Giám đốc điều hành Telegram Pavel Durov đã công bố một mạng tính toán phi tập trung có tên là Cocoon tại Blockchain Life 2025, định vị nền tảng nhắn tin như một nhân tố quan trọng trong cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo phân tán. Mạng này sẽ cho phép chủ sở hữu đơn vị xử lý đồ họa bán năng lực tính toán để lấy TON token đồng thời cung cấp cho nhà phát triển khả năng truy cập AI mà không cần chuyển hướng dữ liệu người dùng qua các hệ thống tập trung.
Điều cần biết:
- Cocoon cho phép chủ sở hữu GPU đóng góp năng lực tính toán và nhận token blockchain TON làm phần thưởng
- Telegram sẽ là khách hàng đầu tiên lớn của mạng này, tích hợp các tính năng AI vào ứng dụng nhắn tin và hệ sinh thái mini-ứng dụng của mình
- Nền tảng ra mắt vào tháng 11 năm 2025 với các đơn đăng ký mở cho các nhà cung cấp phần cứng và nhà phát triển phần mềm
Tính Toán Phi Tập Trung Gặp Nhắn Tin
Durov mô tả Cocoon, viết tắt của Mạng Mở Tính Toán Bảo Mật, là cơ sở hạ tầng kết hợp công nghệ blockchain với các dịch vụ trí tuệ nhân tạo. Hệ thống này giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư xuất hiện khi người dùng sử dụng công cụ AI trong các ứng dụng nhắn tin.
Chủ sở hữu GPU có thể đăng ký phần cứng của mình để cung cấp dung lượng xử lý cho mạng.
Đổi lại, họ nhận được thanh toán bằng TON, token blockchain liên quan đến The Open Network. Các nhà phát triển có thể tiếp cận tài nguyên tính toán cho các ứng dụng AI với các mức giá mà Durov gợi ý là sẽ thấp hơn các nhà cung cấp đám mây truyền thống.
Telegram dự định tích hợp khả năng của Cocoon vào nền tảng của mình.
Công ty điều hành một hệ sinh thái mini-ứng dụng và bot tự động phục vụ cơ sở người dùng của mình. Các tính năng như tóm tắt tin nhắn và soạn thảo tự động sẽ chạy qua mạng phi tập trung thay vì qua các máy chủ do một thực thể duy nhất kiểm soát.
Mạng này được thiết kế để ngăn dữ liệu người dùng đi qua các nhà cung cấp AI tập trung. Cách tiếp cận này đáp ứng mối lo ngại về cách công ty công nghệ xử lý thông tin liên lạc riêng tư khi cung cấp các tính năng hỗ trợ AI.
Định Vị Thị Trường và Khung Kỹ Thuật
Các ứng dụng cho cả nhà cung cấp phần cứng và nhà phát triển đã mở sau khi công bố. Thời gian ra mắt vào tháng 11 năm 2025 cho công ty khoảng một tháng để hoàn thiện cơ sở hạ tầng trước khi triển khai.
Durov mô tả mô hình định giá là dựa trên thị trường và minh bạch.
Cạnh tranh giữa các nhà cung cấp GPU sẽ làm giảm chi phí trong khi vẫn duy trì chất lượng dịch vụ. Cấu trúc phi tập trung cũng nhằm chống lại việc lọc nội dung hoặc hạn chế truy cập mà các nền tảng tập trung có thể áp đặt.
CEO này định vị Cocoon trong cam kết của Telegram về quyền riêng tư người dùng. Ông viện dẫn sự tập trung ngày càng nhiều trong công nghệ như là động lực để tạo ra cơ sở hạ tầng thay thế hoạt động ngoài tầm kiểm soát của công ty truyền thống.
Hiểu các Thành Phần Kỹ Thuật
TON, hay Mạng Mở, hoạt động như một nền tảng blockchain xử lý các giao dịch và thực thi các hợp đồng thông minh. Người dùng trao đổi token TON để lấy hàng hóa và dịch vụ trong các ứng dụng được xây dựng trên nền tảng. Tích hợp của blockchain với Telegram mang lại cho nó quyền truy cập trực tiếp vào hàng trăm triệu người dùng tiềm năng.
Các mạng phi tập trung phân phối các tác vụ tính toán qua nhiều nhà điều hành độc lập thay vì chuyển tất cả qua các trung tâm dữ liệu của công ty.
Cấu trúc này có thể giảm thiểu các điểm lỗi đơn lẻ và giới hạn sự kiểm soát của bất kỳ một thực thể nào đối với hệ thống. Phần cứng GPU gia tăng tốc độ tính toán toán học cần thiết cho xử lý AI, khiến các bộ chip này trở nên có giá trị đối với các ứng dụng học máy. Mini-ứng dụng chạy trong giao diện nhắn tin của Telegram, giúp người dùng truy cập dịch vụ mà không cần rời khỏi ứng dụng. Các chương trình này bao gồm cả trò chơi và công cụ tài chính, tạo ra một hệ sinh thái mà khả năng AI của Cocoon có thể tìm thấy nhiều trường hợp sử dụng.
Kết Luận
Mạng Cocoon của Telegram đại diện cho sự mở rộng của công ty nhắn tin vào cơ sở hạ tầng AI phi tập trung, với nền tảng đóng vai trò vừa là nhà phát triển vừa là khách hàng chính. Sự thành công của hệ thống sẽ phụ thuộc vào việc liệu nó có thể thu hút đủ nhà cung cấp GPU để đáp ứng yêu cầu tính toán trong khi cung cấp cho nhà phát triển một giải pháp thay thế khả thi cho các dịch vụ đám mây đã được thiết lập.