โลกของปัญญาประดิษฐ์และบล็อกเชน กำลังมาบรรจบกันอย่างเป็นทางการ ในขณะที่ระบบ AI กำลังกลายเป็นอิสระมากขึ้นและต้องการข้อมูลที่มากกว่าเดิม เทคโนโลยีบล็อกเชนมอบโครงสร้างพื้นฐานที่ปลอดภัย ชัดเจน และกระจายศูนย์สำหรับแอปอัจฉริยะรุ่นถัดไป \n\nการผสมผสานนี้ได้ก่อให้เกิด “AI blockchains” – แพลตฟอร์มและโครงการที่ใช้บล็อกเชนเพื่อสนับสนุนการพัฒนา AI การแบ่งปันข้อมูล ตัวแทนอัตโนมัติ และอื่น ๆ \n\nในปี 2025 ความสนใจในโครงการคริปโตที่เน้น AI พุ่งสูงขึ้น โดยมูลค่าตลาดของภาคส่วนนี้ขยายตัวกว่าหมื่นสามพันล้านดอลลาร์ จากการอนุญาตให้ตัวแทน AI ทำธุรกรรมไปจนถึงการตอบแทนผู้คนสำหรับการมีส่วนร่วมใน AI โครงการเหล่านี้มีเป้าหมายเพื่อปฏิรูป AI ให้เป็นประชาธิปไตยและให้แน่ใจว่าผลประโยชน์จะถูกแบ่งปันอย่างกว้างขวาง\n\nในบทความนี้เราจะสำรวจโครงการบล็อกเชน AI ชั้นนำ 10 โครงการที่ควรติดตามในตอนนี้ เราจะสำรวจเทคโนโลยีและกรณีการใช้งานของแต่ละโครงการ ประวัติและแผนสำหรับอนาคต ประสิทธิภาพและแนวโน้มราคาของโทเค็นตลอดจนความคิดเห็นและการคาดการณ์ของผู้เชี่ยวชาญ\n\nโครงการเหล่านี้ครอบคลุมเครือข่าย AI เฉพาะทาง แพลตฟอร์มข้อมูลและการคำนวณ และแม้แต่บล็อกเชนหลักที่รวมความสามารถของ AI ผู้อ่านคริปโตทั่วไปและนักเทคโนโลยีทั้งหลายจะได้ข้อมูลเกี่ยวกับว่าบล็อกเชนกำลังเปลี่ยนแปลงอนาคตของ AI อย่างไร – และทำไมโครงการทั้งสิบนี้ถึงเป็นผู้นำในระดับโลก\n\n## 1. Artificial Superintelligence Alliance (ASI) – สหภาพที่รวมเพื่อ Decentralized AI\n\nArtificial Superintelligence Alliance เป็นกลุ่มพื้นฐานที่เกิดขึ้นกลางปี 2024 โดยการรวมสามโครงการคริปโตที่เน้น AI ชื่อเสียง ได้แก่ Fetch.ai, SingularityNET และ Ocean Protocol การรวมกันนี้ได้เกิดขึ้นในวันที่ 13 มิถุนายน 2024 สร้างหนึ่งในระบบนิเวศ AI ที่กระจายศูนย์ใหญ่ที่สุด ซึ่งเป็นสัญลักษณ์ของ “ยุคใหม่แห่ง AI” ที่ท้าทายการครอบงำของ Big Tech พันธมิตร ASI ผสมผสานความเชี่ยวชาญของ Fetch.ai ในเครือข่ายเอเจนต์อัตโนมัติ ตลาด AI แบบกระจายศูนย์ของ SingularityNET และแพลตฟอร์มการแบ่งปันข้อมูลของ Ocean Protocol เข้าให้เป็นเครือข่ายที่แข็งแรงร่วมกับโทเค็นทั่วไป $ASI โดยการระดมเทคโนโลยีและชุมชนของพวกเขา พันธมิตรมุ่งมั่นที่จะสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่เปิดกว้าง สนับสนุนกันอย่างเป็นระบบ และเข้าถึงได้สำหรับทุกคน \n\nประวัติ & วิสัยทัศน์: Fetch.ai (รู้จักในเรื่องระบบ multi-agent), SingularityNET (ตลาดสำหรับบริการ AI ก่อตั้งโดย Dr. Ben Goertzel), และ Ocean Protocol (แพลตฟอร์มเศรษฐกิจข้อมูล) แต่ละอันเปิดตัวราวปี 2017–2019 ด้วยวิสัยทัศน์ในการปฏิรูป AI ให้เป็นประชาธิปไตยเผชิญการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของโมเดล AI ขององค์กร พวกเขาเห็นว่าการร่วมมือกันคือก้าวถัดไป “การรวมประวัติศาสตร์นี้...ยืนยันการสร้างทางเลือกกระจายศูนย์สำหรับโครงการ AI ที่ครอบงำโดย Big Tech” พันธมิตรประกาศ $ASI ถูกแนะนำเพื่อแทนที่โทเค็นแต่ละอัน ($FET, $AGIX, $OCEAN) ร่วมผู้ถือกว่า 200,000 คนเข้าสู่หนึ่งชุมชน ผู้ถือ AGIX และ OCEAN สลับไปใช้ ASI และเข้ารวมจำนวนโทเค็นของ Fetch เพื่อปรับความสมดุลของการสนับสนุนในโครงการทั่งหมด ผู้นำ Humayun Sheikh (CEO Fetch.ai), Dr. Ben Goertzel (CEO SingularityNET), และ Bruce Pon (ผู้ก่อตั้ง Ocean) ตอนนี้ร่วมกันนำทางพันธมิตร พวกเขาอธิบายไว้ว่าเป็น “มูลนิธิ AI อิสระที่ใหญ่ที่สุดในโลก” ที่มุ่งเน้นการ พัฒนาปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ที่เป็นประโยชน์ ภารกิจคือการใช้บล็อกเชนและเศรษฐศาสตร์คริปโตเพื่อทำให้การพัฒนา AI เป็นโอเพนซอร์ส ชัดเจน และตอบแทนผู้มีส่วนร่วม – เป็นการตอบโต้ตรงข้ามกับห้องปฏิบัติการ AI แบบปิด\n\nเทคโนโลยี & กรณีการใช้งาน: พันธมิตร ASI กำลังสร้างชั้น AI ครบวงจรเรียกว่า ASI Fabric ในศูนย์มี ASI-1 Mini ซึ่งอธิบายว่าเป็นโมเดลภาษาใหญ่ (LLM) ตัวแรกที่ใช้ Web3 โมเดล LLM แบบโอเพนซอร์สนี้และเครื่องมือที่เกี่ยวข้อง (เช่น ASI Compute สำหรับการคำนวณแบบกระจาย, ASI Data สำหรับชุดข้อมูลที่แชร์ และ AgentVerse สำหรับการปรับใช้เอเจนต์ AI) มอบโครงสร้างพื้นฐานแบบแยกส่วนสำหรับนักพัฒนา ในทางปฏิบัติ นี่หมายถึงใครๆ ก็สามารถมีส่วนร่วมในโมเดล AI หรือข้อมูลในเครือข่าย และบริการสามารถสร้างจากเอเจนต์เฉพาะทางหลายๆ อันแทนที่จะเป็นโมเดลที่รวมกันอันเดียว ตัวอย่างเช่น ห่วงโซ่อุปทานที่ขับเคลื่อนด้วย AI อาจใช้เอเจนต์ Fetch.ai สำหรับโลจิสติกส์ บริการ SingularityNET สำหรับการคาดการณ์อุปสงค์และข้อมูลที่มาจาก Ocean – ทั้งหมดถูกติดตามและชำระเงินผ่านบล็อกเชน แพลตฟอร์มที่รวมกันของพันธมิตรสนับสนุนการทำงานข้ามบล็อกเชนและบริการ AI ดังกล่าว เครือข่าย ASI ขยายไปถึงหลายเชน (Ethereum, Cosmos, Cardano, BSC) เพื่อเข้าถึงผู้ใช้หลากหลาย โดยการรวมภายใต้มาตรฐานเดียว โครงการที่แยกเป็นอิสระเหล่านี้สามารถแบ่งปันการวิจัยและเพิ่มขนาดได้เร็วกว่า ผลลัพธ์ในระยะแรกคือแพลตฟอร์มเอเจนต์อัตโนมัติของ ASI: เอเจนต์ AI ที่สามารถเรียนรู้ ปฏิสัมพันธ์ และแม้แต่ถือครองกระเป๋าเงินคริปโตเพื่อดำเนินการบนเชนในนามของผู้ใช้ – เป็นการเปิดตัว “เศรษฐกิจ AI-to-AI” นี่สอดคล้องกับแนวโน้มอุตสาหกรรมที่กว้างขึ้นของเอเจนต์ AI ที่ทำงานในสภาพแวดล้อมบล็อกเชนสำหรับบอทการค้าผ่าน DeFi, การวิเคราะห์ข้อมูล,และอื่น ๆ\n\nประสิทธิภาพ & โทเค็น: การเปิดตัว $ASI ในกลางปี 2024 มาพร้อมกับความหวังจำนวนมาก จำนวนโทเค็นถูกกำหนดไว้ที่ 2.63 พันล้าน ซึ่งเป็นผลรวมของโทเค็นที่แปลงมา ทันทีที่เปิดตัว $ASI สามารถยอดมูลค่าตลาดของมันได้เหนือกว่าผู้ที่มาก่อนหน้าในคริปโต AI นักวิเคราะห์เห็นการรวมตัวว่าเป็นเชิงบวก: การรวมฐานผู้ใช้และขจัดความซ้ำซ้อน อันที่จริง ภาคคริปโต AI โดยรวมพุ่งสูงขึ้น 6.6% ในเวลานั้น ในเดือนกรกฎาคม 2025 ตลาดคริปโต AI & ข้อมูลใหญ่กำลังเจริญเติบโต โดยโครงการเช่นพันธมิตร ASI มีส่วนร่วมอย่างมาก ในขณะที่ $ASI มีการซื้อขายในตลาดสำคัญๆ มันยังถูกใช้ในแพลตฟอร์มของพันธมิตรด้วย (เช่น สำหรับการจ่ายค่าการเรียกใช้งาน API ของ AI หรือวางแผนเพื่อควบคุมเครือข่าย) “พันธมิตรนี้บุกเบิกเส้นทางความหลากหลายในโลกของนวัตกรรม AI ที่ระเบิด” Humayun Sheikh จาก Fetch.ai กล่าวย้ำความสำคัญว่าเส้นทางนี้จะส่งค่านับกลับสู่ผู้ที่ร่วม AI ความสำเร็จของพันธมิตรอาจทำให้ $ASI กลายเนมัร่มุนฐรฐานสำหรับ AI กระจายศูนย์ เหมือนกับ $ETH ที่ทำหน้าที่ใน DeFi\n\nแผนอนาคต: โรดแมปของพันธมิตร ASI มีความทะเยอทะยาน เกินกว่าการรวมโทเค็นที่เสร็จสิ้นในปี 2024 กลุ่มวางแผนที่จะเร่งการพัฒนา AGI โดยการแบ่งปันการวิจัยและผสานความเชี่ยวชาญ พวกเขาลงทุนใน LLM โอเพนซอร์สใหม่ (เช่นที่เห็นกับ ASI-1) และแอปพลิเคชันใหม่ๆ ทิศทางในอนาคตที่ควรกล่าวถึงคือการขยายตัวใน “ปัญญาเหนือระดับกระจายศูนย์” – เป็นการรวบรวมเครือข่ายของ AI ที่เรียนรู้และปรับปรุงร่วมกันในเครือข่าย Dr. Goertzel กล่าวว่าการรวมตัวเป็น “เพียงจุดเริ่มต้นของการเคลื่อนไหวที่กว้างขึ้นเพื่อรวบรวมกำลังที่ทำงานเพื่อ AGI ที่เป็นประโยชน์และกระจายศูนย์” เช่นการรวมอาจขึ้นอยู่กับการประสานการใช้งานหลายเชน (พันธมิตรมีการเชื่อมต่อกับระบบ Cosmos และ Cardano เพื่อเพิ่มขนาด) โครงการพันธมิตรเพิ่มเติมเช่น CUDOS (เครือข่ายการคำนวณคลาวด์ที่เข้าร่วมพันธมิตร) และการริเริ่ม AI ซึ่งขับเคลื่อนโดยชุมชนที่ได้รับการสนับสนุนผ่านเงินทุนจากพันธมิตร นักวิชาการหลายคนเห็นพ้องว่าพันธมิตร ASI เป็นผู้เปลี่ยนแปลงเกม โดยการร่วมมือกัน โครงการเหล่านี้เพิ่มกำลังวิจัยและพัฒนาของพวกเขาและผลกระทบทางเครือข่าย “มันเป็นความท้าทายอย่างมีมนต์เสน่ห์ต่อความครอบงำของ Big Tech ในการพัฒนา AI” Bruce Pon สมาชิกบอร์ดพันธมิตรกล่าว ความน่าเชื่อถือของทีมร่วมที่ประกอบด้วยผู้มีประสบการณ์จาก Google DeepMind, ผู้ร่วม OpenAI, และนักบุกเบิกบล็อกเชน มอบความมั่นใจว่าวิสัยทัศน์ AI กระจายศูนย์นี้ไม่ใช่เพียงคำโฆษณา The requested translation from English to Thai is as follows:
โปรดข้ามการแปลสำหรับลิงค์ในรูปแบบ Markdown
เนื้อหา: ปัญหา "data/models" ในลักษณะที่ยุติธรรม โปร่งใส อีกหนึ่งจุดแข็งคือความแข็งแกร่งเพราะแบบจำลองจะได้รับการโฮสต์โดยหลายโหนดที่แยกเป็นอิสระ ทำให้บริการ AI ไม่ขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการเดียว "Bittensor มอบการเข้าถึงที่สามารถต้านทานการเซ็นเซอร์เครือข่ายที่กระจายอำนาจของแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง" ตามคำอธิบายหนึ่ง นี่อาจมีความสำคัญต่อการประยุกต์ใช้ที่ต้องการ AI แต่ระวังการควบคุมหรือการเซ็นเซอร์ที่รวมศูนย์
ประสิทธิภาพและการเติบโต: โทเค็น TAO ของ Bittensor เปิดตัวเงียบ ๆ โดยไม่มี ICO และค่อย ๆ เพิ่มมูลค่าเมื่อแนวคิดพิสูจน์ตัวเอง ภายในปี 2023 นั้นได้รับความสนใจจากนักลงทุนรายใหญ่ - Polychain Capital เล่ากันว่าได้สนับสนุนโครงการนี้ โดยเห็นศักยภาพในระยะยาวของมัน Bittensor ยังได้เป็นพันธมิตรกับผู้นำด้านฮาร์ดแวร์ Cerebras เพื่อปล่อยแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่เปิด (BTLM) ให้กับชุมชน สาธิตความสามารถของเครือข่ายในการมีส่วนร่วมกับการวิจัย AI ระดับสูง ภายในปลายปี 2024 Bittensor ได้เติบโตเป็นโครงการคริปโต AI ชั้นนำ ได้รับการสนับสนุนจากกองทุนที่มีชื่อเสียงเช่น DCG และ FirstMark มูลค่าตลาดของมันถึงหลายพันล้านดอลลาร์ในปี 2025 สะท้อนถึงความต้องการที่แข็งแกร่งสำหรับ TAO ในฐานะทั้งรางวัลและโทเค็นกำกับดูแล โทเค็นเห็นเส้นทางราคาที่น่าทึ่ง: เริ่มต้นที่ต่ำกว่า $50 ในต้นปี 2023 และพุ่งผ่าน $400 กลางปี 2025 นักวิเคราะห์สังเกตแรงผลักดันที่แข็งแกร่งที่ขับเคลื่อนโดยการเข้าร่วมที่เพิ่มขึ้นในเครือข่าย ตัวชี้วัดทางเทคนิคในเดือนกรกฎาคม 2025 แสดงว่า TAO ถึง RSI ที่ถูกซื้อเกินเนื่องจากการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว และบางคนคาดการณ์ว่าอาจถึง $500 ในระยะสั้นและแม้กระทั่ง $1,000 ภายในสิ้นปีถ้าแนวโน้มยังคงอยู่ การมองในเชิงบวกนี้ผูกพันกับแนวคิดที่ว่าเมื่อนักพัฒนา AI จำนวนมากขึ้นเข้าร่วมกับ Bittensor ความต้องการ TAO (สำหรับ staking และการสร้าง subnet) จะเพิ่มขึ้น
กรณีการใช้งานและการรับรอง: การใช้งานจริงของ Bittensor กำลังปรากฏขึ้นแต่มีแนวโน้มที่ดี นักวิจัยบางรายเริ่มใช้มันเพื่อฝึกฝนแบบจำลอง AI ร่วมกัน - เช่น ปรับปรุง LLMs โดยให้ผู้มีส่วนร่วมหลายคนปรับแต่งและแบ่งปันแบบจำลองของพวกเขาที่เครือข่ายจะผสมผสาน ตัวอย่าง subnet หนึ่งมุ่งเป้าไปที่การกรองข้อความที่สร้างโดย AI: คนขุดเหมืองให้เครื่องมือในการตรวจจับผลลัพธ์จากแบบจำลองเช่น ChatGPT และวิธีที่ประสบความสำเร็จจะได้รับรางวัล องค์กรกำลังมองหา Bittensor เป็นวิธีการที่จ้างงานบางงานของ AI ไปยังฝูงชนที่เชี่ยวชาญกระจายศูนย์ ซึ่งอาจช่วยลดต้นทุน มันยังเสนอแนวทางใหม่สำหรับสตาร์ทอัพ AI ที่จะสร้างรายได้: แทนที่จะขายบริการ พวกเขาเสียบแบบจำลองเข้า Bittensor และได้รับรางวัลโทเค็นสัดส่วนตามที่คนอื่นพบว่าเป็นประโยชน์บ่อยเพียงใด “นึกถึงโทเค็นเหล่านี้เป็นเหมือนคะแนนสำหรับงาน AI ที่ดี” อธิบายโดย CoinMarketCap - เป็นกลไกจูงใจที่ทรงพลัง ด้วยความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของ AI, Bittensor อาจกลายเป็นตลาดแลกเปลี่ยนระดับโลกสำหรับอัลกอริธึม AI เปรียบเสมือนตลาดหุ้นสำหรับการเทรดแบบจำลอง
แผนในอนาคต: ทีม Bittensor มุ่งเน้นไปที่การขยายขีดความสามารถและความหลากหลายของเครือข่าย หมุดหมายที่จะมาถึงรวมถึงการทำให้สามารถสร้างแบบจำลองขนาดใหญ่และการฝึกอบรมที่ใช้ CPU อย่างหนักบนเครือข่าย (อาจผ่าน subnet ในอนาคตที่รวมโหนดที่มีพลังมากขึ้น) แนวคิดของ “AI mining pools” ยังขยายตัว – ศูนย์ข้อมูลทั้งหมดและบริษัท AI เข้าร่วมเป็นคนขุดเอาแรงคอมพิวเตอร์อย่างจริงจัง, และพวกเขาเดิมพัน TAO จำนวนมาก (หลายแสนโทเค็น) เพื่อทำเช่นนั้น ซึ่งอาจทำให้ subnets ของ Bittensor จัดการกับปัญหาที่ทะเยอทะยานมากขึ้นเช่นการฝึกอบรมระบบ AI ที่เปิดที่เทียบบริษัทอื่น การจัดการเป็นอีกพื้นที่หนึ่ง: ผู้ถือ TAO สามารถลงคะแนนในพารามิเตอร์เครือข่าย, เช่นการจัดสรรรางวัลหรือว่า subnet ใหม่ใดที่ควรให้ความสำคัญ ทำให้ชุมชนมีอิทธิพล
ความเห็นเชี่ยวชาญ: Forbes และสื่ออื่น ๆ ได้ไฮไลต์ว่า Bittensor เป็น blockchain AI ชั้นนำ, มันมีการมองว่าเป็นตัวอย่างที่บุกเบิกที่ “AI พบกับเศรษฐกิจคริปโต” ตามที่นักวิเคราะห์หนึ่งว่า “Bittensor แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงใหม่ที่ระบบ AI ถูกสร้างและเป็นเจ้าของโดยชุมชนที่ใช้มัน” แน่นอนว่ามีความท้าทายยังคงอยู่ – รับประกันการควบคุมคุณภาพและป้องกันโมเดลที่เป็นอันตราย – แต่ความก้าวหน้าที่รวดเร็วและการสนับสนุนที่แข็งแกร่งของ Bittensor บ่งบอกว่ามันเป็นโครงการที่ควรจับตามองสำหรับใครก็ตามที่ปรึกษาเรื่อง AI แบบกระจายศูนย์Content: as more studios, startups, and even independent creators utilize the network for both AI and visual computing tasks. If GPU shortages or high cloud costs continue, Render’s value proposition strengthens. On the flip side, competition is rising (e.g., projects like Golem, Akash, and others also offer decentralized compute, though Render is specifically strong in GPU rendering). Many expect Render to maintain a leadership role due to its first-mover advantage and strong ecosystem – in fact, by late 2024 it already facilitated 15,000+ rendering jobs and major partnerships. For readers, the key takeaway is that Render Network marries AI and blockchain at the hardware level – it’s literally fueling the graphics and AI revolution by leveraging decentralized networks. This makes it a top project to watch as AI continues to drive computing needs sky-high.
เนื้อหา: ในขณะที่สตูดิโอ บริษัทสตาร์ทอัพ และแม้แต่ผู้สร้างอิสระเข้ามาใช้เครือข่ายสำหรับการงาน AI และการประมวลผลภาพมากขึ้น ถ้าการขาดแคลน GPU หรือค่าคลาวด์สูงยังคงดำเนินไปต่อ มูลค่าของ Render จะมีการเสนออย่างมั่นคง ในทางกลับกันการแข่งขันก็กำลังเพิ่มขึ้นเช่นกัน (เช่น โครงการอย่าง Golem, Akash และอื่น ๆ ก็เสนอบริการประมวลผลแบบกระจายศูนย์เช่นกัน แต่ Render แข็งแกร่งโดยเฉพาะในเรื่องการเรนเดอร์ GPU) หลายคนคาดว่า Render จะคงบทบาทความเป็นผู้นำเนื่องจากการเป็นผู้นำแรกเข้าสู่ตลาดและระบบนิเวศที่แข็งแกร่ง จริง ๆ แล้วในปลายปี 2024 นั้นได้มีการอำนวยความสะดวกในการทำงานเรนเดอร์มากกว่า 15,000 งานและการร่วมมือหลัก ๆ สำหรับผู้อ่าน ข้อคิดสำคัญคือว่า Render Network ผสมผสาน AI และบล็อกเชนในระดับฮาร์ดแวร์ – เป็นการขับเคลื่อนการปฏิวัติด้านกราฟิกและ AI โดยใช้เครือข่ายแบบกระจายศูนย์ ซึ่งทำให้มันเป็นโครงการที่ควรพิจารณาติดตามเมื่อ AI ยังคงขับเคลื่อนความต้องการของการประมวลผลให้สูงขึ้นอย่างมาก
4. NEAR Protocol (NEAR) – AI-Ready Layer-1 Blockchain
NEAR Protocol is a popular Layer-1 blockchain known for its scalability and developer-friendly design – and it has recently positioned itself as “the blockchain for AI.” Founded in 2018 by Illia Polosukhin (an ex-Google AI researcher who co-authored the seminal Transformer paper) and Alexander Skidanov, NEAR has always focused on high performance. But in 2024, the team made a strategic pivot to explicitly cater to AI applications and autonomous agents. As NEAR’s website now proclaims, “NEAR is the execution layer for AI-native apps – enabling agents to own assets, make decisions, and transact freely across networks.” In other words, NEAR wants to be the go-to blockchain where AI programs (agents) operate with trust, speed, and interoperability.
NEAR Protocol เป็นบล็อกเชนระดับ Layer-1 ที่มีความนิยมเนื่องจากความสามารถในการปรับขนาดและการออกแบบที่เป็นมิตรกับนักพัฒนา – และเมื่อไม่นานมานี้ได้วางตำแหน่งตัวเองให้เป็น “บล็อกเชนสำหรับ AI” ก่อตั้งขึ้นในปี 2018 โดย Illia Polosukhin (อดีตนักวิจัย AI ของ Google ที่ร่วมเขียนบทความ Transformer ที่มีความสำคัญ) และ Alexander Skidanov NEAR มุ่งเน้นที่ประสิทธิภาพสูงเสมอ แต่ในปี 2024 ทีมได้เปลี่ยนแผนกลยุทธ์ไปเพื่อรองรับการใช้งาน AI และตัวแทนอัตโนมัติอย่างเฉพาะเจาะจง ตามที่เว็บไซต์ของ NEAR ประกาศว่า “NEAR เป็นชั้นการปฏิบัติการสำหรับแอป AI-Native – ทำให้ตัวแทนสามารถครอบครองสินทรัพย์ ตัดสินใจ และทำธุรกรรมได้อย่างเสรีผ่านเครือข่าย” กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ NEAR ต้องการเป็นบล็อกเชนที่โปรแกรม AI (ตัวแทน) ดำเนินงานด้วยความเชื่อถือ ความเร็ว และการทำงานร่วมกันได้
Technology & Features: NEAR is built for speed and throughput. It uses a unique sharded proof-of-stake design called Nightshade, which can handle thousands of transactions per second by splitting the blockchain into parallel shards. This ensures low latency (NEAR’s finality is under 1 second) and can scale as usage grows. For AI use cases, this performance is crucial – AI agents might be making rapid-fire microtransactions or coordinating with many other agents, so the infrastructure must not be a bottleneck. NEAR’s Thresholded Proof-of-Stake consensus and user-friendly accounts (human-readable addresses, easy key management) further make it suitable for complex applications.
เทคโนโลยีและคุณสมบัติ: NEAR ถูกสร้างขึ้นสำหรับความเร็วและความสามารถในการประมวลผล มันใช้การออกแบบ proof-of-stake แบบแบ่งย่อยที่เรียกว่า Nightshade ซึ่งสามารถจัดการธุรกรรมนับพันต่อวินาทีโดยการแบ่งบล็อกเชนออกเป็นชาร์ดคู่ขนาน ซึ่งช่วยให้เกิดความหน่วงต่ำ (ข้อสรุปสุดท้ายของ NEAR อยู่ที่ต่ำน้อยกว่า 1 วินาที) และสามารถขยายได้ตามการใช้งานที่เพิ่มขึ้น สำหรับการใช้ในกรณี AI ประสิทธิภาพนี้มีความสำคัญมาก – ตัวแทน AI อาจทำ microtransactions รวดเร็วหรือประสานงานกับตัวแทนอื่น ๆ มากมาย ดังนั้นโครงสร้างพื้นฐานต้องไม่เป็นคอขวด ข้อตกลงในรูปแบบ Thresholded Proof-of-Stake ของ NEAR และบัญชีที่ใช้งานง่าย (ที่อยู่ที่อ่านได้สำหรับมนุษย์ การจัดการคีย์ที่ง่ายดาย) ทำให้มันเหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชันที่ซับซ้อน
... *please let me know if you want me to continue with the rest of the translation.*Here is the translated content with markdown links as specified:
เนื้อหา: ไม่ถูกเปลี่ยนแปลง, การใช้งานข้อมูลมีความโปร่งใส, และสามารถถูกควบคุมโดยวิธีการแบบกระจายศูนย์ นักวิจัยของ ICP กำลังจัดการกับปัญหาต่างๆ เช่น ปัญหา "กล่องดำ" ของ AI – บล็อกเชนอาจรับประกันได้ว่ารูปแบบ AI ไม่ถูกแก้ไข โดยการจัดให้มีเส้นทางการตรวจสอบในการฝึกอบรมและการอัปเดตบนบล็อกเชน และการจัดเก็บรูปแบบ AI ในกระป๋อง จะได้รับความพร้อมใช้งานและต่อต้านการเซ็นเซอร์ บริการ AI บน ICP ไม่สามารถถูกลบออกได้ง่ายๆ ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่สำคัญเมื่อ AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างพื้นฐานของสังคม
ตัวอย่างหนึ่งของการริเริ่มคือ "Decide Protocol/Decide AI" บน ICP นี่เป็นแพ็คเกจการควบคุม AI ที่องค์กรได้แบบกระจายศูนย์สามารถรวมเอเจนต์ AI เข้าสู่กระบวนการตัดสินใจ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าสามารถใช้แบบจำลองภาษาใหญ่ (LLMs) ภายในการควบคุมบล็อกเชนได้อย่างไร เช่น สรุปข้อเสนอหรือแม้แต่แนะนำการดำเนินการให้กับ DAO โดยมีข้อเสนอแนะและการให้เหตุผลของ AI ถูกบันทึกบนบล็อกเชนเพื่อความโปร่งใส ตัวอย่างอีกอันหนึ่ง: OpenChat, dApp การส่งข้อความบนบล็อกเชนบน ICP เต็มรูปแบบ ได้ทดลองใช้ผู้ดูแลเนื้อหาของ AI ที่สามารถกรองเนื้อหา, อีกครั้งด้วยกฎของพวกเขาถูกเข้ารหัสอย่างโปร่งใส ภายในต้นปี 2025 แนวคิดของ "เศรษฐกิจเอเจนต์ AI บนบล็อกเชน" บน ICP กำลังเกิดขึ้น โดยที่เอเจนต์อัตโนมัติทำงานภายในแอปพลิเคชันการเงินแบบกระจายศูนย์ (DeFi) และสังคมบนคอมพิวเตอร์อินเทอร์เน็ต, ชำระเงินกันสำหรับบริการและประสานงานงานทั้งหมดบนบล็อกเชน
ประสิทธิภาพและโทเค็น: การเดินทางของ ICP มีความผันผวนมาก มันเริ่มต้นด้วยความคาดหวังสูง (ซื้อขายสูงกว่า $700 ในเดือนพฤษภาคม 2021) และจากนั้นก็ล่ามไปสู่ตัวเลขหลักเดียว ในช่วงปี 2022-2023 มันได้สร้างชื่อเสียงโดยมุ่งเน้นที่เทคโนโลยีและการขยายระบบนิเวศของตัวเองอย่างค่อยเป็นค่อยไป ภายในปี 2025 ราคาของ ICP คงที่ในช่วงประมาณ $5-$7 โดยมีมูลค่าตลาดใกล้เคียงกับ 2-3 พันล้านดอลลาร์ ที่สำคัญคือมีการเติบโตของการใช้งานที่แท้จริง - โดมินิก วิลเลียมส์ได้สังเกตการเพิ่มขึ้น 500% ในการใช้งานสมาร์ทคอนแทรคในปีหนึ่ง ระบบนิเวศมีแอพพลิเคชันหลายร้อยรายการ ตั้งแต่เครือข่ายสังคมออนไลน์ (เช่น DSCVR, Reddit บนบล็อกเชน) ไปจนถึงแพลตฟอร์ม DeFi หลายอย่างเหล่านี้กำลังรวมคุณสมบัติ AI ตัวอย่างเช่น, DSCVR ได้จัดงานเกี่ยวกับ "เนื้อหาที่ AI สร้างขึ้น", และชุมชนนักลงทุน NFT ได้รวม AI เพื่อสร้างงานศิลปะด้วยกัน, ทั้งหมดนี้ถูกบันทึกบน ICP
นักวิเคราะห์ในกลางปี 2025 หันมามองในแง่ดีอย่างระมัดระวัง: ICP แสดงรูปแบบการลงต่ำที่สูงขึ้นและมีความสนใจในการซื้ออย่างต่อเนื่อง, อาจเป็นเพราะความเกี่ยวข้องกับ AI การคาดการณ์ล่วงหน้าหนึ่งแสดงให้เห็นว่า ถ้าการใช้งาน AI บนบล็อกเชนเพิ่มขึ้นใน H2 2025, ICP อาจเพิ่มขึ้นถึง $15, ประมาณ 3 เท่าของราคากลางปี 2025 การคาดการณ์นี้อยู่นอกขอบเขตแต่ชี้ให้เห็นว่าผู้ลงทุนเห็นว่า ICP เป็นเหมือนยานพาหนะที่สามารถได้ประโยชน์ใหญ่มาจากคลื่น AI
ทำไมมันถึงควรได้รับการจับตามอง: Internet Computer ครอบครองตำแหน่งที่ไม่เหมือนใคร มันอาจจะเป็นบล็อกเชนเดียวที่สามารถโฮสต์แอปพลิเคชั่น AI ทั้งหมด (แบบจำลอง + ตรรกะของแอป + ส่วนหน้าของแอป) อยู่ในบล็อกเชนทั้งหมด นี่เปิดโอกาสใหม่เช่น SaaS AI แบบกระจายศูนย์ – จินตนาการถึง ChatGPT เวอร์ชั่นที่ดำเนินการโดย DAO บน ICP: รูปแบบถูกเก็บในกระป๋อง, การประมวลผลทำงานบนโนดของ ICP (ซึ่งมีพลัง, ทำงานในศูนย์ข้อมูล), และผู้ใช้ชำระด้วยวงจร ICP, โดยทุกปฏิสัมพันธ์ตรวจสอบได้ ผู้ใช้จะรู้ว่าข้อมูลของพวกเขาใช้งานอย่างไร, และการปรับปรุงรูปแบบสามารถถูกโหวตโดยผู้ถือโทเค็น – แก้ไขปัญหาความไว้วางใจในการใช้งาน AI ระดับของการควบคุมและความโปร่งใสนี้ไม่สามารถทำได้บนแพลตฟอร์มอื่น ๆ อีก
ยิ่งไปกว่านั้น, การรวม ICP กับมาตรฐานอินเทอร์เน็ตแบบดั้งเดิม (ผู้ใช้สามารถเข้าถึงบริการผ่านชื่อโดเมนทั่วไป, และแม้กระทั่งล็อกอินด้วย Internet Identity แทนรหัสผ่าน) หมายความว่าบริการ AI บน ICP สามารถเข้าถึงผู้ใช้ในวงกว้างได้อย่างราบรื่นแล้ว ICP’s OpenChat app ได้รับผู้ใช้นับหมื่นด้วยการเลียนแบบ UX ของ Web2 แต่บนบล็อกเชน ถ้าความง่ายในการใช้นี้สามารถทำได้สำหรับแอปที่ขับเคลื่อนด้วย AI, ICP อาจโฮสต์บริการ AI แบบกระจายศูนย์ที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางใบแรก
การพัฒนา & แผนในอนาคต: DFINITY กำลังอัปเกรด ICP ต่อไป – อัปเดตที่สำคัญล่าสุด (มีชื่อรหัสเช่น Beryllium เป็นต้น) ได้ลดความล่าช้าและปรับปรุงการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ ซึ่งจะช่วยในการจัดการไฟล์และชุดข้อมูลของโมเดล AI คุณสมบัติที่กำลังจะมีคือการเพิ่มโนดหรือซับเน็ตที่ติดตั้งด้วย GPU: ชุมชนได้พูดคุยว่าโนดบางตัวของ ICP อาจมี GPU เพื่อให้การฝึกฝนหรือคำพยากรณ์ของโมเดลใหญ่ทำได้โดยตรงบนบล็อกเชน นี่เป็นส่วนหนึ่งของวิสัยทัศน์ระยะยาวที่ "สมาร์ทคอนแทรคทำการคำนวณ AI บน GPU, ช่วยให้การฝึกฝนและการทำนายของโมเดลใหญ่ทำได้เต็มรูปแบบบนบล็อกเชน" ขั้นตอนระยะสั้นกำลังเกิดขึ้นแล้ว: ห้องสมุดคณิตศาสตร์ที่ดีขึ้นบน ICP และการปรับปรุง WASM เพื่อรันโมเดล AI ขนาดเล็กอย่างมีประสิทธิภาพ
ชุมชนนักพัฒนา ICP ยังประเมินกลุ่มทำงาน AI และให้ทุนสนับสนุนสำหรับโครงการ "DeAI" สิ่งนี้ทำให้เกิดคลื่นของการทดลอง: ตัวอย่างเช่นโครงการหนึ่งที่เรียกว่า Caffeine พยายามทำให้โมเดลภาษาเล็กทำงานได้ 100% บนบล็อกเชนและในเดือนมกราคม 2025 คณะผู้เชี่ยวชาญบน ICP ได้พูดคุยเกี่ยวกับ "การลงทุนในอนาคต: AI และ Web3" โดยเน้นบทบาทของ ICP นี่แสดงให้เห็นว่า ICP อยู่ภายในบทสนทนาสำหรับว่าอนาคตของเทคโนโลยี AI จะมีลักษณะอย่างไร
ความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ: ICP มีผู้วิพากษ์วิจารณ์ตั้งแต่แรกเพราะราคาล่มสลาย แต่หลายคนกลับยอมรับเทคโนโลยีที่พวกเขาสร้าง โดยการรวมอินเทอร์เน็ตเปิดกับความไว้วางใจของบล็อกเชน ICP อาจแก้ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดของ AI เกี่ยวกับความโปร่งใสและการเป็นกระจายตรง Coinpedia ได้กล่าวว่า ICP กำลัง "ได้รับความสนใจโดยเน้นการใช้งาน AI แบบเต็มรูปแบบโดยตรงบนบล็อกเชน, เพิ่มความเกี่ยวข้องในตลาดปัจจุบัน" ด้วยเหตุผลเหล่านั้น Internet Computer เป็นโครงการที่ควรจับตามองเป็นอันดับต้น ๆ – มันเหมือนกับ AWS กระจายศูนย์ทั้งหมดสำหรับ AI ที่กำลังเริ่มฟอร์มรูปร่าง ถ้าประสบความสำเร็จ มันอาจโฮสต์ dApp ที่สร้างความก้าวหน้าใหม่ใน AI แบบเปิด หรือรับประกันว่าเมื่อ AI กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ มันจะทำงานในเครือข่ายที่ไม่สามารถถูกเซ็นเซอร์ได้และเป็นเจ้าของโดยชุมชน แทนที่จะเป็นกล่องดำของบริษัท
6. Numerai (NMR) – กองทุนป้องกันความเสี่ยง AI ที่รับจากกลุ่มชุมชน
หนึ่งในโครงการแรกที่เกี่ยวกับจุดตัดระหว่าง AI และบล็อกเชนคือ Numerai ซึ่งเป็นกองทุนป้องกันความเสี่ยงที่ตั้งอยู่ในซานฟรานซิสโกที่ใช้โมเดล AI จากกลุ่มชุมชนที่มาจากนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั่วโลก ก่อตั้งขึ้นในปี 2015 โดยริชาร์ด เครบ, ความคิดกล้าของ Numerai คือการสร้าง "กองทุนป้องกันความเสี่ยงที่รับจากกลุ่มชุมชนแห่งแรกของโลก" โดยเปลี่ยนการพยากรณ์ตลาดหุ้นให้กลายเป็นการแข่งขันระดับโลก ผู้เข้าร่วมในทัวร์นาเมนต์รายสัปดาห์ของ Numerai ดาวน์โหลดชุดข้อมูลทางการเงินที่ถูกเข้ารหัส, สร้างโมเดลพยากรณ์โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (AI) และส่งคำพยากรณ์ของตนเอง พวกเขาเดิมพันโทเค็นของ Numerai คือ Numeraire (NMR) ตามคุณภาพของโมเดลของตนเอง – หากมันทำได้ดี, พวกเขาจะได้รับ NMR เพิ่มเติมเป็นรางวัล; หากมันทำได้ไม่ดี, การเดิมพันของพวกเขาอาจถูกเผาทำลาย Numerai จากนั้นรวมโมเดลที่ดีที่สุดเป็น "เมทาโมเดล" ที่มันใช้ในการซื้อขายในตลาดหุ้น, จริง ๆ แล้วให้ AI จิตรวมขับเคลื่อนการลงทุนของมัน
วิธีการทำงาน: Numerai จัดให้ผู้เข้าร่วมได้รับข้อมูลที่เตรียมไว้อย่างรอบคอบ (ถูกทำความสะดวกจากตัวระบุที่ชัดเจนใดๆ เพื่อป้องกันการลำเอียง) และกำหนดเป้าหมายการพยากรณ์ (เช่น ความสามารถของหุ้นในช่วงเดือน) ที่สำคัญคือข้อมูลถูกเข้ารหัส – นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลไม่จริงรู้ว่าหุ้นใดหรือคุณสมบัติใดที่พวกเขากำลังจัดการ พวกเขาเห็นเพียงข้อมูลตัวเลขที่พยายามสร้างโมเดลเพื่อพยากรณ์เป้าหมายจากคุณสมบัติ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสร้างโมเดล AI/ML (ตัวอย่างเช่นโดยใช้ห้องสมุด Python) เพื่อพยากรณ์ตัวเป้าหมายจากคุณสมบัติที่ได้รับ พวกเขาส่งเพียงคำพยากรณ์ของพวกเขาเท่านั้น (และเป็นไปได้ที่จะเดิมพัน NMR บนมัน) ไม่ได้ส่งโมเดลหรือโค้ด Numerai ประเมินคำพยากรณ์เหล่านี้บนข้อมูลที่ไม่เคยเห็นมาก่อนและจ่าย NMR ให้ผู้ที่โมเดลทำได้ดี (มีความสัมพันธ์กับการเคลื่อนไหวของตลาดจริง) โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากพวกเขาเดิมพัน NMR เพื่อแสดงความมั่นใจ กลไกการเดิมพันนี้มีความสำคัญ – มันสอดคล้องกับแรงจูงใจเพื่อให้ผู้เข้าร่วมส่งโมเดลที่ดีที่สุดของจริงของพวกเขาไม่ใช่โมเดลที่พอดีเกินพอดีกับเสียงรบกวนที่เกิดจากการเดิมพันของพวกเขาด้วย NMR
การใช้บล็อกเชนและโทเค็น NMR เพิ่มประโยชน์หลายอย่าง: มันให้บ่อนปลาดของผู้ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตนให้ร่วมมือกันโดยไม่มีความไว้วางใจ (NMR อยู่บน Ethereum ดังนั้นใครๆ ทั่วโลกสามารถรับได้) และสมาร์ทคอนแทรคของโทเค็นบังคับกฎการเดิมพัน/การเผาอย่างโปร่งใส Numerai เริ่มแจกจ่าย NMR ให้ผู้ที่ทำผลงานดีฟรี และเมื่อเวลาผ่านไป NMR ได้รับมูลค่าตลาดและถูกรายชื่อในการแลกเปลี่ยน หมายความว่าผู้เข้าร่วมที่ประสบความสำเร็จจริงๆ สามารถได้บิตคอยน์ที่สามารถซื้อขายได้
ประสิทธิภาพและผลกระทบ: แนวทางของ Numerai ได้รับความสนใจจากนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนับพัน – บางรายงานบอกว่ามีการส่งโมเดลกว่า 100,000 จากชุมชนที่รวมทั้งศาสตราจารย์, แชมป์ Kaggle, และผู้สนใจทั่วไป มันได้สร้างวัฒนธรรม "การแข่งขัน AI" ซึ่งรอบการประชุมรายสัปดาห์เป็นที่แข่งขันอย่างมาก ในเรื่องของประสิทธิภาพของกองทุนป้องกันความเสี่ยง Numerai ได้เก็บเป็นความลับ (เหมือนกับกองทุนป้องกันความเสี่ยงทั่วไป) แต่พวกเขาอ้างว่าเมตาโมเดลของพวกเขา (เรียกว่า "โมเดลเมต้า") มีประสิทธิภาพอย่างมากเนื่องจาก “ความฉลาดของฝูงชน” ส่งผลต่อ AI สำหรับโทเค็น NMR, มันมีการออกแบบเศรษฐกิจที่ไม่ซ้ำกัน: มันเริ่มต้นด้วยปริมาณคงที่ 21 ล้าน NMR, แต่เป็นโทเค็นที่ลดลง – โทเค็นถูกเผาเมื่อโมเดลล้มเหลว เมื่อเวลาผ่านไป จำนวนรวมได้ลดลง (ภายในปี 2025 เหลือประมาณ 16.5 ล้าน NMR) วิธีการเผานี้และความทนทานของโครงการได้ช่วยให้ NMR ยังคงมูลค่าอยู่ มันเคยขึ้นไปสูงสุดใกล้ $100 ในปี 2017 ในช่วงบูม ICO, และหลังจากความผันผวน, ในปี 2021-2023 มันส่วนใหญ่ซื้อขายในช่วง $10-$40, พร้อมกับการเพิ่มขึ้นในช่วงช่วงของความคึกคักของคริปโต ใน AI ฮิพในต้นปี 2023, NMR เพิ่มขึ้นจากประมาณ $15 เป็น $30 ซึ่งสะท้อนความสนใจใหม่ในทุกอย่าง AI + คริปโต ปัจจุบัน NMR มีมูลค่าตลาดอยู่ในระดับล้านดอลลาร์ – ไม่ใช่ในระดับที่ใหญ่ที่สุด, แต่เป็นที่น่าจดจำสำหรับโครงการเฉพาะ
มุมมองของผู้เชี่ยวชาญ: Numerai มักถูกกล่าวถึงว่าเป็นการใช้บล็อกเชนสำหรับ AI ที่ชาญฉลาดเพราะมันแก้ปัญหาจริง: ให้แรงจูงใจแก่ความสามารถ AI ทั่วโลกในการทำงานร่วมกันในโมเดลทางการเงินโดยไม่ต้องเสียสละข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ Cryptopedia ของ Gemini ได้อธิบาย Numerai ว่าเป็น "กองทุนป้องกันความเสี่ยงที่ขับเคลื่อนด้วยบล็อกเชนและ AI" ที่เปลี่ยนข้อมูลทางการเงินให้เป็นปัญหาการเรียนรู้เครื่องที่ใครๆ ก็เข้าถึงได้ ด้วยการจ่ายเงินในคริปโต, Numerai เป็นหนึ่งในคนแรกๆ ที่สร้างเศรษฐกิจ gigs ทางวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยคริปโตเนื้อหา: tokens. มันพิสูจน์ว่าคุณสามารถประสานงานบุคคลที่ไม่รู้จักกันเพื่อสร้างระบบ AI (ในกรณีนี้คืออัลกอริทึมการซื้อขาย) โดยใช้วิธีการเข้ารหัสเพื่อให้เกิดความเป็นธรรมและความปลอดภัย แนวคิดนี้เป็นตัวอย่างล่วงหน้าสำหรับ "ตลาด AI" มากมายในภายหลัง – พูดได้ว่า SingularityNET และอื่นๆ ติดตามด้วยตลาดที่กว้างขึ้น ในขณะที่ Numerai มุ่งเน้นเพียงแนวดิ่งเดียว (การเงิน) และประสบความสำเร็จ
กรณีการใช้ & การขยายตัว: ยิ่งกว่าการแข่งขันหุ้น Numerai ได้ขยายวิสัยทัศน์ พวกเขาเปิดตัวแพลตฟอร์มเปิดที่เรียกว่า Erasure ในปี 2019 (ใช้ NMR ด้วยเช่นกัน) ซึ่งอนุญาตให้มีการวางเดิมพันในการคาดการณ์ทุกชนิด ไม่เพียงแต่ข้อมูลหุ้น หนึ่งในการใช้งานคือ Erasure Quant สำหรับการคาดการณ์ราคา crypto แม้ว่า Erasure ในฐานะแพลตฟอร์มจะไม่ได้รับความนิยมเท่ากับการแข่งขันเดิม แต่แนวคิดคือการทำให้ระบบทั่วไป: ใครๆ ก็สามารถอัปโหลดการคาดการณ์ (เช่น "BTC จะเกิน 30,000 ดอลลาร์ในเดือนหน้า") วางเดิมพัน NMR ไว้ และหากถูกต้อง จะได้รับรางวัลจากผู้สมัครสมาชิกสัญญาณการคาดการณ์นั้น นี่เป็นการประยุกต์ใช้งานที่น่าสนใจของกลไก "เผาเพื่อการคาดการณ์ผิด" นอกเหนือจากกองทุนของ Numerai เอง นอกจากนี้ Numerai ยังจัดกิจกรรมเป็นระยะ เช่น AI hackathon และแม้กระทั่งลองตลาดข้อมูลแบบกระจาย (เริ่มต้นที่เรียกว่า Numerai Signals อนุญาตให้คนส่งสัญญาณจากชุดข้อมูลของตนเอง)
ทำไมต้องติดตาม Numerai: Numerai เป็นโมเดลที่พิสูจน์แล้วซึ่งทำงานได้อย่างผสมผสานระหว่าง AI + blockchain มันไม่ใช่แค่ในเชิงทฤษฎี – มันดำเนินการมาเป็นเวลาหลายปี จ่ายให้กับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (ในเดือนมิถุนายน 2025 เพียงอย่างเดียวพวกเขาจ่ายออกไป 184,000 ดอลลาร์แก่ผู้เข้าร่วม) และจัดการกองทุนที่รายงานว่ามีสินทรัพย์มูลค่าหลายสิบ (หรือหลายร้อย) ล้าน มันแสดงถึงหลักการของการเรียนรู้จากกลุ่ม – คำที่ใช้เพื่อบรรยายว่าโมเดลจากทั่วโลกที่รวมกันเอาชนะโมเดลเดี่ยวได้อย่างไร หลักการนี้อาจถูกประยุกต์ใช้กับหลายอุตสาหกรรมนอกเหนือจากการเงิน (ลองจินตนาการถึงการวินิจฉัยทางการแพทย์จากฝูงชน การพยากรณ์พลังงาน ฯลฯ ด้วยสิ่งจูงใจจากโทเค็นที่คล้ายกัน) Numerai แสดงถึงอนาคตหนึ่งของแรงงาน ที่ผู้สร้างโมเดล AI แข่งขันและได้รับค่าตอบแทนผ่านคริปโตสำหรับการสนับสนุนเพื่อสร้างแบบกลุ่มใหญ่
สำหรับผู้อ่านที่สนใจใน AI, Numerai สร้างแรงบันดาลใจเพราะมันทำให้สนาม (การเงินคณิตศาสตร์) เปิดกว้างอย่างประหลาด มันลดกำแพงให้ลดผู้เชี่ยวชาญได้เพียงโน้ตบุ๊คก็สามารถทำนายได้เก่งกว่า Wall Street และหารายได้ ทั้งหมดนี้ได้รับการอำนวยจากการจ่ายผ่าน blockchain เมื่อทักษะ AI และข้อมูลวิทยาศาสตร์แพร่หลายมากขึ้น โมเดลเช่นนี้อาจแพร่กระจาย
มุมมองในอนาคต: Numerai กองทุนป้องกันจะยังคงดำเนินการในสิ่งที่ทำอยู่ – ใช้โมเดลเมตาเพื่อซื้อขาย (หากมันยังคงเอาชนะตลาดได้ AUM อาจเติบโตอย่างมาก ซึ่งสนับสนุนความต้องการ NMR สำหรับการวางเดิมพันโดยอ้อม) พวกเขาอาจจะพัฒนาโปรแกรม Numerai Signals ต่อไป โดยจับตาแหล่งข้อมูลใหม่ ด้านคริปโต มูลค่าของ NMR จะขึ้นอยู่กับการมีส่วนร่วมในการแข่งขันและการเก็งกำไร โครงการมีชุมชนขนาดเล็กที่หน้าคล้าย “Numerati” ที่ลงทุนในความสำเร็จของมันอย่างลึกซึ้ง หากผลการทำงานยังคงแข็งแรง เราอาจเห็นกองทุนป้องกันอื่นๆ หรือสถาบันการเงินพยายามร่วมมือหรือลอกเลียนแบบแนวทางของ Numerai (บางครั้งก็พยายามเปิดตัวการแข่งขันคล้ายๆ กันอยู่แล้ว)
ในความหมายกว้างๆ, Numerai เป็นผู้นำของวิทยาศาสตร์แบบกระจายศูนย์ (DeSci) ที่ประยุกต์ใช้กับการเงิน ควรได้รับการเฝ้าดูเป็นแม่แบบที่อาจถูกทำซ้ำในโดเมนอื่นๆ เมื่อ AI ก้าวหน้ายิ่งขึ้น คุณสามารถจินตนาการถึง Numerai ที่ไม่เพียงแต่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เป็นมนุษย์ แต่ยัง AI ตัวเองก็แข่งขันกัน (AI สร้างโมเดล AI) – และโทเค็นบล็อกเชนเช่น NMR ยังคงเป็นสัญญาณรางวัลที่ขับเคลื่อนการแข่งขัน
สรุปแล้ว, Numerai ได้พิสูจน์ว่าเครือข่ายกระจายศูนย์ของโมเดล AI สามารถเอาชนะวิธีการแบบดั้งเดิมได้ โทเค็น Numeraire และกลไกการแข่งขันเป็นแนวคิดที่บุกเบิกในการจัดแนวสิ่งจูงใจเพื่อการพัฒนา AI สิ่งนี้ทำให้ Numerai เป็นโครงการที่โดดเด่นที่จุดตัดของ AI/blockchain ซึ่งยังคงดำเนินการอย่างเงียบๆ และสมควรได้รับตำแหน่งในกลุ่มบล็อกเชน AI ชั้นนำที่ต้องติดตาม เนื้อหา: ความท้าทาย: บล็อกเชนมีความเป็นระบบกำหนดโดยกำหนดไว้ล่วงหน้าและไม่สามารถจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ได้ดี ในขณะที่ AI มีความเป็นไปได้และกินข้อมูลเยอะ Oraichain มีวิธีไฮบริด (คำขอบนเชนและผลลัพธ์, การจัดการโมเดลนอกเชนพร้อมการตรวจสอบ) ซึ่งเป็นทางออกที่ชาญฉลาด โดยใช้เทคโนโลยีจาก Cosmos ทำให้สามารถทำงานได้เร็วและสามารถทำงานร่วมกันได้มากขึ้น
ผู้เชี่ยวชาญในช่องทางบล็อกเชนได้ยอมรับ Oraichain ว่าเป็น "อัญมณีที่ซ่อนเร้น" สำหรับ AI ในบล็อกเชน แม้ว่าจะไม่มีความนิยมเท่ากับโทเค็นที่ใหญ่กว่า แต่กลับถูกพูดถึงในรายการโครงการบล็อกเชน AI ชั้นนำเนื่องจากความเป็นเอกลักษณ์ของมัน งานวิจัยจาก Gate.io ได้อธิบาย Oraichain ว่า "กำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับความสามารถและความน่าเชื่อถือของสมาร์ทคอนแทร็กต์โดยการปรับปรุงด้วย AI" ซึ่งจริง ๆ แล้วทำให้สมาร์ทคอนแทร็กต์แบบง่าย ๆ ก้าวไปในระดับต่อไปโดยอนุญาตให้มีการตัดสินใจที่ซับซ้อนด้วย AI
แผนในอนาคต: Oraichain กำลังรุกหน้าหลายด้าน ด้านหนึ่งพวกเขาต้องการที่จะกระจายตลาด AI ให้สมบูรณ์ – เพื่อเสริมสร้างนักพัฒนา AI บุคคลที่สามให้เข้าร่วมและสร้างรายได้ สอง พวกเขาวางแผนการรวมลึกกับบล็อกเชนอื่น ๆ พวกเขาเสนอสะพาน Ethereum และ BNB Chain แล้ว ดังนั้น dApps บน Ethereum สามารถเรียก Oraichain oracles ผ่านตัวกลางที่เรียกว่า OraiBridge ในครึ่งหลังของปี 2024 พวกเขากำลังสำรวจการให้บริการออราเคิลไปยัง Solana และระบบนิเวศอื่น ๆ ด้วย ซึ่งจะทำให้ Oraichain เป็นศูนย์กลางออราเคิล AI ข้ามเชน อีกพื้นที่ที่น่าตื่นเต้นคือ AI Agents: ทีมวิจัยของพวกเขากำลังศึกษาตัวแทนอิสระบน Oraichain ซึ่งอาจทำงานและโต้ตอบกับสมาร์ทคอนแทร็กต์ (มีความคล้ายกับตัวแทนของ Fetch.ai แต่ใช้ความสามารถของ AI ของ Oraichain) ผลิตภัณฑ์ล่าสุด Agents.land แสดงตัวอย่าง AI agents ที่สามารถทำการค้าใน DEX หรือจัดการโทเค็นในนามของผู้ใช้โดยใช้โครงสร้างพื้นฐานของ Oraichain
สุดท้าย Oraichain ให้ความสำคัญกับจริยธรรมและความเชื่อมั่นใน AI – โดยการรักษามนุษย์ในวงโครงสร้างการกำกับดูแล ผู้ถือโทเค็น ORAI สามารถลงคะแนนเสียงในการเพิ่มหรือถอนออราเคิล AI เพื่อให้แน่ใจว่าการควบคุมโดยชุมชน ซึ่งอาจสำคัญถ้ามีการตรวจพบโมเดล AI ที่มีความลำเอียงหรือเป็นอันตราย – ชุมชนสามารถดำเนินการเพื่อป้องกันการใช้งาน
สรุปคือ Oraichain เป็นโครงการที่อาจไม่ปรากฏบนพาดหัวข่าวทุกวัน แต่เป็นการสร้างระบบพื้นฐานสำหรับทำงานระหว่างบล็อกเชนและ AI สำหรับนักพัฒนาและบริษัทที่ต้องการสร้างแอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจที่มี AI เข้าเกี่ยวข้อง Oraichain มีความน่าสนใจอย่างยิ่ง เมื่อ AI เป็นสิ่งที่พบได้ทั่วไป โซลูชั่นเหมือน Oraichain น่าจะได้รับความต้องการสูง ทำให้มันเป็นหนึ่งในบล็อกเชน AI ที่น่าจับตามองในระดับสูงสุด
8. DeepBrain Chain (DBC) – เครือข่ายการคำนวณ AI แบบกระจายอำนาจ
DeepBrain Chain เป็นโครงการที่เริ่มต้นตั้งแต่ปี 2017 โดยมีเป้าหมายในการให้บริการคลาวด์การคำนวณแบบกระจายอำนาจและต้นทุนต่ำสำหรับ AI พูดอย่างง่าย ๆ DeepBrain Chain ได้เชื่อมโยงผู้คนหรือบริษัทที่ต้องการพลังของ GPU จำนวนมาก (สำหรับการฝึกอบรม AI, การเรนเดอร์, ฯลฯ) กับผู้ที่มี GPU ที่ยังไม่ใช้งาน ผ่านโปรโตคอลที่อยู่บนพื้นฐานบล็อกเชน หากสิ่งนี้ฟังดูเหมือน Render Network มีความคล้ายคลึงกัน แต่ DeepBrain Chain มุ่งเน้นที่การฝึกอบรม AI และกรณีใช้ในองค์กร และได้สร้างบล็อกเชนของตนเองจากพื้นขึ้นไปเฉพาะเพื่อวัตถุประสงค์นี้ DBC เรียกตนเองว่า "บล็อกเชน AI สาธารณะแห่งแรกของโลก สร้างแพลตฟอร์มการคำนวณคลาวด์ AI แบบกระจายอำนาจ"
วิธีการทำงาน: เครือข่ายของ DeepBrain Chain ประกอบด้วยนักขุด (ผู้ให้บริการ GPU) ที่ให้ความช่วยเหลือฮาร์ดแวร์ GPU ของพวกเขาในการประมวลผล AI และผู้ร้องขอ AI ที่ส่งงาน โทเค็นพื้นเมือง DBC ถูกใช้เพื่อชำระเงินสำหรับงานการคำนวณและให้รางวัลแก่ผู้ขุด สิ่งที่โดดเด่นคือผู้ให้บริการ GPU จะต้องวางเดิมพัน DBC จำนวนหนึ่งและมีข้อกำหนดทางด้านเทคนิคเพื่อเข้าร่วมเพื่อให้มั่นใจว่าพวกเขามีความมุ่งมั่นและประพฤติตนอย่างซื่อสัตย์ เครือข่ายใช้บล็อกเชน (เริ่มแรกเปิดตัวในรูปแบบโทเค็น NEO แต่ต่อมาได้สร้างเชนแบบ Substrate ของตัวเองและกลายเป็นโครงการในระบบนิเวศ Polkadot) เพื่อประสานการมอบหมายงาน การชำระเงินและการรักษาระบบเรputation
หนึ่งในจุดขายสำคัญของ DeepBrain คือการลดต้นทุน โดยการใช้ทรัพยากรการคำนวณที่ไม่ได้ใช้ทั่วโลก พวกเขาอ้างว่าการคำนวณ AI ผ่าน DBC สามารถถูกกว่าผู้ให้บริการคลาวด์แบบดั้งเดิมอย่าง AWS ได้ถึง 70% นี่เป็นสิ่งใหญ่สำหรับการฝึกอบรมโมเดล AI ขั้นสูงซึ่งอาจต้องใช้เงินหลายล้านดอลล่าร์บนบริการคลาวด์ สำหรับสตาร์ทอัพ AI ขนาดเล็กหรือห้องปฏิบัติการวิจัย ราคามักเป็นอุปสรรค DBC ตั้งเป้าที่จะลดอุปสรรคเหล่านั้นผ่านการกระจายอำนาจ
ความสำเร็จและระบบนิเวศ: DeepBrain Chain ถูกก่อตั้งโดย Yong He และทีมได้รับความสนใจในชุมชน AI ในประเทศจีน พวกเขาได้รางวัลในงานแข่งขันบล็อกเชนที่ Zhongguancun (ซิลิคอนแวลลีย์ของจีน) ในปี 2017 โดยปี 2021 พวกเขาเปิดตัว mainnet และแพลตฟอร์มการคำนวณ GPU ในเวลารวดเร็ว ปี 2022 DBC ได้รับความสนใจในเกาหลีใต้: เหมืองสามแห่งใหญ่จากเกาหลีได้เข้าร่วม เพิ่มพลัง GPU มหาศาลให้กับเครือข่าย นอกจากนี้ DBC ยังช่วยในการเปิดตัวแพลตฟอร์มคลาวด์ GPU หลายแห่ง อาทิ Haibao GPU ในจีนและ Hycons Cloud ในเกาหลี ซึ่งให้บริการ AI และการเล่นเกมคลาวด์บนพื้นฐานโครงสร้างพื้นฐานของ DeepBrain Chain สรุปแล้ว, DeepBrain Chain เป็นโปรเจกต์พื้นฐานที่ตอบโจทย์ความต้องการสำคัญใน AI (กำลังการประมวลผล) ด้วยเทคโนโลยีบล็อกเชน ความต่อเนื่องในการดำเนินงานตามเวลาหลายปีและการกลับมาของความสนใจในปี 2023–2025 ทำให้โปรเจกต์นี้เป็นโปรเจกต์บล็อกเชน AI ชั้นนำที่ควรติดตาม โดยเฉพาะในฐานะที่เป็นกระดูกสันหลังของเศรษฐกิจ AI ที่กำลังเกิดขึ้นใหม่
9. Cortex (CTXC) – AI on Smart Contracts
Cortex เป็นโปรเจกต์ที่นำ AI มาสู่ Smart Contracts โดยตรง ทำให้เกิด “AI on Blockchain” Cortex เปิดตัวในปี 2018 โดยสร้างแพลตฟอร์มโอเพนซอร์ซที่ขยาย Ethereum Virtual Machine ให้รวมการวิเคราะห์โมเดล AI ในแง่ที่ง่ายกว่า Cortex ช่วยให้คุณสามารถใช้อัลกอริทึม AI ภายใน Smart Contracts ซึ่งก่อนหน้านี้ไม่สามารถทำได้ใน Ethereum เนื่องจากความซับซ้อนและความไม่แน่นอนของการคำนวณ AI ทีมงานเบื้องหลัง Cortex (Cortex Labs) ตั้งเป้าที่จะแจกจ่าย AI โดยอนุญาตให้ใครก็ตามอัปโหลดโมเดล AI ที่ฝึกฝนแล้วไปยังบล็อกเชน ซึ่งนักพัฒนาสามารถรวมเข้ากับแอปพลิเคชันแบบกระจาย (DApps) ได้ วิสัยทัศน์คือการมี DApps ที่ชาญฉลาดที่สามารถทำงานด้าน AI ต่างๆ ได้โดยตรงบนเชน
Technology Highlights: Cortex พัฒนา Cortex Virtual Machine (CVM) ซึ่งเป็นเครื่องเสมือนที่เข้ากันได้กับ Ethereum ที่มีชั้น AI เพิ่มเติม Smart Contracts บน Cortex สามารถรวมคำสั่งพิเศษในการเรียกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง (ที่เก็บไว้ในบล็อกเชนหรือ IPFS) นักขุดในเครือข่าย Cortex จะประมวลผลโมเดลนี้ (โดยใช้ GPU ถ้าต้องการ) และคืนผลลัพธ์เป็นส่วนหนึ่งของการดำเนินการสัญญา โดยมาถึงข้อตกลงในผลลัพธ์ เพื่อทำให้สิ่งนี้เป็นไปได้ตามลำดับ (เนื่องจากปกติแล้วโมเดล AI อาจทำให้เกิดผลลัพธ์ที่แตกต่างกันเล็กน้อยบนฮาร์ดแวร์ต่างกัน) Cortex ต้องการโมเดลที่จะควอนติไซส์และตามลำดับ และแม้กระทั่งทำงานกับเทคนิคที่เรียกว่า “ZK proofs for ML” (ZKML) ที่หลักฐานไร้ความรู้ยืนยันความถูกต้องของผลลัพธ์ของโมเดลโดยไม่ต้องประมวลผลใหม่ ในปี 2024 Cortex ออกอัปเดตเกี่ยวกับความก้าวหน้า ZKML บ่งบอกว่าพวกเขากำลังทดสอบระบบยืนยันสำหรับการประมวลผลเครือข่ายประสาทเทียม – เป็นแนวทางล้ำสมัย
การใช้โทเค็น CTXC และประสิทธิภาพ: CTXC เป็นสกุลเงินดิจิทัลที่แท้จริงของ Cortex ซึ่งใช้ในการชำระเงินสำหรับการอนุมาน AI ในสัญญาและเป็นรางวัลบล็อกสำหรับนักขุด (Cortex เริ่มต้นเป็นเครือข่ายหลักฐานของงาน แต่ภายหลังกำลังพิจารณาการเปลี่ยนเป็นหลักฐานของการถือหุ้นหรือรูปแบบคล้ายกัน) โทเค็นนี้เห็นการเพิ่มขึ้นอย่างมากในปี 2018 สูงถึงประมาณ $2.39 ในช่วงความตื่นเต้นของบล็อกเชน AI ของสมัยนั้น จากนั้นลดลงอย่างมาก (เป็นเพียงไม่กี่เซ็นต์ในตลาดหมีปี 2019–2020) อย่างไรก็ตาม โครงการยังคงโปรไฟล์ต่ำขณะที่ยังคงพัฒนาอยู่ โดยในช่วงกระทิงปี 2021 CTXC ฟื้นขึ้นมา และในปลายปี 2023/ต้นปี 2024 ด้วย AI ที่กลับมาเป็นจุดสนใจ CTXC ก็ปีนขึ้นอีกครั้ง – ภายในเดือนพฤศจิกายน 2024 มันอยู่ในช่วงประมาณ $0.40–$0.50 โดยมีมาร์เก็ตแคปใกล้ $100M Cortex Labs กล่าวเน้นว่าผลตอบแทนโทเค็นได้ฟื้นมาจากต่ำของ $0.03 ในปี 2020 แสดงให้เห็นถึงการกลับมาของความสนใจ อาจเป็นเพราะผู้คนมองว่าแพลตฟอร์มที่สามารถใช้งาน AI ได้ในห่วงโซ่
Use Cases and Partnerships: ความสามารถ AI ภายในห่วงโซ่ของ Cortex เปิดความเป็นไปได้ที่แตกต่างกัน ยกตัวอย่างเช่น โปรโตคอล DeFi สามารถใช้งาน AI เพื่อปรับพารามิเตอร์ – นึกถึงโปรโตคอลการให้ยืมที่ใช้โมเดล AI บนเชนในการประเมินความเสี่ยงแบบไดนามิคและปรับอัตราดอกเบี้ยหรือข้อกำหนดหลักประกัน หรือเกมบนบล็อกเชนที่ท่าทางของ AI ฝ่ายตรงข้ามถูกสร้างขึ้นโดยเครือข่ายประสาทเทียมบนเชน (เพื่อให้แน่ใจถึงความยุติธรรมและความโปร่งใสในการตัดสินใจของ AI เนื่องจากทุกอย่างบนเชน) อีกแอปพลิเคชันหนึ่งคือใน NFTs: ศิลปะปัญญาประดิษฐ์ NFTs ที่สร้างขึ้นโดยโมเดล AI ขณะทำเหรียญ – บน Cortex โมเดลที่สร้างขึ้นสามารถทำงานเป็นส่วนหนึ่งของสัญญาที่สร้างเหรียญ หมายความว่าชิ้นงานศิลปะที่แน่นอนถูกกำหนดโดยโมเดล AI ที่บันทึกตรรกะของมันบนเชน ให้ความสุ่มหรือเอกลักษณ์ที่พิสูจน์ได้
Cortex ยังได้พัฒนาชุมชน AI: สมาชิกทีมมีพื้นฐานทางวิชาการ และพวกเขาได้ดำเนินโปรแกรมเพื่อดึงดูดนักพัฒนา AI พวกเขาสร้างภาษาการเขียนโปรแกรมที่เรียกว่า Python VM (หรือแบบแปรผัน) สำหรับเขียนตรรกะการอนุมาน AI ลงในสัญญาได้ง่ายขึ้น เนื่องจากการเขียนเครือข่ายประสาทใน Solidity คงจะไม่ปฏิบัติได้
พันธมิตร/การใช้งานที่เฉพาะเจาะจง: Cortex ร่วมมือกับบริษัทฮาร์ดแวร์เพื่อสร้างเครื่องขุดด้วย GPU ที่สามารถขุดสกุลเงินดิจิทัลขณะเดียวกันก็ประมวลผลงาน AI การจัดการที่เพื่อใช้ประโยชน์จาก GPU ของนักขุดในการรักษาความปลอดภัยบล็อกเชนและการประมวลผล AI ทำให้มีผลตอบแทนที่ดีกว่าอุปกรณ์อื่นๆ คอนเซปต์นี้คล้ายกับโปรเจกต์อย่าง Bittensor’s แต่ Cortex ให้ความสำคัญกับด้านการดำเนินงานของสัญญา
ทำไม Cortex ถึงอยู่ในรายการ: Cortex แสดงถึงวิธีการที่บริสุทธิ์กว่าในการรวม AI และบล็อกเชน – โดยการรวมพวกมันในระดับการดำเนินการ Cortex เป็นผู้บุกเบิก Smart Contracts ที่ปรับปรุงด้วย AI ซึ่งแพลตฟอร์มใหญ่ๆ เช่น Ethereum หรือ Solana ไม่ได้ทำ (พวกเขาพึ่งพา AI ที่อยู่นอกเชน) นวัตกรรมนี้สามารถส่งเสริมคลื่นของ DApps ใหม่ๆ ที่ไม่เคยเป็นไปได้มาก่อน ตัวอย่างเช่น แอปพลิเคชันวิเคราะห์ตัวตนที่กระจายศูนย์สามารถใช้โมเดล AI บนเชนเพื่อตรวจจับใบหน้าหรือการยืนยันเอกสาร ด้วย Cortex ผลลัพธ์การยืนยันเป็นส่วนหนึ่งของบันทึกบล็อกเชน และคุณไม่ต้องพึ่งพาบริการภายนอกในการประเมิน AI นั้น – มันถูกฝังอยู่ในสัญญาที่ทุกคนสามารถตรวจสอบได้
นักสังเกตการณ์อุตสาหกรรมได้สังเกตว่าในขณะที่การนำ Cortex มาใช้งานนั้นยังคงจำกัด (เนื่องจากเป็นเครือข่ายเล็กกว่า) คอนเซปต์นั้นมีพลัง Binance Research บรรยาย Cortex ว่าเป็น “ความพยายามบุกเบิกในการผสาน AI กับเทคโนโลยีบล็อกเชน โดยเสนอแพลตฟอร์มสำหรับ DApps ที่ชาญฉลาด” มันเพิ่มระดับความฉลาดให้กับ Smart Contracts
อนาคตและการอัปเดต: ณ ปี 2024 Cortex Labs กำลังพัฒนาเพิ่มสมรรถนะของ CVM และผสานการพิสูจน์แนวความรู้ (zero-knowledge proofs) เพื่อให้สามารถตรวจสอบการประมวลผล AI หนักๆ โดยไม่ต้องให้ทุกโหนดรันซ้ำ ถ้าสามารถทำ ZKML จะช่วยให้เกิดสถานการณ์ที่อาจจะมีเพียงส่วนของโหนดหรือโหนดพิเศษที่มี GPU รันโมเดล AI แต่แล้วให้บริการการยืนยันที่โหนดอื่นสามารถตรวจสอบได้อย่างรวดเร็ว – สิ่งนี้จะแก้ไขความท้าทายการประมวลผลหนักบนหลายโหนด ซึ่งจะเป็นก้าวสำคัญที่อาจจะได้รับการนำมาใช้บนเชนใหญ่ๆ ในอนาคต
แผนในอนาคตของ Cortex ยังรวมการเชื่อมต่อกับระบบนิเวศอื่นๆ พวกเขาต้องการให้ CTXC และบริการ AI ของ Cortex สามารถถูกเรียกจาก Ethereum หรือ BSC ผ่านโซลูชันการเชื่อมต่อข้ามเชนบ้าง ซึ่งอาจเพิ่มการใช้งาน โดยที่นักพัฒนาบนเชนนั้นๆ สามารถใช้ประโยชน์จากฟังก์ชัน AI ของ Cortex โดยไม่ต้องออกจากแพลตฟอร์มหลักของพวกเขา
พวกเขายังบอกใบ้ถึง Cortex 2.0 ที่อาจเปลี่ยนไปสู่กลไกการยืนยันที่ประหยัดพลังงานมากขึ้น (อาจจะใช้หลักฐานของการถือหุ้นหรือกลายเป็น L2 บน Ethereum เพื่อความปลอดภัย) ซึ่งจะช่วยให้ง่ายขึ้นสำหรับนักพัฒนาในการปรับใช้โดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการขุด
ความเห็นและการทำนายจากผู้เชี่ยวชาญ: บางที Analytics Insight และสื่อเทคโนโลยีอื่นๆ มักจะจัด CTXC ในหมู่โทเค็น AI ที่มีศักยภาพ, สังเกตว่าเป็นมาร์เก็ตแคปต่ำและมีศักยภาพสูงหาก DApps ขับเคลื่อนด้วย AI ประสบความสำเร็จ การทำนายราคา (แม้จะเป็นการคาดเดา) บ่อยครั้งบอกว่าถ้า DApp AI หลักสำคัญหนึ่งจะประสบความสำเร็จใน Cortex อาจสร้างความต้องการ CTXC ได้อย่างมาก แน่นอนว่าการทำนายว่า CTXC จะถึงราคาหลายสิบดอลลาร์นั้นเป็นการคาดเดามาก มันจะต้องการการยอมรับแพร่หลาย สำหรับปัจจุบัน มุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยี – ซึ่งมีความมั่นคงและล้ำสมัย นี่คือเหตุผลที่ทำให้ Cortex ติดอันดับต้นๆ ของเรา: มันเป็นโปรเจกต์ที่สร้างสะพานเชื่อมระหว่างนักพัฒนา AI และนักพัฒนาบล็อกเชนอย่างเงียบๆ ให้พวกเขาร่วมสร้างผลิตภัณฑ์ที่ได้รับประโยชน์จากทั้งสอง อย่างที่อุตสาหกรรมพัฒนาขึ้น โปรเจกต์อย่าง Cortex ที่อาจจะเจอว่าตัวเองอยู่ที่ศูนย์กลางของคลื่น DApps ที่ฉลาดมากขึ้นและกระจายศูนย์
10. Alethea AI (ALI) – Intelligent NFTs and the AI Metaverse
ปิดท้ายรายการของเราคือ Alethea AI, ที่รู้จักในฐานะโทเค็น Artificial Liquid Intelligence (ALI) และวิสัยทัศน์การผสมผสาน AI กับ NFTs เพื่อสร้างสินทรัพย์ดิจิทัลที่โต้ตอบได้อย่างชาญฉลาด Alethea AI เปิดตัวในปี 2021 และได้รับความสนใจจากการแนะนำแนวคิดของ “intelligent NFTs” (iNFTs) โดยสาระสำคัญของ iNFT ก็คือ NFT (ตัวอย่างเช่น อวตารดิจิทัล) ที่ถูกขับเคลื่อนโดย AI – มันสามารถมีบุคลิกของตัวเอง พูดคุยกับผู้คน สร้างเนื้อหา และพัฒนาไปตามเวลา Alethea ได้สร้างโปรโตคอลที่อนุญาตให้ผู้ใช้ฝังเอ็นจิน AI ลงใน NFTs ของพวกเขาโดยการล็อกโทเค็น ALI กับพวกมัน, ซึ่งเป็นการ “อบสมอง” การชาญฉลาด ตัวอย่างเดโมที่เด่นคือตัวละคร iNFT ชื่อ Alice – เปิดตัวในปี 2021 เป็น NFT แรกที่ชาญฉลาด, ซึ่งสามารถสนทนา โชว์ลักษณะของ AI ที่สนับสนุนการสร้างทรัพย์สินและการถือครองบล็อกเชน
แพลตฟอร์มและเทคโนโลยี: กระดูกสันหลังของระบบนิเวศของ Alethea คือโปรโตคอล AI ในการทำซ้ำปัจจุบัน (AI Protocol V3) มันให้โครงสร้างพื้นฐานในการแปลงโทเค็นโมเดล AI, ข้อมูล, และการโต้ตอบ บางส่วนของส่วนประกอบที่สำคัญ ได้แก่:
- ALI Pods (Intelligence Pods): เหล่านี้เป็นโมดูลที่มีบุคลิก AI หรือนั่นคทักษะ เมื่อแนบกับ NFT (เช่น ภาพตัวละคร), พวกมันก็จะมีชีวิต พวกมันเป็นภาชนะของโมเดล AI (เช่น โมเดลการสนทนาพื้นฐาน GPT) ที่สามารถเลื่อนระดับขึ้นหรื?', เนื้อหา: การเรียกใช้ตัวแทน AI เหล่านี้ไม่ขึ้นอยู่กับเซิร์ฟเวอร์ที่รวมศูนย์ ข้อมูลเมทาดาทาคีย์และบันทึกความเป็นเจ้าของถูกเก็บไว้บนบล็อคเชนเพื่อความโปร่งใส ในขณะที่ทรัพย์สินขนาดใหญ่ (เช่น ไฟล์โมเดลขนาดใหญ่หรือสื่อ) สามารถเก็บไว้นอกบล็อคเชนแต่ยังคงสามารถอ้างอิงถึงได้อย่างปลอดภัย
เทคโนโลยีของ Alethea ช่วยให้สามารถโต้ตอบกับ NFT ได้ด้วยภาษาธรรมชาติ - CharacterGPT ของพวกเขาซึ่งเปิดตัวในเดือนมกราคม 2023 ช่วยให้การสร้างตัวละคร AI จากการบรรยายคำอธิบายเท่านั้น ยกตัวอย่างเช่น คุณอาจพิมพ์ว่า "อัศวินยุคกลางที่เป็นมิตรและชอบเล่าเรื่องตลก" และ CharacterGPT จะสร้างอวตารที่ไม่ซ้ำกันและบุคลิกที่พูดตามคำอธิบายนั้น สิ่งนี้ช่วยลดอุปสรรคในการสร้างอวตาร์ที่เคลื่อนไหวได้อย่างมีนัยสำคัญ
กรณีการใช้งานและมุมมองของเมตาเวิร์ส: การใช้งานเทคโนโลยีของ Alethea ในเมตาเวิร์สและการเล่นเกม นึกถึง NPC (ตัวละครที่ไม่ใช่ผู้เล่น) ในโลกเสมือนที่ไม่ได้ถูกสคริปต์ล่วงหน้า แต่ขับเคลื่อนโดย AI – พวกมันสามารถสนทนากับผู้เล่นด้วยบุคลิกเฉพาะตัวได้ ถ้า NPC เหล่านี้เป็น iNFT ที่เป็นของผู้ใช้หรือผู้สร้าง มันจะสร้างเศรษฐกิจผู้สร้างใหม่: คุณสามารถสร้างและขายตัวละครที่ชาญฉลาด Alethea มี dApp ชื่อ Noah’s Ark ซึ่งเป็นเมตาเวิร์สสำหรับ iNFT ที่มีชีวิตและโต้ตอบกัน ผู้ใช้สามารถมาและสนทนากับ iNFT ต่าง ๆ – ตั้งแต่บุคคลทางประวัติศาสตร์จนถึงสิ่งมีชีวิตที่ไม่มีอยู่จริง – และแม้แต่อาจให้นักแสดง AI เหล่านั้นทำภารกิจหรือสร้างเนื้อหา
อีกหนึ่งกรณีการใช้งานคือเพื่อนร่วมงานหรือผู้ช่วยดิจิทัล มี iNFT ที่ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วย AI ส่วนตัว – คิดถึงสัตว์เลี้ยงคล้าย Tamagotchi ที่คุณเป็นเจ้าของในรูปแบบ NFT แต่สามารถพูดและเรียนรู้จากคุณ หรือครู/โค้ชเสมือนในรูปแบบ NFT ที่สามารถมีปฏิสัมพันธ์และสอน
สำหรับธุรกิจและแบรนด์, iNFT สามารถทำหน้าที่เป็นทูตของแบรนด์หรือบอทสนับสนุนลูกค้าที่มีใบหน้าและบุคลิกภาพ ซึ่งสามารถตรวจสอบความเป็นเอกลักษณ์ได้และอาจถูกซื้อขายหรือเช่าได้อีกด้วย
พลศาสตร์ของเหรียญ ALI: เหรียญ ALI ใช้เป็นโทเค็นสาธารณะในระบบนิเวศนี้ เมื่อคุณต้องการสร้าง NFT ที่ชาญฉลาด คุณต้องล็อคโทเค็น ALI จำนวนหนึ่งเข้าไปใน "Intelligence Pod" ที่ติด NFT ของคุณ ยิ่งคุณล็อค ALI มาก ความซับซ้อนของ AI อาจจะมากขึ้นได้ (เช่น ระดับความฉลาดที่สูงขึ้น) โทเค็น ALI ยังอำนวยความสะดวกในการทำธุรกรรมใน AI Protocol – เช่น การจ่ายค่า GPU หรือสำหรับบริการของ ALI Agent Alethea ระดมทุนได้มากกว่า 30 ล้านดอลลาร์ และในต้นปี 2022 เหรียญ ALI ก็ถูกจดทะเบียนในตลาดซื้อขายหลักใหญ่ ๆ มันมีมูลค่าตลาดหลายร้อยล้านดอลลาร์ในช่วงบูมของ NFT ในปี 2021 (ซื้อขายประมาณ 0.1 ดอลลาร์ในช่วงสูงสุด) และเช่นเดียวกับโทเค็นอื่น ๆ มันลดความร้อนลงและเห็นการกลับมาอีกครั้งในช่วง hype ของ AI ในปี 2023 (อยู่รอบ 0.02-0.04 ดอลลาร์ในปี 2023-2024) ส่วนกลางปี 2025 ALI ยังคงมีค่าประมาณที่สุภาพ สะท้อนถึงแนวคิดที่ยังคงเป็นเฉพาะเจาะจง – แต่ยังมีชุมชนของผู้สร้างที่ทุ่มเทอย่างมาก
ความคิดเห็นจากผู้เชี่ยวชาญ: Alethea มักถูกเน้นย้ำว่าเป็นโครงการที่เชื่อมโยง AI, NFTs และเมตาเวิร์ส – สามขอบเขตที่มีความตื่นเต้นอย่างมาก Coin360 ระบุว่า "การวิธีการสร้างสรรค์ของ Alethea AI ผสมผสาน AI แบบกำเนิดและบล็อคเชนสำหรับ NFT ที่มีปฏิสัมพันธ์เป็นสิ่งใหม่" มันเป็นการบุกเบิก "เครื่องยนต์เนื้อหา" ที่เนื้อหา (การผลิตของ AI) เป็นของผู้ใช้ บางนักอนาคตคาดว่าอวาตาร์ AI เหล่านี้จะมีบทบาทกลางในการที่เรามีปฏิสัมพันธ์ออนไลน์ – จากไกด์ในโลกความจริงเสมือนจนถึงอินฟลูเอนเซอร์ AI ในความเป็นจริง Mark Cuban เป็นหนึ่งในนักลงทุนใน Alethea และเขาได้ยกย่องถึงแนวคิด "เศรษฐกิจของสิ่งมีชีวิตเสมือน" ซึ่งเพิ่มน้ำหนักให้กับวิสัยทัศน์ของพวกเขาอาจเปลี่ยนวิธีการที่เราสร้างและโต้ตอบกับระบบอัจฉริยะได้ หากปี 2025 เป็นปีที่บล็อกเชน AI เริ่มเติบโตอย่างแท้จริง โครงการเหล่านี้จะเป็นผู้นำและความก้าวหน้าของพวกเขาจะเป็นตัวกำหนดเรื่องราวของนวัตกรรมเทคโนโลยีในปีต่อ ๆ ไป