Grayscale Investments đang triển khai một quỹ mới. Nó được gọi là Quỹ AI Phi Tập Trung Grayscale và nhắm đến việc cung cấp cho các nhà đầu tư được công nhận quyền tiếp cận các giao thức blockchain-AI.
Hiện tại, chỉ các nhà đầu tư đủ điều kiện được công nhận mới có thể tiếp cận quỹ này. Grayscale thông báo điều này trong một thông cáo báo chí.
Quỹ tập trung vào các giao thức crypto AI phi tập trung. Tính đến ngày 16 tháng 7, nó bao gồm năm tài sản. Near (NEAR) chiếm 32.99%. Filecoin (FIL) chiếm 30.59%. Render (RNDR) chiếm 24.86%. Livepeer (LPT) chiếm 8.64%. Bittensor (TAO) chiếm 2.92%.
Quỹ sẽ cân đối lại hàng quý. Điều này nhằm theo kịp thị trường crypto nhanh chóng.
Grayscale đang nhắm đến ba danh mục chính với quỹ này. Bao gồm các giao thức xây dựng dịch vụ AI phi tập trung. Cũng như những người giải quyết các vấn đề AI tập trung. Cuối cùng, cơ sở hạ tầng thiết yếu cho phát triển công nghệ AI.
Rayhaneh Sharif-Askary, Trưởng Ban Sản Phẩm & Nghiên Cứu của Grayscale, đã tham gia. "Các giao thức AI dựa trên blockchain thể hiện các nguyên tắc phi tập trung, tiếp cận và minh bạch," bà nói. "Đội ngũ Grayscale cảm thấy mạnh mẽ rằng các giao thức này có thể giúp giảm thiểu các rủi ro cơ bản xuất hiện cùng với sự phát triển của công nghệ AI."
Sự ra mắt này đến khi sự quan tâm đến các lựa chọn AI phi tập trung tăng lên. Tháng trước, lợi nhuận tốt hơn mong đợi của Nvidia đã đẩy các dự án AI phi tập trung đi lên.
Tài chính mạo hiểm vẫn đang chảy vào các dự án này, mặc dù chậm hơn so với sự bùng nổ AI năm ngoái. Đầu tháng này, Sentient đã huy động được 85 triệu USD. Quỹ Founders Fund của Peter Thiel đã dẫn đầu vòng này. Sandeep Nailwal, đồng sáng lập Polygon, là một cộng tác viên cốt lõi của Sentient.
Nailwal có một số suy nghĩ về tương lai của AI. "Sự tiến bộ nhanh chóng của AI có tiềm năng biến đổi mọi khía cạnh của cuộc sống chúng ta," ông nói. "Nhưng sự tập trung quyền lực trong tay của một số ít thực thể tập trung đặt ra những rủi ro đáng kể."
Ông bổ sung, "Bằng cách xây dựng một nền tảng mở cho sự phát triển AGI, chúng tôi nhắm đến đảm bảo rằng lợi ích của AI được phân phối công bằng và rằng sự phát triển của nó phù hợp với lợi ích của toàn nhân loại."