผง
OpenAI เผยแพร่รายละเอียด โครงสร้างราคาใหม่ บนเว็บไซต์ของบริษัทเอง ระบุว่าเป็นผลจากการยกระดับประสิทธิภาพทั้งในระดับโมเดล ระบบอินเฟอเรนซ์ และซอฟต์แวร์ให้บริการ
Luna ซึ่งเป็นโมเดลที่เร็วและถูกที่สุดในตระกูล GPT-5.6 ตอนนี้คิดราคาเพียง 0.20 ดอลลาร์ต่อโทเคนอินพุต 1 ล้านโทเคน และ 1.20 ดอลลาร์ต่อโทเคนเอาต์พุต 1 ล้านโทเคน ส่วน Terra ตัวเลือกระดับกลาง ปรับลดเหลือ 2 ดอลลาร์ต่อโทเคนอินพุต 1 ล้านโทเคน และ 12 ดอลลาร์ต่อโทเคนเอาต์พุต 1 ล้านโทเคน จากเดิมที่ 2.50 ดอลลาร์ และ 15 ดอลลาร์
สำหรับ Sol โมเดลตัวท็อปของซีรีส์ ยังไม่เปลี่ยนราคา แต่ OpenAI ยกเลิกระดับ Priority Processing แล้วแทนที่ด้วยโหมด Fast บน Sol ซึ่งให้ความเร็วสูงกว่าการประมวลผลมาตรฐานสูงสุด 2.5 เท่า แลกกับค่าใช้จ่ายที่สูงกว่าราคาเบส 2 เท่า
ค่าบอกรับสมาชิกรายเดือนของ ChatGPT และ Codex ยังคงเดิม ความเปลี่ยนแปลงครั้งนี้คือ Terra และ Luna ใช้เครดิตจากโควตาที่ลูกค้าจ่ายไปน้อยลงต่อปริมาณงาน ขณะที่เรต API ใหม่เริ่มปล่อยใช้งานบน AWS ในวันเดียวกัน
อ่านเพิ่มเติม: ปริมาณเทรดบน DEX ดิ่ง 26% ในเดือนกรกฎาคม เมื่อสภาพคล่องออนเชนหดตัว
Notion และ Dust เผยต้นทุนรันงานลดลงชัด
OpenAI วางตำแหน่ง Luna สำหรับงานปริมาณสูง เช่น วิเคราะห์เอกสารจำนวนมาก จัดหมวดหมู่การโต้ตอบกับลูกค้า รวมถึงงานโค้ดและเทสซ้ำๆ ภายในลูปเอเจนต์ที่เรียกใช้เครื่องมือหลายตัว บริษัทระบุว่า Luna ให้คุณภาพระดับ “ฟรอนเทียร์โมเดล” เมื่อปีก่อน แต่ใช้ต้นทุนต่อทาสก์เพียงราว 6 เซนต์ต่อ 1 ดอลลาร์เดิม และให้ความเร็วสูงขึ้นเกือบ 9 เท่า ตามการทดสอบภายใน
ลูกค้าหลายรายที่ถูกอ้างอิงในประกาศให้ภาพในทิศทางเดียวกัน Hoda Noorian หัวหน้าผลิตภัณฑ์ AI ของ Notion ระบุว่า Terra ให้คุณภาพงานเฉพาะด้านใกล้เคียง GPT-5.5 แต่มีต้นทุนเพียงครึ่งเดียว และใช้เวลาน้อยลงราว 60% ขณะที่ Stanislas Polu ผู้ร่วมก่อตั้ง Dust เผยว่า Luna จัดการงานเอเจนต์รูปแบบเดิมได้เร็วขึ้น 40% และถูกลง 40% เมื่อเทียบกับโมเดลดีฟอลต์ตัวก่อน
Anthropic และ Google เจอแรงกดดันด้านราคาโทเคน
มุมมองจากนักวิเคราะห์กลับระมัดระวังมากกว่า โดยมีการเตือนว่าการลดราคาโทเคนอาจกระตุ้นปริมาณการใช้งานให้พุ่งสูงขึ้น แต่กดดันฐานะการเงินของ OpenAI และ Anthropic ซึ่งต่างก็ยื่นไฟลิ่งเพื่อเข้าจดทะเบียนแบบไม่เปิดเผยต่อสาธารณะเมื่อเดือนมิถุนายน
ด้าน Google และ Microsoft เดินหน้าดันโมเดลระดับราคาประหยัดมาหลายเดือนแล้ว ขณะที่โมเดลโอเพ่นเวตจากจีนก็ไล่ระดับประสิทธิภาพเข้ามาใกล้ขึ้นเรื่อยๆ ด้วยต้นทุนเพียงเศษเสี้ยว
แรงสะท้อนด้านต้นทุนไม่ใช่เรื่องใหม่ Sam Altman เคยยอมรับในงานพบปะลูกค้า OpenAI เมื่อเดือนมิถุนายน ว่างบ AI ถูกหยิบยกขึ้นมาพูดถึงจากเรื่องเล็กเป็นเรื่องใหญ่ในเวลาไม่กี่เดือน ลูกค้าจำนวนมากเร่งกดดันให้บริษัททำระบบให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
กรณีของ Uber เป็นตัวอย่างชัด บริษัทใช้งบ AI ปี 2026 หมดภายในเวลาเพียง 4 เดือน ก่อนจะประกาศใช้โครงสร้างเพดานงบสำหรับบางเครื่องมือ โดยแพ็กเกจเริ่มต้นที่ 1,500 ดอลลาร์ต่อเดือน
อ่านต่อ: เอเยนต์หลุดกรอบของ OpenAI เจาะระบบเพิ่มอีก 4 บริการนอกเหนือจาก Hugging Face