อำนาจที่พุ่งสูงขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และความสามารถควอนตัมที่เกิดขึ้นใหม่ กำลังจะเปลี่ยนโฉมความมั่นคงโลก ระเบียบกำกับดูแล และการออกแบบตลาดในปี 2026 ตามมุมมองของผู้นำในภาคส่วน blockchain and AI sectors.
ในการสนทนากับ Yellow.com ผู้เชี่ยวชาญชี้ให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้าง ที่รัฐบาล องค์กร และตลาดการเงินจะพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้บล็อกเชนมากขึ้น ไม่ใช่เพราะกระแสฮือฮา แต่เพื่อรับมือกับยุคถัดไปของภัยคุกคามด้านการคำนวณ
ทั่วทั้งอุตสาหกรรม ความกังวลกำลังทวีขึ้นว่า ระบบ AI และเครื่องมือควอนตัม ได้แซงหน้าโมเดลป้องกันภัยไซเบอร์แบบดั้งเดิมไปแล้ว
บล็อกเชนกำลังกลายเป็นวาระแห่งความมั่นคงของชาติ
เมื่อองค์กรต่าง ๆ เร่งปรับใช้ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI และเมื่อแพลตฟอร์มตลาดทำนาย แพลตฟอร์มธุรกิจ และระบบนิเวศข้อมูลมีลักษณะเป็นตัวแทน (agent-native) มากขึ้นเรื่อย ๆ ความจำเป็นของการคำนวณที่ตรวจสอบได้ ข้อมูลที่ดัดแปลงไม่ได้ และการออกแบบระบบที่โปร่งใส กำลังกลายเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้
Shiv Shankar ซีอีโอของ Boundless กล่าวว่า จุดเปลี่ยนได้มาถึงแล้ว โดยอธิบายภูมิทัศน์นี้ว่าเป็นความขัดแย้งแบบ “ดาบและโล่” ที่ AI และคอมพิวติ้งควอนตัมทำหน้าที่เป็นพลังการโจมตี ขณะที่บล็อกเชนและการเข้ารหัสแบบ zero-knowledge ทำหน้าที่เป็นหลักประกันการป้องกัน
“AI และคอมพิวติ้งควอนตัมคือดาบ… บล็อกเชนและการเข้ารหัสแบบ zero-knowledge คือโล่”
เขาให้เหตุผลว่า บัญชีแยกประเภทที่ดัดแปลงไม่ได้และการคำนวณที่ตรวจสอบได้ จะกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานระดับชาติ เพราะ “การดัดแปลงใด ๆ จะถูกตรวจพบได้ทันที” เขากล่าว
การเปลี่ยนแปลงนี้เชื่อมโยงกับการเปลี่ยนผ่านในวงกว้างว่า องค์กรต่าง ๆ โต้ตอบกับเครื่องมือ AI อย่างไร
AI จะปรับรูปแบบการทำงานขององค์กรและความต้องการกำกับดูแลใหม่
แทนที่จะพึ่งพาเพียงอินเทอร์เฟซแชตอเนกประสงค์ บริษัทต่าง ๆ คาดว่าจะเคลื่อนไปสู่ระบบ orchestration คือเอเจนต์ AI ที่สามารถตั้งงาน รันเวิร์กโฟลว์ และดำเนินการอย่างต่อเนื่องในสภาพแวดล้อมภายในและภายนอกองค์กร
Also Read: Dogecoin After The Election Surge: What Went Wrong With The $1 Thesis
Titus Capilnean รองประธานฝ่าย Go-to-Market ของ Civic ระบุว่าความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของระบบอัตโนมัติ การปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล และข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ จะบังคับให้ธุรกิจหันมาใช้ระบบ AI ที่อธิบายได้ โมเดลที่ตรวจสอบได้ และปฏิสัมพันธ์ของเอเจนต์ที่ผูกกับตัวตนที่ยืนยันได้
เขากล่าวว่า ระยะต่อไปของการยอมรับ AI จะต้องการ “หน่วยความจำ การปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล และ orchestrators” ควบคู่กับเครื่องมือรักษาความเป็นส่วนตัวอย่าง passkeys และ zero-knowledge proofs
ตลาดทำนายเข้าสู่เฟสที่ขับเคลื่อนด้วยเอเจนต์อย่างเต็มตัว
การออกแบบตลาดก็กำลังก้าวเข้าสู่ยุคใหม่เช่นกัน
แพลตฟอร์มตลาดทำนายที่ครั้งหนึ่งเคยพึ่งสภาพคล่องจากมนุษย์ เริ่มผสานรวมเศรษฐกิจเอเจนต์อัตโนมัติเต็มรูปแบบ
David Minarsch จาก Olas กล่าวว่า กุญแจสำคัญไม่ได้อยู่ที่โมเดลทำนายที่ดีกว่าเพียงอย่างเดียว แต่คือความสามารถของเอเจนต์ในการรันวงจรชีวิตทั้งหมดของตลาดทำนาย ตั้งแต่การสร้างตลาด การค้นหาข้อมูล การเทรด ไปจนถึงการชำระผลลัพธ์
เขาให้เหตุผลว่าโครงสร้างที่เป็น agent-native นี้ ทำให้ตลาดทำนายสามารถขยายไปยังคำถามใด ๆ ที่แรงจูงใจมีความสำคัญได้
ในขณะเดียวกัน เขาเตือนว่าความน่าเชื่อถือจะต้องถูก “ออกแบบเข้าไปในกลไก” เนื่องจากความล้มเหลวด้านธรรมาภิบาลล่าสุดในตลาดทำนายคริปโตแสดงให้เห็นว่า ปริมาณเทรดอย่างเดียวย่อมไม่รับประกันความน่าเชื่อถือ
ในอีกด้านหนึ่ง ความสนใจของผู้ใช้กำลังกระจุกตัวอยู่บนแพลตฟอร์มที่โดดเด่นขึ้นมา
Yu Hu ซีอีโอของ Kaito AI กล่าวว่า ปี 2025 เผยให้เห็นรูปแบบสำคัญว่า แม้ในช่วงตลาดขาลง ภาคส่วนอย่าง perpetual DEXs และตลาดทำนายกลับมีการเติบโตอย่างรุนแรง
เขาชี้ไปที่ Polymarket ว่าเป็นตัวอย่างผู้นำที่จะเข้าสู่ปี 2026 ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากโครงสร้าง on-chain และการมีส่วนร่วมของผู้ใช้กระแสหลัก
Read Next: Russia’s Central Bank Softens Crypto Stance With New Retail Trading Rules