Nous Research vừa giới thiệu Hermes Mixture of Agents 2.0 (MoA 2.0) vào Chủ nhật – một hệ thống kết hợp đầu ra từ nhiều mô hình ngôn ngữ lớn, bao gồm GPT, Claude và DeepSeek, để tạo câu trả lời có điểm số vượt mọi mô hình đơn lẻ trên các bộ đánh giá tiêu chuẩn.
Theo một bài viết, MoA 2.0 là bản nâng cấp của khung Hermes Agent hiện có của Nous Research và tiếp tục được phát hành dưới dạng mã nguồn mở.
Cách hệ thống vận hành
Hermes MoA 2.0 hoạt động như một lớp “phối diễn” (ensemble) phía trên. Hệ thống gửi yêu cầu song song tới nhiều mô hình nền tảng, thu thập các câu trả lời rồi tổng hợp thành một phản hồi cuối cùng. Cách tiếp cận “Mixture of Agents” (hỗn hợp tác nhân) coi mỗi mô hình AI như một chuyên gia độc lập, thay vì buộc một mô hình đơn lẻ phải xử lý mọi tác vụ.
Người dùng có thể cấu hình bộ mô hình tham gia trong từng “ensemble”. Cấu hình mặc định sử dụng GPT, Claude và DeepSeek – ba mô hình phản ánh các triết lý huấn luyện và tập dữ liệu khác nhau. Bằng cách “góp sức” đầu ra, MoA 2.0 tận dụng được thế mạnh bổ trợ giữa các mô hình.
Các kết quả benchmark được công bố cùng thời điểm ra mắt cho thấy MoA 2.0 vượt trội từng mô hình thành phần trong các bài test về suy luận, lập trình và tuân thủ hướng dẫn. Biên độ vượt trội càng rõ trên các bài kiểm tra suy luận dài nhiều bước, nơi các mô hình đơn lẻ thường mất mạch hoặc giảm chất lượng.
Khung MoA 2.0 vẫn giữ tính chất mã nguồn mở, cho phép giới nghiên cứu và nhà phát triển kiểm tra kiến trúc, thay thế mô hình nền tảng và tinh chỉnh hệ phối diễn cho các trường hợp sử dụng chuyên biệt.
Đọc thêm: Anthropic vượt OpenAI với định giá 965 tỷ USD khi cuộc đua rót vốn AI sang trang
Phòng thí nghiệm “open-weight” đẩy mạnh điều phối tác nhân
Nous Research đã xây dựng danh tiếng như một phòng thí nghiệm liên tục phát hành mô hình “open-weight” phục vụ cộng đồng nghiên cứu. Khung Hermes Agent bản đầu đã đặt nền móng cho điều phối đa mô hình từ đầu năm 2026.
Bối cảnh rộng hơn là chu kỳ phát triển AI “open-weight” ngày càng tăng tốc. Z.ai tung ra GLM-5.2 vào đầu tháng 7/2026, định vị đây là mô hình open-weight tập trung vào lập trình cho các tác vụ kỹ thuật dài hơi. Động thái này nối tiếp xu hướng các phòng thí nghiệm open-weight nhắm vào những “miếng năng lực” cụ thể, nơi các mô hình đóng vẫn đang nắm lợi thế về danh tiếng.
Đọc thêm: Giới chuyên gia cảnh báo 5% cổ phần nhà nước ở OpenAI có thể đẩy AI sâu hơn vào vòng kiểm soát
Cựu trưởng nhóm kỹ thuật Qwen, Junyang Lin, công khai lập luận từ cuối tháng 6/2026 rằng các hệ thống mang tính “tác nhân” là bước đi đúng đắn tiếp theo trong tiến hóa AI. Quan điểm này phù hợp với triết lý thiết kế đằng sau MoA 2.0: coi việc kết hợp nhiều tác nhân và mô hình là con đường gia tăng năng lực mà các đợt huấn luyện một mô hình đơn lẻ khó có thể tái tạo.
Việc Hermes MoA ra mắt cũng diễn ra trong bối cảnh cộng đồng nghiên cứu AI tranh luận sôi nổi về vai trò phù hợp giữa mô hình nền tảng (foundation models) và các lớp tác nhân điều phối phía trên.
Andrej Karpathy gần đây cảnh báo rằng cách tiếp cận “ưu tiên tác nhân” có nguy cơ lặp lại những sai lầm trong các chu kỳ nghiên cứu trước đây của OpenAI. Phương án của Nous Research được xem như con đường trung dung: tận dụng các mô hình nền tảng mạnh làm đầu vào, đồng thời bổ sung một lớp điều phối phía trên.
Đọc thêm: OpenAI nhắm tới IPO 1.000 tỷ USD trong khi Microsoft nắm quân bài giá trị nhất
Góc nhìn nhà đầu tư và nhà phát triển
Hermes MoA 2.0 hiện chưa được đối chiếu trực tiếp với những mô hình frontier mới nhất. Claude Sonnet 5 và các biến thể GPT cập nhật giữa năm 2026 có thể làm thay đổi bức tranh benchmark. Nous Research hiện cũng chưa công bố bài nghiên cứu học thuật chính thức đi kèm.
Về mặt thực tiễn với nhà phát triển, tác động là khá rõ ràng. Một công cụ mã nguồn mở chứng minh được khả năng cải thiện kết quả benchmark của các mô hình đóng, bằng cách kết hợp chúng, sẽ giúp giảm rào cản tiếp cận năng lực suy luận hàng đầu mà không phải trả chi phí API mô hình frontier cho mọi lượt suy luận.
Ở cấp độ ngành AI, MoA 2.0 củng cố luận điểm rằng “đa dạng mô hình” – chứ không phải một mô hình thống trị duy nhất – rất có thể sẽ định hình giai đoạn triển khai AI tiếp theo. Thị trường sẽ dõi theo phản ứng của OpenAI và Anthropic với các cách tiếp cận dạng ensemble trong những tháng tới.
Đọc tiếp: Chính sách “hai mặt” với Trump liên quan Anthropic mà Nhà Trắng né giải thích