OpenAI ชี้ชิป Jalapeño ชนะ Nvidia GB300 บน 2 ดัชนีชี้วัดสำคัญด้าน AI

Alexey Bondarev
Alexey Bondarev20 นาทีที่แล้ว
OpenAI ชี้ชิป Jalapeño ชนะ Nvidia GB300 บน 2 ดัชนีชี้วัดสำคัญด้าน AI

OpenAI เปิดเผยว่าชิป Jalapeño เอาชนะ Nvidia GB300 ได้ในการทดสอบอนุมาน (inference) สองรายการที่กำลังไฟ 700 วัตต์ โดยมีแผนเริ่มนำไปใช้งานจริงช่วงปลายปี 2026 เพื่อกดต้นทุนศูนย์ข้อมูลและเร่งความเร็วการตอบสนองของระบบ AI

ประเด็นสำคัญ

  • OpenAI ระบุว่า Jalapeño ทำผลงานเหนือกว่า GB300 ของ Nvidia ทั้งด้านปริมาณงานต่อหน่วยพลังงาน (throughput per watt) และความเร็วในการตอบสนอง
  • ชิปอนุมานกำลังไฟ 700 วัตต์ตัวนี้ถูกออกแบบมาเพื่อลดต้นทุนศูนย์ข้อมูล ขณะเดียวกันให้บริการโมเดล AI ได้เร็วขึ้น
  • Jalapeño ไม่ได้ถูกออกแบบมาสำหรับฝึกสอนโมเดล (training) และไม่ได้ถูกนำไปเทียบกับชิปรุ่นใหม่ตระกูล Vera Rubin ของ Nvidia

ผลทดสอบของ OpenAI

OpenAI เปิดเผย ว่าโปรเซสเซอร์ Jalapeño ที่ออกแบบเองสามารถทำงานอนุมานได้มากกว่าชิป GB300 ของ Nvidia เมื่อตัดสินด้วยปริมาณงานต่อหน่วยพลังงาน และเวลาในการส่งคำตอบกลับผู้ใช้

ริชาร์ด โฮ (Richard Ho) หัวหน้าฝ่ายชิปของ OpenAI ระบุว่า Jalapeño ผสาน “throughput สูง” เข้ากับ “latency ต่ำ” ช่วยให้ลูกค้าเลือกได้ว่าจะเน้นลดค่าใช้จ่ายต่อคำตอบ หรือเน้นความเร็วในการตอบกลับเป็นหลัก

Jalapeño พัฒนาร่วมกับ Broadcom โดยผลทดสอบทั้งหมดทำที่กำลังไฟ 700 วัตต์ ตามคำอธิบายของโฮ ซึ่งชี้ว่าค่าไฟฟ้าเป็นหนึ่งในต้นทุนหลักของศูนย์ข้อมูลสมัยใหม่

อ่านเพิ่มเติม: ตลาด RWA พุ่ง 48.7% แต่แทบทั้งหมดอาจอธิบายได้ด้วยโทเคนเดียว

บริบทฝั่ง Nvidia

การเปรียบเทียบครั้งนี้มีข้อจำกัดชัดเจน

Jalapeño ยังไม่ได้ถูกนำไปเทียบกับชิปรุ่นใหม่ตระกูล Vera Rubin ของ Nvidia ที่เริ่มส่งมอบแล้ว และตัวชิปจาก OpenAI ก็ถูกออกแบบมาสำหรับ “งานอนุมาน” โดยเฉพาะ ไม่ใช่ “งานฝึกโมเดล” ทำให้ Nvidia ยังคงเป็นซัพพลายเออร์หลักด้านหน่วยประมวลผลสำหรับการเทรนโมเดลขนาดใหญ่ต่อไป

OpenAI ยังพึ่งพาเทคโนโลยีของ Cerebras Systems สำหรับงานอนุมานบางส่วน โดยเฉพาะงานที่ใช้โมเดลขนาดเล็ก ขณะที่โฮระบุว่า Jalapeño ถูกออกแบบมาให้รองรับโมเดลขนาดใหญ่ขึ้นได้ “เรามีความต้องการด้านคอมพิวต์สูงมาก” เขากล่าว

ในการทดสอบสาธารณะ OpenAI ใช้โมเดลโอเพ่นซอร์สขนาดเล็กของตนเองร่วมกับโมเดลจาก DeepSeek และ Moonshot AI โดยพบว่าความได้เปรียบของ Jalapeño ชัดเจนขึ้นบน Kimi โมเดลขนาดใหญ่ของ Moonshot การพัฒนาชิปเวอร์ชันที่สองเดินหน้าไปไกลแล้ว โดยคาดว่าจะ tape-out ภายในไม่กี่เดือนข้างหน้า ขณะเดียวกัน OpenAI ก็เริ่มวางคอนเซ็ปต์สำหรับชิปเจเนอเรชันที่สามแล้วเช่นกัน

Jalapeño รุ่นแรกเกิดขึ้นตามประกาศเมื่อวันที่ 24 มิ.ย. ของ OpenAI และ Broadcom ที่ระบุว่าทั้งสองบริษัทสามารถพาโครงการชิปนี้จากขั้นออกแบบสู่การ tape-out เพื่อผลิตจริงได้ภายในเวลาเพียงเก้าเดือน โดยอาศัยความช่วยเหลือจากโมเดลของ OpenAI เอง

อ่านต่อ: Nvidia หนุนแผน AI โคจรรอบโลกปี 2027 ของ SpaceX แม้หุ้นทั้งคู่ร่วง

Alexey Bondarev profile photo

Alexey Bondarev

Alexey Bondarev เป็นหัวหน้าฝ่ายคอนเทนต์ที่ Yellow.com โดยทำข่าวเกี่ยวกับคริปโตมาเป็นเวลากว่า 10 ปี เขาเชี่ยวชาญงานเขียนเชิงวิจัยเชิงลึกและบทความแนวเรียนรู้ โดยเน้นการรายงานเชิงวิเคราะห์ การจัดบริบทในอุตสาหกรรม และการอธิบายพลังขับเคลื่อนขนาดใหญ่ที่กำลังเปลี่ยนแปลงโลกคริปโต ตั้งแต่ยุค AI และเทคโนโลยีด้านความปลอดภัย ไปจนถึงนวัตกรรมฟินเทค เขาเชื่อว่าทุกสิ่งที่เป็นดิจิทัลจะเข้ามาแทนที่ทุกสิ่งที่เป็นอะนาล็อกในอนาคตอันใกล้ และกำลังทำงานอย่างหนักเพื่อให้สิ่งนั้นกลายเป็นจริง

ข้อจำกัดความรับผิดชอบและคำเตือนความเสี่ยง: ข้อมูลที่ให้ไว้ในบทความนี้มีไว้เพื่อการศึกษาและการให้ข้อมูลเท่านั้น และอิงตามความเห็นของผู้เขียน ไม่ถือเป็นคำแนะนำทางการเงิน การลงทุน กฎหมาย หรือภาษี สินทรัพย์คริปโตมีความผันผวนสูงและมีความเสี่ยงสูง รวมถึงความเสี่ยงในการสูญเสียเงินลงทุนทั้งหมดหรือส่วนใหญ่ การซื้อขายหรือการถือครองสินทรัพย์คริปโตอาจไม่เหมาะสมสำหรับนักลงทุนทุกคน ความเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นของผู้เขียนเท่านั้น และไม่ได้แทนนโยบายหรือตำแหน่งอย่างเป็นทางการของ Yellow ผู้ก่อตั้ง หรือผู้บริหาร ควรทำการวิจัยอย่างละเอียดด้วยตนเอง (D.Y.O.R.) และปรึกษาผู้เชี่ยวชาญทางการเงินที่ได้รับใบอนุญาตก่อนตัดสินใจลงทุนใดๆ เสมอ
ข่าวล่าสุด
แสดงข่าวทั้งหมด
ข่าวที่เกี่ยวข้อง
บทความวิจัยที่เกี่ยวข้อง
บทความการเรียนรู้ที่เกี่ยวข้อง
OpenAI ชี้ชิป Jalapeño ชนะ Nvidia GB300 บน 2 ดัชนีชี้วัดสำคัญด้าน AI | Yellow