Coinbase ได้เพิ่มการใช้ปัญญาประดิษฐ์เป็นสองเท่าในการเขียนโค้ดแพลตฟอร์มตั้งแต่เดือนเมษายน โดยซีอีโอ Brian Armstrong ประกาศ ในวันพุธว่า AI ตอนนี้สร้างโค้ดของการแลกเปลี่ยนเงินดิจิทัลมากกว่า 40% ของฐานโค้ดทั้งหมด ซีอีโอตั้งเป้าหมายแข่งขันให้ AI ผลิตโค้ดทั้งหมดภายในเดือนตุลาคม
สิ่งที่ควรรู้:
- สัดส่วนโค้ดที่สร้างโดย AI ของ Coinbase เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าตั้งแต่เดือนเมษายน 2024 ถึงกว่า 40% ของโค้ดแพลตฟอร์มทั้งหมด
- ซีอีโอ Brian Armstrong ไล่วิศวกรที่ไม่สามารถอธิบายการหลีกเลี่ยงการใช้เครื่องมือบูรณาการ AI ได้เพียงหนึ่งสัปดาห์หลังจากบังคับใช้
- บริษัทคงการจ้างงานที่ก้าวร้าว โดยมีตำแหน่งวิศวกรรมที่เปิดกว่า 150 ตำแหน่ง จากทั้งหมด 350 ตำแหน่งที่เน้นไปที่บทบาททางเทคนิค
การเปลี่ยนแปลงแพลตฟอร์มด้วยปัญญาประดิษฐ์
Armstrong เน้นการใช้เครื่องมือเขียนโค้ดที่ใช้ AI อย่างรับผิดชอบ พร้อมยอมรับข้อจำกัดในตำแหน่งธุรกิจต่างๆ "แน่นอนว่าจำเป็นต้องทบทวนและเข้าใจ และไม่ทั้งหมดของธุรกิจสามารถใช้โค้ดที่สร้างโดย AI ได้" เขาโพสต์ในแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย X "แต่เราควรใช้อย่างรับผิดชอบให้มากที่สุดเท่าที่ทำได้"
การบูรณาการอย่างรวดเร็วนี้เกิดจากการหมุนกลยุทธ์ของ Coinbase มุ่งสร้างพนักงานที่ "AI-Native" แทนที่การลดวัสดุกำลังแรงงาน 4,200 คน
แนวทางนี้ต่างกันอย่างชัดเจนกับความกังวลทั่วไปในอุตสาหกรรมเกี่ยวกับการแทนที่ด้วย AI ความเห็นของ Armstrong เกิดขึ้นประมาณหนึ่งเดือนหลังจากบริษัทประกาศการแปลงโฉมกำลังแรงงานเป็นจุดโฟกัสหลัก
วิศวกรที่ Coinbase ขณะนี้ใช้เครื่องมือพัฒนาโดยใช้ AI เช่น Copilot, Claude Code, และ Cursor ในการดำเนินงานประจำวัน Armstrong อธิบายถึงการเพิ่มประสิทธิภาพที่ไม่เคยมีมาก่อนในการปรากฏตัวในพอดคาสต์ "สิ่งนี้ทำให้เกิดเรื่องราวความสำเร็จที่ไม่เคยเป็นไปได้เมื่อ 12 เดือนที่แล้ว เช่น วิศวกรเพียงคนเดียวที่สามารถปรับปรุงหรือสร้างฐานโค้ดใหม่ได้ภายในไม่กี่วันแทนที่จะเป็นเดือน"
การบังคับใช้ AI ของ CEO เป็นสิ่งที่เด็ดขาดเมื่อจัดการกับพนักงานที่ต่อต้าน Armstrong เปิดเผยว่าเขายุติวิศวกรที่ไม่สามารถให้เหตุผลที่เพียงพอในการหลีกเลี่ยงเครื่องมือบูรณาการ AI การกระทำนี้เกิดขึ้นเพียงหนึ่งสัปดาห์หลังจากโพสต์คำสั่งทั่วทั้งบริษัทในช่องทาง Slack
การผลักดันการจ้างงานท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรม
แม้ว่าจะมีการเพิ่มขึ้นของอัตโนมัติ Coinbase ยังคงขยายทีมงานทางเทคนิคด้วยงานที่เปิดกว่า 350 ตำแหน่ง ตำแหน่งวิศวกรรมและการพัฒนาคิดเป็นราวครึ่งหนึ่งของโอกาสเหล่านี้ โดยมุ่งเน้นที่บทบาทวิศวกรรมด้านแบ็กเอนด์ 93 ตำแหน่ง
หลายตำแหน่งวิศวกรรมระบุถึงข้อกำหนด AI หรือกล่าวถึงปัญญาประดิษฐ์เร็วในรายละเอียดตำแหน่ง
ประสบการณ์ลูกค้าเป็นหมวดการจ้างงานที่ไม่ใช่ทางเทคนิคที่ใหญ่ที่สุดโดยมี 56 ตำแหน่งเปิดอยู่
กลยุทธ์การจ้างงานสะท้อนออกถึงการเปลี่ยนแปลงในตลาดที่กว้างขึ้นที่มีผลต่อการจ้างงานในภาคคริปโตเคอเรนซี ผู้จัดการฝั่งอุตสาหกรรมรายงานถึงการหดตัวที่สำคัญในตลาดคริปโตตั้งแต่ปี 2022 โดยมีแนวโน้มมากที่ AI กำลังดึงดูดความสามารถและทุนออกจากบริษัทบล็อกเชน
ผู้ก่อตั้ง CryptoJobsList Raman Shalupau และนักวิจัย Stefi Kiemeney อธิบายถึงภูมิทัศน์การแข่งขันในการวิเคราะห์ของอุตสาหกรรมล่าสุด "นักพัฒนาและผู้ประกอบการกำลังติดตามเงินและความตื่นเต้น และในตอนนี้ AI กำลังซับสิ่งทั้งสอง"
การเข้าใจเทคโนโลยีสำคัญ
การสร้างโค้ดด้วยปัญญาประดิษฐ์เกี่ยวข้องกับระบบการเรียนรู้เชิงลึกที่จะวิเคราะห์รูปแบบซอฟต์แวร์ที่มีอยู่เพื่อนำเสนอโปรแกรมที่ทำงานได้ ระบบเหล่านี้สามารถสร้างได้ทุกสิ่งทั้งจากฟังก์ชันง่ายๆ ถึงโครงสร้างการทำงานแอปพลิเคชันที่ซับซ้อน เครื่องมือยอดนิยมเช่น GitHub Copilot ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ได้รับการฝึกฝนบนหลายพันล้านบรรทัดของที่เก็บโค้ดสาธารณะ
วิศวกรรมด้านหลังหมายถึงการพัฒนาที่ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ที่จัดการกับการดำเนินการฐานข้อมูล การตรวจสอบผู้ใช้ และการจัดการ API ตำแหน่งเหล่านี้โดยปกติต้องการความเชี่ยวชาญในภาษาโปรแกรมเช่น Python, Java, หรือ JavaScript พร้อมกับทักษะการจัดการฐานข้อมูล
คำว่า "AI-Native" อธิบายถึงพนักงานที่ประสานเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์เป็นมาตรฐานในชีวิตการทำงาน ซึ่งเป็นปรับเปลี่ยนหลักในการพัฒนาการทำงานในภาคเทคโนโลยี
บริบทตลาดและการพิจารณาในอนาคต
ขั้นตอนการบูรณาการที่ Armstrong ระบุสะท้อนถึงอัตราการรับเทคโนโลยีที่เร่งขึ้นในภาคเทคโนโลยี บริษัทชั้นนำรวมถึง Microsoft, Google, และ Amazon รายงานถึงโครงการโค้ด AI ที่คล้ายกันที่มีระดับความสำเร็จในการดำเนินการที่แตกต่างกัน
ตลาดคริปโตเคอเรนซีมีความผันผวนอย่างมากตั้งแต่ปี 2022 ส่งผลกระทบต่อรูปแบบการจ้างงานและกระแสการลงทุน
ทุนการลงทุนแบบดั้งเดิมเริ่มมีการเปลี่ยนแปลงไปสู่ AI startups มากขึ้น สร้างการแข่งขันสำหรับผู้มีความสามารถทางเทคนิคระหว่างบริษัทคริปโตและ AI
การคาดการณ์เกี่ยวกับการแทนที่งานโดย AI ทำให้เกิดการอภิปรายมากมายในหมู่นักเศรษฐศาสตร์และผู้นำด้านเทคโนโลยี บางแห่งคาดการณ์ถึงการรบกวนแรงงานที่ใหญ่มาก ในขณะที่อีกรอบองว่า AI จะเพิ่มผลิตภาพมากกว่าแทนที่งานทั้งหมด
ความคิดปิดท้าย
การบูรณาการ AI เชิงรุกของ Coinbase แสดงถึงการเดิมพันที่ใหญ่ในเทคโนโลยีการสร้างโค้ดอัตโนมัติภายในภาคคริปโตเคอเรนซี เป้าหมายเดือนตุลาคมของบริษัทสำหรับโค้ดที่สร้างโดย AI 50% รวมถึงการจ้างงานทางเทคนิคอย่างต่อเนื่อง ชี้ให้เห็นถึงกลยุทธ์ที่เน้นที่การส่งเสริมมากกว่าแทนที่นักพัฒนามนุษย์ ว่าแนวทางนี้จะประสบความสำเร็จหรือไม่อาจมีผลต่อรูปแบบการรับในภาคเทคโนโลยีที่กว้างขึ้น