กระเป๋าเงิน

ตอนนี้ AI เขียนโค้ดของ Coinbase ได้ 40%, CEO ตั้งเป้าหมาย 50% ในเดือนตุลาคม

4 ชั่วโมงที่แล้ว
ตอนนี้ AI เขียนโค้ดของ Coinbase ได้ 40%, CEO ตั้งเป้าหมาย 50% ในเดือนตุลาคม

Coinbase ได้เพิ่มการใช้ปัญญาประดิษฐ์เป็นสองเท่าในการเขียนโค้ดแพลตฟอร์มตั้งแต่เดือนเมษายน โดยซีอีโอ Brian Armstrong ประกาศ ในวันพุธว่า AI ตอนนี้สร้างโค้ดของการแลกเปลี่ยนเงินดิจิทัลมากกว่า 40% ของฐานโค้ดทั้งหมด ซีอีโอตั้งเป้าหมายแข่งขันให้ AI ผลิตโค้ดทั้งหมดภายในเดือนตุลาคม


สิ่งที่ควรรู้:

  • สัดส่วนโค้ดที่สร้างโดย AI ของ Coinbase เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าตั้งแต่เดือนเมษายน 2024 ถึงกว่า 40% ของโค้ดแพลตฟอร์มทั้งหมด
  • ซีอีโอ Brian Armstrong ไล่วิศวกรที่ไม่สามารถอธิบายการหลีกเลี่ยงการใช้เครื่องมือบูรณาการ AI ได้เพียงหนึ่งสัปดาห์หลังจากบังคับใช้
  • บริษัทคงการจ้างงานที่ก้าวร้าว โดยมีตำแหน่งวิศวกรรมที่เปิดกว่า 150 ตำแหน่ง จากทั้งหมด 350 ตำแหน่งที่เน้นไปที่บทบาททางเทคนิค

การเปลี่ยนแปลงแพลตฟอร์มด้วยปัญญาประดิษฐ์

Armstrong เน้นการใช้เครื่องมือเขียนโค้ดที่ใช้ AI อย่างรับผิดชอบ พร้อมยอมรับข้อจำกัดในตำแหน่งธุรกิจต่างๆ "แน่นอนว่าจำเป็นต้องทบทวนและเข้าใจ และไม่ทั้งหมดของธุรกิจสามารถใช้โค้ดที่สร้างโดย AI ได้" เขาโพสต์ในแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย X "แต่เราควรใช้อย่างรับผิดชอบให้มากที่สุดเท่าที่ทำได้"

การบูรณาการอย่างรวดเร็วนี้เกิดจากการหมุนกลยุทธ์ของ Coinbase มุ่งสร้างพนักงานที่ "AI-Native" แทนที่การลดวัสดุกำลังแรงงาน 4,200 คน

แนวทางนี้ต่างกันอย่างชัดเจนกับความกังวลทั่วไปในอุตสาหกรรมเกี่ยวกับการแทนที่ด้วย AI ความเห็นของ Armstrong เกิดขึ้นประมาณหนึ่งเดือนหลังจากบริษัทประกาศการแปลงโฉมกำลังแรงงานเป็นจุดโฟกัสหลัก

วิศวกรที่ Coinbase ขณะนี้ใช้เครื่องมือพัฒนาโดยใช้ AI เช่น Copilot, Claude Code, และ Cursor ในการดำเนินงานประจำวัน Armstrong อธิบายถึงการเพิ่มประสิทธิภาพที่ไม่เคยมีมาก่อนในการปรากฏตัวในพอดคาสต์ "สิ่งนี้ทำให้เกิดเรื่องราวความสำเร็จที่ไม่เคยเป็นไปได้เมื่อ 12 เดือนที่แล้ว เช่น วิศวกรเพียงคนเดียวที่สามารถปรับปรุงหรือสร้างฐานโค้ดใหม่ได้ภายในไม่กี่วันแทนที่จะเป็นเดือน"

การบังคับใช้ AI ของ CEO เป็นสิ่งที่เด็ดขาดเมื่อจัดการกับพนักงานที่ต่อต้าน Armstrong เปิดเผยว่าเขายุติวิศวกรที่ไม่สามารถให้เหตุผลที่เพียงพอในการหลีกเลี่ยงเครื่องมือบูรณาการ AI การกระทำนี้เกิดขึ้นเพียงหนึ่งสัปดาห์หลังจากโพสต์คำสั่งทั่วทั้งบริษัทในช่องทาง Slack

การผลักดันการจ้างงานท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรม

แม้ว่าจะมีการเพิ่มขึ้นของอัตโนมัติ Coinbase ยังคงขยายทีมงานทางเทคนิคด้วยงานที่เปิดกว่า 350 ตำแหน่ง ตำแหน่งวิศวกรรมและการพัฒนาคิดเป็นราวครึ่งหนึ่งของโอกาสเหล่านี้ โดยมุ่งเน้นที่บทบาทวิศวกรรมด้านแบ็กเอนด์ 93 ตำแหน่ง

หลายตำแหน่งวิศวกรรมระบุถึงข้อกำหนด AI หรือกล่าวถึงปัญญาประดิษฐ์เร็วในรายละเอียดตำแหน่ง

ประสบการณ์ลูกค้าเป็นหมวดการจ้างงานที่ไม่ใช่ทางเทคนิคที่ใหญ่ที่สุดโดยมี 56 ตำแหน่งเปิดอยู่

กลยุทธ์การจ้างงานสะท้อนออกถึงการเปลี่ยนแปลงในตลาดที่กว้างขึ้นที่มีผลต่อการจ้างงานในภาคคริปโตเคอเรนซี ผู้จัดการฝั่งอุตสาหกรรมรายงานถึงการหดตัวที่สำคัญในตลาดคริปโตตั้งแต่ปี 2022 โดยมีแนวโน้มมากที่ AI กำลังดึงดูดความสามารถและทุนออกจากบริษัทบล็อกเชน

ผู้ก่อตั้ง CryptoJobsList Raman Shalupau และนักวิจัย Stefi Kiemeney อธิบายถึงภูมิทัศน์การแข่งขันในการวิเคราะห์ของอุตสาหกรรมล่าสุด "นักพัฒนาและผู้ประกอบการกำลังติดตามเงินและความตื่นเต้น และในตอนนี้ AI กำลังซับสิ่งทั้งสอง"

การเข้าใจเทคโนโลยีสำคัญ

การสร้างโค้ดด้วยปัญญาประดิษฐ์เกี่ยวข้องกับระบบการเรียนรู้เชิงลึกที่จะวิเคราะห์รูปแบบซอฟต์แวร์ที่มีอยู่เพื่อนำเสนอโปรแกรมที่ทำงานได้ ระบบเหล่านี้สามารถสร้างได้ทุกสิ่งทั้งจากฟังก์ชันง่ายๆ ถึงโครงสร้างการทำงานแอปพลิเคชันที่ซับซ้อน เครื่องมือยอดนิยมเช่น GitHub Copilot ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ได้รับการฝึกฝนบนหลายพันล้านบรรทัดของที่เก็บโค้ดสาธารณะ

วิศวกรรมด้านหลังหมายถึงการพัฒนาที่ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ที่จัดการกับการดำเนินการฐานข้อมูล การตรวจสอบผู้ใช้ และการจัดการ API ตำแหน่งเหล่านี้โดยปกติต้องการความเชี่ยวชาญในภาษาโปรแกรมเช่น Python, Java, หรือ JavaScript พร้อมกับทักษะการจัดการฐานข้อมูล

คำว่า "AI-Native" อธิบายถึงพนักงานที่ประสานเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์เป็นมาตรฐานในชีวิตการทำงาน ซึ่งเป็นปรับเปลี่ยนหลักในการพัฒนาการทำงานในภาคเทคโนโลยี

บริบทตลาดและการพิจารณาในอนาคต

ขั้นตอนการบูรณาการที่ Armstrong ระบุสะท้อนถึงอัตราการรับเทคโนโลยีที่เร่งขึ้นในภาคเทคโนโลยี บริษัทชั้นนำรวมถึง Microsoft, Google, และ Amazon รายงานถึงโครงการโค้ด AI ที่คล้ายกันที่มีระดับความสำเร็จในการดำเนินการที่แตกต่างกัน

ตลาดคริปโตเคอเรนซีมีความผันผวนอย่างมากตั้งแต่ปี 2022 ส่งผลกระทบต่อรูปแบบการจ้างงานและกระแสการลงทุน

ทุนการลงทุนแบบดั้งเดิมเริ่มมีการเปลี่ยนแปลงไปสู่ AI startups มากขึ้น สร้างการแข่งขันสำหรับผู้มีความสามารถทางเทคนิคระหว่างบริษัทคริปโตและ AI

การคาดการณ์เกี่ยวกับการแทนที่งานโดย AI ทำให้เกิดการอภิปรายมากมายในหมู่นักเศรษฐศาสตร์และผู้นำด้านเทคโนโลยี บางแห่งคาดการณ์ถึงการรบกวนแรงงานที่ใหญ่มาก ในขณะที่อีกรอบองว่า AI จะเพิ่มผลิตภาพมากกว่าแทนที่งานทั้งหมด

ความคิดปิดท้าย

การบูรณาการ AI เชิงรุกของ Coinbase แสดงถึงการเดิมพันที่ใหญ่ในเทคโนโลยีการสร้างโค้ดอัตโนมัติภายในภาคคริปโตเคอเรนซี เป้าหมายเดือนตุลาคมของบริษัทสำหรับโค้ดที่สร้างโดย AI 50% รวมถึงการจ้างงานทางเทคนิคอย่างต่อเนื่อง ชี้ให้เห็นถึงกลยุทธ์ที่เน้นที่การส่งเสริมมากกว่าแทนที่นักพัฒนามนุษย์ ว่าแนวทางนี้จะประสบความสำเร็จหรือไม่อาจมีผลต่อรูปแบบการรับในภาคเทคโนโลยีที่กว้างขึ้น

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูลที่ให้ไว้ในบทความนี้มีไว้เพื่อวัตถุประสงค์ทางการศึกษาเท่านั้น และไม่ควรถือเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือกฎหมาย โปรดทำการศึกษาด้วยตนเองหรือปรึกษาผู้เชี่ยวชาญเมื่อเกี่ยวข้องกับสินทรัพย์คริปโต
ข่าวล่าสุด
แสดงข่าวทั้งหมด
ข่าวที่เกี่ยวข้อง
บทความวิจัยที่เกี่ยวข้อง
บทความการเรียนรู้ที่เกี่ยวข้อง
ตอนนี้ AI เขียนโค้ดของ Coinbase ได้ 40%, CEO ตั้งเป้าหมาย 50% ในเดือนตุลาคม | Yellow.com