Ethereum (ETH) đồng sáng lập Vitalik Buterin cho biết hôm thứ Hai rằng khuôn khổ hiện tại quanh việc xây dựng trí tuệ nhân tạo tổng quát là sai lầm về căn bản, và kêu gọi một cách tiếp cận phi tập trung, ưu tiên quyền riêng tư cho phát triển AI, dựa trên hạ tầng chạy trên Ethereum để xác minh, điều phối và thanh toán kinh tế.
Điều gì đã xảy ra: Buterin bác bỏ cuộc đua AGI
Buterin viết trong một bài đăng trên X rằng “khung ‘làm việc trên AGI’ tự nó đã chứa một sai lầm”, lập luận rằng mục tiêu thường được xem như một cuộc cạnh tranh không phân biệt, nơi biến số có ý nghĩa duy nhất là ai sẽ về đích trên cùng.
Ông so sánh cụm từ này với việc mô tả một cách mơ hồ Ethereum chỉ là “làm trong tài chính” hoặc “làm về điện toán”, nói rằng nó che giấu các câu hỏi quan trọng hơn về định hướng và giá trị.
Thay vì theo đuổi việc tăng tốc thuần túy, Buterin cho rằng việc phát triển AI nên tập trung vào các hệ thống “thúc đẩy tự do và trao quyền cho con người” và bảo đảm “thế giới không nổ tung”, phù hợp với khuôn khổ tăng tốc phòng thủ (defensive-acceleration, hay d/acc) của ông.
Ông chia không gian thiết kế Ethereum–AI thành bốn góc phần tư bao phủ công cụ LLM cục bộ, thanh toán zero-knowledge cho các cuộc gọi API ẩn danh, quyền riêng tư mật mã, xác minh phía client, giải quyết tranh chấp on-chain, tiêu chuẩn uy tín cho AI, thị trường dự đoán nâng cấp và các hệ thống quản trị.
Đọc thêm: Binance SAFU Fund Doubles Down With 4,225 BTC Buy, Now Holds $734M In Bitcoin
Tại sao quan trọng: Đường ray AI phi tập trung
Joni Pirovich, nhà sáng lập kiêm CEO Crystal aOS, nói với Decrypt rằng “việc Ethereum trở thành lớp thanh toán mặc định cho các tương tác AI–AI là thực tế”, đồng thời cho rằng niềm tin và điều phối ở cấp độ hạ tầng và tuân thủ “còn quan trọng hơn bao giờ hết”.
Midhun Krishna M, đồng sáng lập kiêm CEO công cụ theo dõi chi phí LLM TknOps.io, cho biết vai trò của Ethereum như một lớp kinh tế cho tương tác AI “cũng đúng về mặt định hướng, nhưng nó sẽ chủ yếu sống trên các rollup và các L2 chuyên dụng cho ứng dụng”, và rằng các nền kinh tế tác nhân phi tập trung sẽ cần “danh tính, uy tín và trách nhiệm theo trọng số cổ phần, không chỉ giao diện tốt hơn.”
Những bình luận này xuất hiện trong bối cảnh các phòng thí nghiệm AI lớn tiếp tục công khai hướng tới AGI và siêu trí tuệ, với CEO OpenAI Sam Altman từng nói công ty ông tự tin rằng họ biết cách xây dựng AGI.
Phương án thay thế của Buterin tập trung vào hạ tầng có thể xác minh được thay vì các mô hình lớn hơn.
Đọc tiếp: Can Ethereum Finally Break Past $2,150?