สตาร์ทอัปโตเกียว Sakana AI เปิดตัว Fugu ระบบที่จัดวงพูลของโมเดลภาษาแบบสลับเปลี่ยนได้เพื่อแข่งกับโมเดล Anthropic ที่ถูกจำกัดอย่าง Fable และ Mythos
ประเด็นสำคัญ:
- Fugu ของ Sakana AI ทำงานเหมือนเป็นโมเดลเดียว แต่ประสานพูลของระบบอื่นผ่าน API เดียว
- Fugu Ultra ทำคะแนน 73.7 ในการทดสอบโค้ด SWE-Bench Pro แซงหน้าหลายโมเดลแนวหน้าคู่แข่ง
- ดีไซน์นี้ถูกนำเสนอเป็นการป้องกันความเสี่ยงจากมาตรการควบคุมการส่งออกที่ปิดกั้น Fable และ Mythos
Sakana Fugu กับการออร์เคสเทรตโมเดล
ห้องแล็บในโตเกียวเปิดตัว Fugu และรุ่นหนักกว่าอย่าง Fugu Ultra เมื่อวันที่ 22 มิ.ย. โดยทั้งสองรุ่นเข้าถึงได้ผ่านปลายทางที่รองรับ OpenAI เพียงจุดเดียว ตามที่บริษัทได้ยืนยันไว้ ขึ้นอยู่กับคำร้องขอ มันอาจตอบงานนั้นลำพัง หรือดึงทีมของระบบอื่น ๆ มาช่วยกัน
จากนั้นโมเดลจะรันทั้งขั้นตอนการตรวจสอบและสังเคราะห์คำตอบด้วยตัวเอง
Fugu เองก็คือโมเดลภาษา
มันถูกฝึกให้เรียกเอเจนต์จากพูลที่สลับเปลี่ยนได้ และยังสามารถเรียกสำเนาของตัวมันเองเมื่อหนึ่งงานต้องใช้ “หลายมือ” เกินกว่าที่โมเดลเดียวจะรับไหว ระดับฐานถูกออกแบบมาให้หน่วงต่ำสำหรับงานเขียนโค้ด การแชตในชีวิตประจำวัน และเครื่องมืออย่าง Codex พร้อมให้ทีมถอดเอเจนต์บางตัวออกเพื่อตอบโจทย์กฎความเป็นส่วนตัว ส่วน Fugu Ultra มุ่งไปที่คุณภาพคำตอบสูงสุดในปัญหายาว ๆ เช่น การทำซ้ำงานวิจัยเชิงวิชาการและการวิเคราะห์ด้านความปลอดภัย ซึ่งมีผู้ใช้เบตาราว 500 คนทดสอบในช่วงไม่กี่สัปดาห์ที่ผ่านมา
อ่านเพิ่มเติม: การเทขาย Anthropic Perp คือสัญญาณเตือนการเดิมพันคริปโตก่อน IPO หรือไม่?
Mollick และ Levie ให้ความเห็น
ตัวเลขเบนช์มาร์กที่บริษัทเผยแพร่ระบุว่า Fugu Ultra ได้คะแนน 73.7 ในการทดสอบโค้ด SWE-Bench Pro สูงกว่า Opus 4.8, Gemini 3.1 Pro และ GPT-5.5 ในรอบเดียวกัน
บริษัทระบุว่าคะแนนเหล่านี้อยู่ในระดับใกล้เคียงกับ Fable 5 และ Mythos Preview และตารางของบริษัทเองก็แสดงให้เห็นว่าโมเดลออร์เคสเทรตตัวนี้จบด้วยอันดับหนึ่งใน 10 จาก 11 แถวที่เปิดเผย
ไม่ใช่ผู้ทดสอบทุกคนจะประทับใจ นักวิจัย AI Ethan Mollick เขียนว่า Fugu Ultra ทำงาน “ช้ามาก” การทดสอบโค้ดทั่วไปกินเวลาถึง 30 นาที และเอาต์พุตก็ยังตามหลัง Fable ในการใช้งานจริง ขณะที่ซีอีโอ Box อย่าง Aaron Levie มีท่าทีเชิงบวกกว่า เรียกระบบที่มี API เดียวซึ่งรูตแต่ละงานไปยังโมเดลที่เหมาะสมที่สุดว่าเป็นก้าวสำคัญของวิธีการสร้าง AI เชิงประยุกต์
อีกหลายคนชี้เรื่องราคา เพราะการออร์เคสเทรตอาจทำให้ต้นทุนโทเคนทบซ้อนสูงกว่าการเรียกโมเดลแนวหน้าเพียงตัวเดียวโดยตรงในงานที่เทียบเคียงกัน Sakana มองดีไซน์แบบพูลนี้เป็นประกันความเสี่ยงหากผู้ให้บริการรายใดรายหนึ่งหยุดให้บริการ โดยชี้ให้เห็นมาตรการควบคุมการส่งออกล่าสุดที่กระทบ Fable และ Mythos ว่าเป็นตัวอย่างของช็อกที่อาจตัดการเข้าถึงโมเดลได้ในชั่วข้ามคืน
จุดเริ่มต้นของ Sakana AI
Sakana AI ก่อตัวขึ้นในปี 2023 ภายใต้การนำของ Llion Jones ผู้เขียนร่วมของเปเปอร์ชื่อดังของ Google “Attention Is All You Need” โดยมี David Ha อดีตหัวหน้าวิจัยของ Stability AI มาร่วมก่อตั้ง ห้องแล็บนี้สร้างชื่อจากการผสานโมเดลเชิงวิวัฒน์และสายงาน AI Scientist ที่มุ่งสู่งานวิจัยอัตโนมัติ และยืนยันมานานแล้วว่าพูลของโมเดลที่ประสานงานกันสามารถทำผลงานเหนือกว่าโมเดลตัวเดียวบนงานที่ยากและกินเวลายาวนานที่สุด
อ่านต่อ: Mane City Mobile เปิดให้เล่นบน iOS และ Android กว่า 100 ประเทศ