Nous Research đã phát hành Hermes Mixture of Agents 2.0 vào Chủ nhật, kết hợp đầu ra từ nhiều mô hình ngôn ngữ lớn, bao gồm GPT, Claude và DeepSeek, để tạo ra phản hồi vượt trội hơn bất kỳ mô hình đơn lẻ nào trên các bộ kiểm tra chuẩn.
Theo một báo cáo, MoA 2.0 là bản cập nhật cho khung Hermes Agent hiện có của Nous Research và vẫn giữ cấu trúc mã nguồn mở.
Hệ thống hoạt động như thế nào
Hermes MoA 2.0 vận hành như một lớp tổ hợp (ensemble). Nó truy vấn nhiều mô hình nền tảng song song, thu thập đầu ra của chúng và tổng hợp thành một phản hồi cuối cùng. Cách tiếp cận này, gọi là Mixture of Agents, xem các mô hình AI khác nhau như những chuyên gia đóng góp, thay vì yêu cầu một mô hình đơn lẻ xử lý mọi tác vụ.
Người dùng có thể cấu hình mô hình nào sẽ tham gia vào một tổ hợp nhất định. Cấu hình mặc định sử dụng GPT, Claude và DeepSeek, ba mô hình đại diện cho những triết lý huấn luyện và thành phần dữ liệu khác nhau. Bằng cách gộp đầu ra của chúng, MoA 2.0 tận dụng được các điểm mạnh bổ trợ lẫn nhau.
Các kết quả benchmark được công bố cùng bản phát hành cho thấy MoA 2.0 vượt trội từng mô hình thành phần trên các tác vụ lập luận, lập trình và tuân thủ hướng dẫn. Biên độ chênh lệch đặc biệt đáng kể trên các bài kiểm tra lập luận tầm xa, nơi các mô hình đơn lẻ thường mất mạch.
Khung này vẫn là mã nguồn mở, nghĩa là các nhà nghiên cứu và lập trình viên có thể kiểm tra kiến trúc, thay thế các mô hình nền tảng và điều chỉnh tổ hợp cho các trường hợp sử dụng cụ thể.
Đọc thêm: Anthropic vượt OpenAI với định giá 965 tỷ USD khi cuộc đua vốn AI được thiết lập lại
Các phòng thí nghiệm open-weight đẩy mạnh điều phối tác nhân
Nous Research đã xây dựng danh tiếng với các bản phát hành mô hình open-weight hướng tới cộng đồng nghiên cứu. Khung Hermes Agent ban đầu đã thiết lập một chuẩn cơ bản cho điều phối đa mô hình từ đầu năm 2026.
Bối cảnh rộng hơn là chu kỳ phát triển AI open-weight đang tăng tốc. Z.ai phát hành GLM-5.2 vào đầu tháng 7 năm 2026, định vị nó như một mô hình mã nguồn mở cho các tác vụ kỹ thuật tầm xa. Bản phát hành này tiếp nối xu hướng các phòng thí nghiệm open-weight nhắm tới những miền năng lực cụ thể, nơi các mô hình đóng đang có lợi thế về danh tiếng.
Đọc thêm: Các chuyên gia cho rằng 5% cổ phần của OpenAI sẽ đẩy AI tiến sâu hơn vào kiểm soát của nhà nước
Cựu trưởng nhóm kỹ thuật của Qwen, Junyang Lin, công khai lập luận vào cuối tháng 6 năm 2026 rằng các hệ thống mang tính tác nhân là bước đi đúng đắn tiếp theo cho phát triển AI. Lập luận đó phù hợp với triết lý thiết kế phía sau MoA 2.0, vốn coi các tác nhân và tổ hợp mô hình là con đường để tăng năng lực mà các lần huấn luyện đơn lẻ khó có thể tái tạo.
Bản phát hành Hermes MoA cũng xuất hiện giữa lúc cộng đồng nghiên cứu AI đang tranh luận sôi nổi về vai trò đúng đắn của các mô hình nền tảng so với các lớp tác nhân.
Andrej Karpathy cảnh báo hồi đầu tuần rằng phát triển theo hướng “ưu tiên tác nhân” có nguy cơ lặp lại những sai lầm từ các chu kỳ nghiên cứu trước đây của OpenAI. Cách tiếp cận của Nous Research cố gắng đi theo con đường trung dung, sử dụng các mô hình nền tảng mạnh làm đầu vào trong khi bổ sung một lớp điều phối phía trên.
Đọc thêm: OpenAI nhắm tới IPO 1 nghìn tỷ USD trong khi Microsoft nắm phần thưởng lớn nhất
Điều cần theo dõi
Hermes MoA 2.0 vẫn chưa được kiểm thử đối chiếu với các mô hình tuyến đầu mới nhất. Claude Sonnet 5 và các biến thể GPT cập nhật phát hành giữa năm 2026 có thể làm thay đổi bức tranh benchmark. Nous Research chưa công bố bài báo học thuật chính thức kèm theo bản phát hành.
Ý nghĩa thực tiễn đối với lập trình viên khá rõ ràng. Một công cụ mã nguồn mở có thể chứng minh được là cải thiện các benchmark của mô hình đóng bằng cách kết hợp chúng sẽ hạ thấp rào cản cho các nhóm nghiên cứu muốn tiếp cận năng lực lập luận hàng đầu mà không phải trả chi phí API mô hình tuyến đầu cho mọi lần suy luận.
Đối với ngành AI, MoA 2.0 củng cố lập luận rằng sự đa dạng mô hình, thay vì một mô hình thống trị duy nhất, có thể sẽ định hình giai đoạn tiếp theo của triển khai AI. Hãy theo dõi phản hồi từ OpenAI và Anthropic về các cách tiếp cận dựa trên tổ hợp trong những tháng tới.
Bài tiếp theo: Chính sách hai mặt về Trump của Anthropic mà Nhà Trắng không giải thích