Coinbase подвоїв використання штучного інтелекту для написання коду платформи з квітня, і генеральний директор Брайан Армстронг заявив у середу, що наразі понад 40% коду криптовалютної біржі створюється AI. Армстронг поставив амбітну ціль - до жовтня AI має генерувати половину всього коду.
Що потрібно знати:
- Відсоток коду, створеного AI на Coinbase, більш ніж подвоївся з квітня 2024 року, досягнувши понад 40% загального коду платформи.
- Генеральний директор Брайан Армстронг звільнив інженерів, які не могли обґрунтувати уникнення інструментів інтеграції AI через тиждень після обов'язкового введення їх використання.
- Компанія підтримує агресивну стратегію найму з понад 150 відкритими вакансіями для інженерних позицій, майже половина з 350 загальних вакансій зосереджена на технічних ролях.
Трансформація платформи через штучний інтелект
Армстронг наголосив на відповідальному застосуванні інструментів AI-кодування, визнаючи обмеження в різних бізнес-областях. "Очевидно, що вони потрібно переглядати та розуміти, але не всі області бізнесу можуть використовувати код, створений AI," написав він у соціальній мережі X. "Але ми повинні використовувати їх відповідально настільки, наскільки це можливо."
Швидка інтеграція слідує стратегічному повороту Coinbase до створення AI-Native співробітників, а не заміни своїх 4,200 працівників.
Цей підхід різко контрастує з широкими занепокоєннями в індустрії щодо витіснення AI. Коментарі Армстронга надійшли приблизно через місяць після того, як компанія оголосила трансформацію робочої сили як головний фокус.
Інженери Coinbase тепер рутинно використовують інструменти розробки на базі AI, такі як Copilot, Claude Code та Cursor для повсякденних операцій. Армстронг описав безпрецедентні результати під час недавньої появи на подкасті. "Це дозволило досягти значних успіхів, які були неможливі 12 місяців тому, так як один інженер міг проводити рефакторинг, оновлення або створення нових кодових баз за кілька днів замість місяців."
Впровадження AI стало вирішальним, коли мова йшла про опір співробітників. Армстронг повідомив, що він звільнив інженерів, які не змогли надати достатньо обґрунтовання для уникнення інструментів інтеграції AI. Ця дія відбулася через тиждень після вводу обов'язкового використання AI на загальному рівні в каналах Slack.
Поштовх до найму на тлі змін у галузі
Незважаючи на збільшення автоматизації, Coinbase продовжує розширювати свою технічну робочу силу з майже 350 поточними відкриттями вакансій. Інженерні та розробницькі позиції складають приблизно половину з цих можливостей, з 93 конкретно спрямованими на задачі бекенд-інженерії.
Багато описів вакансій інженерів виділяють вимоги до AI або згадують штучний інтелект на ранніх етапах опису позицій.
Категорія найму, що не містить технічних спеціальностей, представлена 56 доступними позиціями в галузі обслуговування клієнтів.
Стратегія найму відображає більш широкі ринкові динаміки, впливаючи на зайнятість у криптовалютному секторі. Рекрутери галузі відзначають значне затягнення ринку праці в крипто-секторі з 2022 року, вказуючи багато в чому на те, що AI приваблює таланти та капітал від блокчейн-компаній.
Засновник CryptoJobsList Роман Шалупау та дослідник Стефі Кімені пояснили конкурентний ландшафт у нещодавньому аналізі галузі. "Розробники та підприємці йдуть за грошима та хвилюванням, і зараз AI поглинає обидва," відзначили вони.
Розуміння ключових технологій
Генерація коду на основі штучного інтелекту передбачає системи машинного навчання, які аналізують існуючі шаблони програмного забезпечення для створення функціонального програмного коду. Ці системи можуть створювати все, від простих функцій до складних каркасів додатків. Популярні інструменти, такі як GitHub Copilot, використовують великі мовні моделі, які тренуються на мільярдах рядків публічних репозиторіїв коду.
Бекенд-інженерія відноситься до серверної розробки, що обробляє операції бази даних, автентифікацію користувачів та керування API. Ці ролі зазвичай потребують експертизи в мовах програмування, таких як Python, Java або JavaScript, разом з навичками управління базами даних.
Термін "AI-Native" описує працівників, які інтегрують інструменти штучного інтелекту як стандартну практику, а не розглядають їх як додаткові засоби. Це представляє собою фундаментальну зміну у методології роботи по усіх технологічних секторах.
Контекст ринку і майбутні наслідки
Описаний Армстронгом часовий графік інтеграції відображає прискорення темпів адаптації по всьому технологічному сектору. Великі компанії, включаючи Microsoft, Google та Amazon, повідомляють про подібні ініціативи щодо написання коду з використанням AI з різним ступенем успіху реалізації.
Криптовалютні ринки зазнали значної волатильності з 2022 року, впливаючи на моделі зайнятості та потоки інвестицій.
Традиційне венчурне капітальне фінансування все більше зміщується у бік AI стартапів, створюючи конкуренцію за технічні таланти між крипто-і AI-компаніями.
Останні прогнози щодо витіснення робочих місць AI викликали значні дискусії серед економістів і лідерів технологій. Деякі прогнози вказують на масове порушення робочої сили, тоді як інші припускають, що AI, передусім, підвищить продуктивність, а не повністю усуне позиції.
Заключні думки
Агресивна інтеграція AI у Coinbase є значною ставкою на автоматизовану технологію генерації коду у криптовалютній галузі. Запланована ціль компанії у жовтні - 50% коду, створеного AI, у поєднанні з продовженням технічного найму, вказує на стратегію, зосереджену на доповненні, а не заміні людських розробників. Чи буде цей підхід успішним, може вплинути на моделі адаптації по всьому технологічному секторі.