Polygon ทดสอบระบบชำระเงินสำหรับเอเจนต์ AI ทำได้สูงสุด 11 ล้านรายการต่อวินาที

Agent pay channels on Polygon processed 11 million verified payments per second across 25 hubs in company tests (Image: Shutterstock)
Agent pay channels on Polygon processed 11 million verified payments per second across 25 hubs in company tests (Image: Shutterstock)

Polygon (POL) เปิดเผยว่าระบบชำระเงินรูปแบบใหม่ที่ออกแบบมาสำหรับเอเจนต์ AI สามารถประมวลผลธุรกรรมชำระเงินที่ได้รับการยืนยันแล้วได้มากกว่า 11 ล้านรายการต่อวินาที จากการทดสอบภายในที่รันผ่านฮับ 25 แห่ง

ช่องทางชำระเงินสำหรับเอเจนต์บน Polygon

Polygon อธิบาย เครื่องมือดังกล่าวซึ่งใช้ชื่อว่า “agent pay channels” ผ่านบล็อกโพสต์ โดยระบุว่าแต่ละการอัปเดตการชำระเงินใช้เวลาเคลียร์ในเอนจินเพียง 20 ไมโครวินาที ไม่รวมความหน่วงของเครือข่าย

โมเดลการใช้งานคือ ผู้ชำระเงินจะเติมเงินเข้า “ช่องทาง” เพียงครั้งเดียว จากนั้นเมื่อเอเจนต์ AI ใช้งานบริการ ก็จะส่งรายการอัปเดตการชำระเงินที่ลงนามแล้วผ่านฮับอย่างต่อเนื่อง มูลค่าที่สะสมทั้งหมดจะถูกนำไปเคลียร์บน Polygon Chain แบบรวมเป็นแบตช์ภายหลัง

Polygon ทำการทดสอบบน devnet ที่รันจริงกับ inference API ซึ่งจำลองตามโมเดลของ OpenRouter โดยใช้ผู้ให้บริการตัวแทนและโปรโตคอล x402 เส้นทางการทำงานเต็มรูปแบบของ x402 สามารถทำความเร็วได้ราว 40,000 รายการชำระเงินต่อวินาที

อ่านเพิ่มเติม: หุ้นโทเค็นไรซ์จะไปโผล่บน XRPL ได้หรือไม่? คำสั่ง SEC จุดคำถามขึ้นมา

ทำไม Polygon จึงโฟกัสเอเจนต์ AI

Polygon ให้เหตุผลว่า เอเจนต์ AI ไม่สามารถรอใบแจ้งหนี้แบบรายวันได้ และระบบเติมเงินล่วงหน้า (prepaid) ทำให้เงินทุนถูกล็อกและจำกัดทางเลือกผู้ให้บริการ ขณะที่เฉพาะ OpenRouter เพียงรายเดียวก็ประมวลผลโทเค็น AI มากกว่า 10 ล้านล้านโทเค็นต่อวันแล้ว

บริษัทระบุว่า ฮับต่าง ๆ ไม่ต้องประสานกันด้านการชำระเงินโดยตรง ทำให้ความสามารถในการรองรับธุรกรรมเพิ่มขึ้นตามจำนวนฮับที่ถูกเพิ่มเข้าไป ในการทดสอบ benchmark ประมาณการว่าการอัปเดต 1 พันล้านครั้งมีต้นทุนราว 0.15 ดอลลาร์สหรัฐ

Polygon Labs เปิดตัวแพลตฟอร์มชำระเงินด้วยสเตเบิลคอยน์ในชื่อ Open Money Stack ไปเมื่อวันที่ 8 ม.ค. และมีแผนเชื่อมต่อช่องทางการชำระเงินใหม่เหล่านี้เข้ากับแพลตฟอร์มดังกล่าวในเร็ว ๆ นี้ Polygon ระบุว่าปัจจุบันเชนของตนประมวลผลมูลค่าการโอนสเตเบิลคอยน์สะสมไปแล้วกว่า 2.7 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ ผ่านกระเป๋าเงินมากถึง 159 ล้านแอดเดรส โดยสแต็กนี้รองรับโปรโตคอล x402 อยู่แล้ว

อ่านต่อ: ดีมานด์ Ethereum อาจเพิ่มจากการชำระเงินด้าน AI ตามมุมมองของ BlackRock

Aliasgar Juzar profile photo

Aliasgar Juzar

Aliasgar เป็นนักเขียนร่วมที่ Yellow.com ครอบคลุมเนื้อหาเกี่ยวกับคริปโต, ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และโครงสร้างพื้นฐานที่รองรับทั้งสองด้าน เขาเริ่มต้นงานเขียนหลังจากเคยอยู่ฝั่งอื่นของอุตสาหกรรม โดยใช้เวลาหกปีในการพัฒนาและสนับสนุนเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาบนโปรโตคอลต่าง ๆ รวมถึง Ignite, Informal Systems, Akash และ Warden ซึ่งส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับระบบนิเวศ Cosmos เขาสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ เคยพัฒนาผลิตภัณฑ์ของตนเองออกสู่ตลาด และปัจจุบันเขียนงานจากประเทศเยอรมนี.

ข้อจำกัดความรับผิดชอบและคำเตือนความเสี่ยง: ข้อมูลที่ให้ไว้ในบทความนี้มีไว้เพื่อการศึกษาและการให้ข้อมูลเท่านั้น และอิงตามความเห็นของผู้เขียน ไม่ถือเป็นคำแนะนำทางการเงิน การลงทุน กฎหมาย หรือภาษี สินทรัพย์คริปโตมีความผันผวนสูงและมีความเสี่ยงสูง รวมถึงความเสี่ยงในการสูญเสียเงินลงทุนทั้งหมดหรือส่วนใหญ่ การซื้อขายหรือการถือครองสินทรัพย์คริปโตอาจไม่เหมาะสมสำหรับนักลงทุนทุกคน ความเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นของผู้เขียนเท่านั้น และไม่ได้แทนนโยบายหรือตำแหน่งอย่างเป็นทางการของ Yellow ผู้ก่อตั้ง หรือผู้บริหาร ควรทำการวิจัยอย่างละเอียดด้วยตนเอง (D.Y.O.R.) และปรึกษาผู้เชี่ยวชาญทางการเงินที่ได้รับใบอนุญาตก่อนตัดสินใจลงทุนใดๆ เสมอ
ข่าวล่าสุด
แสดงข่าวทั้งหมด
Polygon ทดสอบระบบชำระเงินสำหรับเอเจนต์ AI ทำได้สูงสุด 11 ล้านรายการต่อวินาที | Yellow