ในช่วงชั่วโมงการซื้อขายเช้าของเอเชีย โทเค็นปัญญาประดิษฐ์ (AI) เผชิญกับการลดลงอย่างเห็นได้ชัด โดยหมวดหมู่ CoinGecko ลดลง 9% ซึ่งมากกว่าการลดลง 5% ของดัชนีคริปโต CoinDesk 20 การตกต่ำนี้สะท้อนถึงการตอบสนองของนักลงทุนต่อการรบกวนที่เกิดจาก DeepSeek ซึ่งเป็นแบบจำลอง AI ใหม่ที่ส่งผลกระทบต่อภูมิทัศน์ของอุตสาหกรรม

ตามข้อมูลที่ แชร์ บน Hugging Face นั้น DeepSeek ทำงานได้ดีกว่าแบบจำลองที่มีอยู่เช่นของ OpenAI ที่ต้นทุนที่ต่ำกว่ามาก—ใช้เพียง 6 ล้านเหรียญและส่วนหนึ่งของกราฟิกการ์ด (GPU) ที่ OpenAI ใช้ สิ่งที่โดดเด่นในภาคเทคโนโลยีคือประสิทธิภาพของ DeepSeek ที่ทำให้สามารถใช้งานบนอุปกรณ์มือถือได้ ดังนั้นโทเค็น AI ที่เชื่อมโยงกับทรัพยากร GPU มากที่สุดจึงได้รับผลกระทบหนักที่สุด

ในบรรดาโทเค็นที่ได้รับผลกระทบ Nodes.AI ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ให้บริการการเข้าถึง GPU ได้เห็นการลดลงอย่างมากถึงเกือบ 20% ตามสถิติของ CoinGecko ในทางตรงกันข้าม Aeither ซึ่งมีมูลค่าตลาดที่ใหญ่กว่ามาก ได้รับผลกระทบลดลงน้อยกว่า 6% เพียงเล็กน้อยเหนือกว่าการสูญเสียของดัชนี CoinDesk 20 การพัฒนานี้บอกถึงการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมที่กว้างขึ้นไปสู่แบบจำลอง AI ที่มีประสิทธิภาพด้านทรัพยากรมากขึ้น สร้างความท้าทายให้กับธุรกิจที่พึ่งพาโครงสร้าง GPU แบบดั้งเดิมอย่างหนัก

สถานการณ์นี้สอดคล้องกับประสบการณ์จากภาคเกมคริปโตที่รู้จักกันในชื่อ GameFi ซึ่งการลงทุนขนาดใหญ่ไม่ได้ผลในการนำเสนอนวัตกรรมที่ก้าวไกลเสมอไป ตาม CoinGecko ภาค GameFi มีมูลค่า 19 พันล้านเหรียญ ในขณะที่รายการที่โดดเด่นเช่น Sandbox และ Decentraland ยังคงยืดหยุ่นในหมู่บริษัทเกมชั้นนำ พวกเขาไม่ได้บรรลุความสำเร็จของผู้เล่นที่เป็นที่ยอมรับมากกว่าในวงการ

ปีที่แล้วเน้นถึงการชะลอตัวของการลงทุนในบล็อกเชนเกม โดยมีเพียง 1.8 พันล้านเหรียญที่เข้าสู่โครงการดังกล่าว ลดลง 38% จากปี 2023 ตาม DappRadar ภาคส่วนนี้มีการเพิ่มขึ้น 421% ในกระเป๋าสตางค์ที่ใช้งานประจำวัน แต่ยังคงยากที่จะเหนือกว่า DeFi ในการครอบครองตลาด แกว่งไปมาระหว่าง 26-29% แม้จะมีการลงทุนใหญ่ในเกมคริปโต หลายธุรกิจก็ยังประสบความลำบากในการสร้างฐานผู้ใช้อย่างยาวนาน เมื่อเปรียบเทียบแล้ว แม้แต่บริษัทเกมดั้งเดิมที่มีทุนจำกัดก็ยังมักมีฐานผู้ติดตามที่ใหญ่กว่า

เรื่องราวที่กำลังพัฒนาบ่งบอกว่า เช่นเดียวกับความพยายามในการเล่นเกมก่อนหน้านี้ คริปโตเผชิญกับการต่อสู้อย่างยากลำบากในการขยายขอบเขตเกินความสามารถทางการเงิน ในขณะที่ภาคส่วนนี้ปรับตัว ความสามารถในการปฏิบัติการของโครงการและการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ยังคงเป็นความท้าทายที่สำคัญ เช่นเดียวกับปัญหาที่เห็นในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีที่กว้างขึ้น